البشر مخلوقات رائعة. في حين أن وتيرة التطور البيولوجي بطيئة للغاية، فإن وتيرة تحول البشر للعالم من خلال العلم والتكنولوجيا سريعة بشكل مدهش بالمقارنة. فكر في التناقض بين حياتنا اليوم وتلك القبل ألف عام. على الرغم من وجود مظاهر مماثلة وإطارات معرفية ليست مختلفة كثيرًا، فإن الاختلاف في مستويات المعيشة هائل.

ومع ذلك، مهما تغير العالم بسرعة، يظل البشر مرتبطين في النهاية بتركيبتهم الجسدية والوراثية، المكونة من مواد عضوية وغير عضوية. الصراعات المدفوعة بالغريزة من أجل الثروة والسلطة، والصراعات الطبقية، والحروب لإعادة تأسيس النظام الدولي، ودورات الثروة والديون كانت مستمرة على مر التاريخ ومن المحتمل أن تستمر. ومن غير المرجح أن تتغير بشكل كبير طرق تصرف البشر وسلوكهم في التعامل مع هذه القضايا عبر الزمن.

تشير هذه النظرة إلى أنه من خلال دراسة التصرفات البشرية التاريخية واستجابتها للأحداث الكبرى ، يمكننا التنبؤ بأنماط المستقبل. على الرغم من أننا لا يمكننا التنبؤ بالمستقبل بشكل مؤكد ما لم يحدث تغيرات جذرية في علم الأحياء البشرية أو تغير جذري في وجداننا الجماعي ، مثل التحول العالمي إلى البوذية لتحقيق التنوير ، يمكننا استخدام الماضي للقيام بتخمينات متعلمة حول الاتجاهات المستقبلية.

تم نشر العديد من الكتب التي تحلل الجوانب الثابتة في المجتمع البشري وتفاعلاتنا المتسقة مع الأحداث التاريخية. على سبيل المثال،“Same as Ever” لـ Morgan Houselيقدم شرحاً مفيداً حول الطبيعة الدائمة لعمليات التفكير البشرية من منظور دقيق. من ناحية أخرى، مبادئ راي داليو للتعامل مع تغير النظام العالمييقدم وجهة نظر ماكرو، تحليل تاريخ متكرر للإمبراطوريات. يُوصى بشدة بكتب كلاهما للقراء المهتمين بفهم هذه الأنماط الدائمة.

في هذا السياق، يهدف هذا المقال إلى استكشاف الاتجاهات الهامة والتي لا مفر منها التي يواجهها الإنسان حاليا وتأثيراتها المحتملة على المجتمع، مستخدما تشابها مع السابقات التاريخية. من بين هذه الاتجاهات، ركزت على الوضع المتردد للدولار الأمريكي وصعود الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، ملاحظا تشابههما في تقديم مخاطر كبيرة بسبب التمركز. وبناءً على ذلك، أعتقد أن تكنولوجيا البلوكتشين، التي تعزز بشكل أساسي اللامركزية، ستلعب دورا حاسما في مستقبل المجتمع البشري. سيتناول كل قسم من هذا المقال كيف يمكن أن تؤثر في نهاية المطاف صناعة البلوكتشين، بقيادة البيتكوين، على عالمنا.

1. نفس الشيء كالعادة: المال

1.1 انهيار العملة الاحتياطية لا مفر منه

العملة هي عقد اجتماعي تم تأسيسه لتسهيل التبادل التجاري. تعتمد شرعية هذا العقد على العوامل الاجتماعية مثل توازن القوى داخل النظام الدولي وثقة المشاركين فيه. بالنظر إلى عدم وجود تغيرات كبيرة في الفكر والأنظمة العاطفية البشرية على مدى فترة زمنية طويلة من التاريخ ، فمن المرجح بشدة أن تتبع أنظمة العملات المستقبلية سابقاتها التاريخية.

معظم الناس الذين يعيشون في الوقت الحاضر معروفون جدًا بالدولار الأمريكي كعملة الاحتياطي العالمية، حيث يستخدمونها في الحياة اليومية دون أي تساؤل كبير. قد أرست الهيمنة الأمريكية في المجالات العسكرية والمالية والعلمية ومجالات أخرى متعددة مكانة الدولار الأمريكي كما لو كانت أبدية. ومع ذلك، يميل البشر إلى الاسترخاء فيما يتعلق بالأشياء التي لم يعايشوها شخصيًا. يكشف الاستكشاف السريع لجوهر وتاريخ المال أن مدة احتفاظ العملة الاحتياطية العالمية عادةً أقصر بكثير مما يتوقعه المرء.

احتفظ الدولار الأمريكي بمكانته كالعملة الاحتياطية العالمية الوحيدة فقط منذ إنشاء الـنظام بريتون وودز في عام 1944, واحدة فقط تقريبا حوالي 80 سنة. قبل تقييم الوضع الحالي للدولار ، من المفيد أن نستعرض بإيجاز العملات الاحتياطية العالمية التي سبقته. قبل الدولار ، كان الجنيه الاسترليني البريطاني يخدم عملة احتياطية عالمية ، وقبل ذلك ، كان الجلدر الهولندي يحتل هذا الدور.

(تكرر تاريخ العملات الاحتياطية نفسه)

صعود وسقوط هولندا وبريطانيا كقوتين عظميتين، وفترة حيازتهما لعملة الاحتياط العالمية، تتبع نمطًا مشابهًا للغاية. بدأت كلتا الدولتين صعودهما عن طريق الانتصار في حروب ضد قوى تتراجع. هذا الانتصار عمل كعامل محفز لزيادة تنافسهما الوطني، حيث تعززت بتطورات مثل نمو رأس المالية والثورة الصناعية. هذه التطورات وضعت الأساس لوضعهما كدول احتياطية للعملة.

ومع ذلك، كما أظهر التاريخ مراراً وتكراراً، فإن الثروة والازدهار الناتجة عن احتفاظ العملة الاحتياطية العالمية غالباً ما تزرع بذور الانحطاط. تزيد العجز الحالي في الميزانية وتوسيع عدم المساواة في الدخل من ضعف التنافسية الوطنية وتسرع تراكم الديون. في النهاية، تضطر هذه الأمم التي كانت مهيمنة مرة واحدة إلى التخلي عن وضعها كعملة احتياطية للقوى الناشئة بسبب الديون الضخمة المترتبة عن الحروب، إلى جانب تخفيض قيمة عملاتهم.

(فندق ماونت واشنطن في بريتون وودز | المصدر: ويكيبيديا)

الولايات المتحدة، القوة العظمى الرائدة في العالم حاليًا، تابعت مسارًا مماثلًا. بعد الحرب الأهلية، قامت الأمة بتعزيز قدرتها التنافسية من خلال الثورة الصناعية الثانية وتطوير الرأسمالية ومزاياها الجيوسياسية. تجاوزت الولايات المتحدة أوروبا المتراجعة في الثروة والرخاء خلال وبعد الحربين العالميتين الأولى والثانية ووصلت إلى آفاق جديدة. مع تأكيد النصر في الحرب العالمية الثانية، عقدت الولايات المتحدة مؤتمرًا لإعادة هيكلة النظام المالي بعد الحرب، واعتمدت نظام بريتون وودز، الذي أنشأ الدولار كعملة احتياطية تحت المعيار الذهبي.

ومع ذلك، فإن اقتصاد العملة الاحتياطية القائم على العملة الصعبة، مثل معيار الذهب، يطرح معضلة. لاستخدام الدولار كعملة أساسية للتجارة الدولية، يجب أن يكون هناك إمداد كافٍ من الدولارات، مما يتطلب من دولة العملة الاحتياطية الحفاظ على عجز. في حين ظلت احتياطيات الذهب ثابتة، فإن الإصدار المتزايد للدولارات أدى بالضرورة إلى تخفيض قيمة العملة وبالتالي تآكل الثقة الدولية في العملة الاحتياطية. يُعرف هذا الموضوع بـمعضلة تريفن.

الحرب الباردة مع الاتحاد السوفيتي، وحرب فيتنام، وصدمة النفط تفاقمت عجز التجارة والتضخم. عندما لم يعد بإمكان الولايات المتحدة تلبية الطلب على استرداد الذهب، أنهى الرئيس ريتشارد نيكسون تحويلية الدولار إلى الذهب في عام 1971. وهذا أدى إلى ارتفاع كبير في سعر الذهب من 35 دولارًا للأوقية إلى 850 دولارًا للأوقية بحلول عام 1980، مما يشكل بداية عصر العملات الورقية وعصر التضخم العالي.

لحسن الحظ، بفضل سياسات معدلات الفائدة العالية السابقة للتوقيت التي نفذها بول فولكر، والتي وصلت إلى معدلات سنوية تبلغ 20%، ونجاح تأسيس نظام الدولار البترولي، استعاد الدولار قيمته. هذه الانتعاش أدى إلى فترة من الازدهار الاقتصادي للولايات المتحدة خلال التسعينيات.

(المصدر: فرد)

ومع ذلك، خضعت ديناميات إصدار الدولار لتحول كامل بعد نهاية نظام بريتون وودز. كلما احتاجت الحكومة إلى أموال، بدأت بإصدار سندات خزانة، وطبعت الاحتياطي الفيدرالي الأموال لشراء هذه السندات، مما أدى إلى زيادة سريعة في الكتلة النقدية. ارتفعت ديون الحكومة من 391 مليار دولار (34% من الناتج المحلي الإجمالي) في عام 1971 إلى 34 تريليون دولار (120% من الناتج المحلي الإجمالي) بنهاية عام 2023. خلال أزمات الأزمات المالية في 2008 و 2020، تراكمت الديون الحكومية بشكل كبير من خلال هذا الآلية، مما أدى إلى استمرار تدهور قيمة الدولار.

مدى الوقت الذي يمكن فيه الاستمرار في هذه الديون الحكومية الضخمة؟ تفتح هذه السؤال الباب أمام سيناريوهات مختلفة. إحدى الاحتمالات هي ظهور مقاتل آخر ضد التضخم مثل بول فولكر، الذي قد يتخذ إجراءات drasticto للحد من الديون، حتى على حساب حدوث ركود اقتصادي شديد. بدلاً من ذلك، يمكن أن تعزز الابتكارات المضطربة مثل الذكاء الاصطناعي العرض والإنتاج، مما يفرض ضغطًا تضخميًا مستمرًا على الاقتصاد وبالتالي تمديد عمر الدولار.

(الانقسام السياسي | المصدر: بيو ريسيرش)

ومع ذلك، كما ذكر سابقا، العملة هي عقد اجتماعي. وبالتالي، سيبدأ انخفاض الدولار عندما يبدأ المجتمع الدولي في فقدان الثقة في الولايات المتحدة وعملتها. يمكن أن التضخم الحتمي المرتبط بكونها عملة احتياطية يزيد من المشاكل الاجتماعية مثل عدم المساواة في الدخل والتطرف السياسي، سواء في الداخل أو الخارج، مما يزيد من ضعف الثقة في الدولار. على الرغم من عدم وجود علامات قطعية على انهيار الدولار حتى الآن، إلا أن التراكمات القائمة تشير إلى أن مثل هذا السيناريو أصبح أكثر قابلية للتحقق.

(تحب الصين الذهب | المصدر: إنفستينج.كوم)

قضايا جيوسياسية ، وليس فقط التضخم ، يمكن أن تضعف أيضًا مكانة الدولار. ردًا على غزو روسيا لأوكرانيا ، استبعدت الدول الغربية روسيا من نظام البنوك SWIFT ، مما منعتها من تسوية التجارة باليورو أو الدولار. كما تم تجميد نصف احتياطيات روسيا من الصرف الأجنبي المحتجزة في الدولار. يمكن لمثل هذه الإجراءات أن تقلل من ثقة الدول الأخرى في الدولار. على سبيل المثال ، تم بيع سندات الخزانة الأمريكية بشكل مطرد من قبل الصين وتجميع الذهب منذ بداية الصراع بين روسيا وأوكرانيا ، وبالتالي تقليل اعتمادها على الولايات المتحدة.

تثبت التاريخ أن ديناميات القوة المحيطة بالعملة تبقى ثابتة. ما لم يظهر سياسة نقدية مثالية لم يسبق لها مثيل، فإن أي عملة احتياطية ستفقد في نهاية المطاف وضعها. على الرغم من أنه لا يمكن لأحد توقع الوقت الدقيق، فإن الدولار سيواجه في يوم من الأيام نهايته. أتمنى فقط أن يحدث هذا اللحظة في وقت متأخر وبسلاسة قدر الإمكان.

1.2 بيتكوين كعملة صلبة

مع تدريجي فقدان الدولار لمصداقيته، من الطبيعي أن تجتذب الأصول مثل الذهب الاهتمام. تمت قيمة الذهب منذ العصور القديمة إلى العصر الحديث بسبب ندرته وخصائصه الفيزيائية الثابتة. خلال الصراعات الكبرى، كان الذهب الأصل النهائي المعترف به لقيمته دولياً. ونتيجة لذلك، تحتفظ البنوك المركزية في جميع أنحاء العالم دائماً بحجم معين من الذهب.

(الروس يصطفون في البنك خلال الحرب | المصدر: AP)

اليوم، يمكن للأفراد الاستثمار في الذهب من خلال وسائل مختلفة مثل أسهم شركات التعدين، وعقود الذهب الآجلة، وصناديق الاستثمار المتداولة في الذهب. تكون هذه الأساليب الاستثمارية عمومًا فعالة في البلدان المتقدمة ذات الأسواق المالية المتاحة. ومع ذلك، إذا كنت تقيم في دولة تتمتع بأسواق مالية أقل تطورًا أو مشاركة مباشرة في الحرب أو الثورة، فإن الاستثمار في الذهب يمكن أن يكون مقيدًا للغاية. هذه السبل الاستثمارية لا تتضمن ملكية مباشرة للذهب، مما يعرض لمخاطر الطرف الثالث أثناء التوتر الدولي. بالإضافة إلى ذلك، شراء وتخزين الذهب الفعلي ليس مهمة سهلة.

(المصدر: Kaiko)

في مثل هذه السيناريوهات ، يمكن أن يكون البيتكوين ممتلكات صلبة ممتازة مشابهة للذهب. إمداداته محدودة ، وهو لا يتحكم فيه أي كيان واحد ، ومن السهل بشكل استثنائي تخزينه ونقله ، حتى في حالات حرجة مثل الحرب. على سبيل المثال ، خلال غزو روسيا لأوكرانيا في 24 فبراير 2022 ، ارتفعت حجم التداول وسعر BTC/UAH بشكل كبير،التداول بعلاوة 6%حتى في أحوال أقل تطرفا، الطلب على البيتكوين مرتفع في البلدان ذات العملات الوطنية غير المستقرة. في تركيا، حيث يبلغ معدل التضخم السنوي حوالي 70%، يتم تداول البيتكوين بسعر ممتاز مماثل للذهب. تُظهر هذه الأمثلة أن البيتكوين يمكنه بالفعل أن يؤدي دور الأصل الثابت.

(المصدر: بلوك تشولز، ياهو)

من الأمثلة المذكورة أعلاه، يظهر بوضوح أن بيتكوين تحمل إمكانات كبيرة لتكون عملة قوية في المستقبل. ولكن هل يعني ذلك أن مواطني البلدان المتقدمة، الذين يحميهم نظام نقدي مستقر حاليًا، ليس لديهم حاجة لتضمين بيتكوين في محافظهم؟ حتى خارج حالات الأزمات، يمكن أن تقدم تخصيص جزء من محفظة الشخص لبيتكوين فوائد كبيرة من حيث التنويع. كما هو موضح في الرسم البياني، على الرغم من أن ترابط بيتكوين مع أصول أخرى مثل الذهب والأسهم والدولار قد يكون متقلبًا مع مرور الوقت، إلا أنه يظهر عمومًا حركات سعر مميزة. هذه الخاصية الفريدة وحدها تجعل من المفيد الاحتفاظ بجزء من الأصول في عملات رقمية مثل بيتكوين.

(المصدر: بحث K33)

بالفعل، أضاف العديد من المؤسسات المالية في الولايات المتحدة مؤخرا صناديق الاستثمار المتداولة المرتبطة بالبتكوين إلى محافظها. وفقا لـK33 البحث، في الربع الأول من عام 2024، أفاد 937 مؤسسة بامتلاكها لصناديق الاستثمار المتداولة المرتبطة ببيتكوين في تقاريرها 13F. ومن بينها أسماء بارزة مثل JP Morgan، وUBS، وWells Fargo، بالإضافة إلى مجلس ويسكونسن للاستثمار، الذي اكتسب صناديق الاستثمار المتداولة المرتبطة ببيتكوين بقيمة تتجاوز 160 مليون دولار. تشير هذه الاتجاهات إلى أن بيتكوين يتم التعرف عليه بشكل متزايد كمتجر للقيمة.

(طعام سريع إلى القمر)

حتى قبل أن تتلاشى تأثيرات التضخم الناتجة عن تيسير السيولة في عصر كوفيد-19 تمامًا، تزيد الولايات المتحدة السيولة مرة أخرى في توقعات الانتخابات الرئاسية القادمة. يزيد وزارة الخزانة توسيع الإنفاق المالي, وبدءًا من 29 مايو، تخطط للقيام بـشراء السندات المرتجعةللمرة الأولى منذ أكثر من عشرين عامًا، وفي الوقت نفسه، يقوم الاحتياطي الفيدرالي بتباطؤ وتيرة الشد النقدي.

وبناء على ذلك، سيستمر الدولار في مواجهة ضغوط التضخم وسيتم إصداره بكميات كبيرة خلال الانكماش الاقتصادي الرئيسي. ما لم تحافظ الولايات المتحدة على قيادتها من خلال الابتكار المستمر في المجالات العسكرية والعلمية والصناعية، فإن قيمة الدولار مرشحة للانخفاض مع مرور الوقت. وعلى الجانب المقابل، سيزيد ذلك بشكل طبيعي من الاهتمام والقيمة للبيتكوين.

ومع ذلك، لتحقيق نفس الوضع كالذهب كأصل صلب، يواجه بيتكوين تحديًا حاسمًا: مقياس الأمان والربحية لشبكته. العنصر الأساسي للحفاظ على قيمة بيتكوين هو مستوى أمان شبكته. كلما كان هناك المزيد من المنقبين لتعدين بيتكوين، زادت الشبكة أمانًا، مما يعزز قيمة بيتكوين.

يكسب منقبو بيتكوين الإيرادات بطريقتين رئيسيتين: مكافآت الكتل ورسوم المعاملات. مكافآت الكتل هي البيتكوين الممنوحة لتعدين الكتل بنجاح، والمبلغ يكون ثابتًا ويقل إلى النصف كل أربع سنوات. أما رسوم المعاملات، فهي الرسوم التي يدفعها المستخدمون مقابل إجراء المعاملات على شبكة البيتكوين، بصرف النظر عن مكافآت الكتل.

(يجب أن تكون الرسوم أعلى لتحقيق الاستدامة | المصدر: دون، @21co)

لكي يستمر المنقبون في المشاركة في شبكة بيتكوين، يجب أن يتجاوز إيراد التعدين تكاليفهم. نتيجة للتخفيض الذي يحدث كل أربع سنوات، تتناقص مكافآت الكتل مع مرور الوقت، مما يستلزم زيادة في إيراد رسوم المعاملات لسد الفارق. ومع ذلك، على عكس الشبكات مثل إيثيريوم وسولانا، تتمتع شبكة بيتكوين بتطبيقات محدودة وقدرة توسع منخفضة، مما يؤدي إلى قلة المعاملات وبالتالي قلة إيراد رسوم المعاملات. مؤخرًا، أدت معايير الرموز الجديدة مثل Ordinals و Runes إلى زيادة لحظية في النشاط على شبكة بيتكوين، ولكن لا يوجد ضمان طويل الأمد بأن هذه الرموز ستسهم بشكل كبير في إيراد رسوم المعاملات.

(المصدر: ماكرومايكرو)

حتى الآن، فإن إيرادات التعدين تتفوق عمومًا على تكاليف التعدين. ومع ذلك، نظرًا لاستمرار انخفاض مكافآت الكتل بسبب الحالات المستقبلية للتقسيم، فإنه إذا لم يرتفع سعر بيتكوين بشكل كبير أو زادت نشاط الشبكة لزيادة إيرادات رسوم التحويل، فهناك خطر من خروج المنقبين من الشبكة. وهذا سيخفض مستوى أمان شبكة بيتكوين، ويقلل من قيمتها الجوهرية، وقد يؤدي إلى دورة شرسة من مزيد من انخفاض عدد المنقبين وتقليل الأمان.

يسلط الضوء على الفرق الرئيسي بين الذهب وبيتكوين. قيمة الذهب الجوهرية ليست مرتبطة بالربحية ، بينما ترتبط القيمة الجوهرية لبيتكوين مباشرة بها. لذلك ، ضمان الربحية هو تحدي طويل الأمد يجب على شبكة بيتكوين معالجته. على الرغم من عدم وجود حل نهائي حاليًا في مجتمع بيتكوين ، إلا أن ظهور تطبيقات مثل Ordinals و Runes وابتكارات مثلOP_CATاقتراح زيادة محتملة في عائد رسوم العمليات على المدى الطويل.

2. على عكس أي وقت مضى: الذكاء الاصطناعي

2.1 تأثيرات الذكاء الاصطناعي العام على البشرية

(هل هذا حقا مستقبل البنيان البشري؟ | المصدر: مصفوفة)

تاريخيًا، خلافًا للعملات، دائمًا ما جلبت التكنولوجيات الابتكارية مثل الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة للمجتمع. حيث حولت محركات البخار والكهرباء وثورة الإنترنت المشهد الصناعي العالمي، وأثرت بشكل عميق على وظائف وأساليب حياة البشر. بينما جلبت هذه الثورات التكنولوجية قضايا اجتماعية مختلفة خلال فترات انتقالها، فإنها في نهاية المطاف قدمت للبشر حياة أكثر ازدهارًا بكثير. حيث حررت محركات البخار والكهرباء البشر من معظم العمل البدني، بينما حررتهم التكنولوجيات الرقمية والإنترنت من أشكال بسيطة من العمل العقلي.

(حقيقة ممتعة: إيليا هو الشخص الذي تعرفه، إذا كنت تعرف ما أعني)

تمت دراسة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي منذ القرن 19، ولكن النتائج المعنوية كانت بطيئة في الظهور. ومع ذلك، تسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بعد نشر الانتباه هو كل ما تحتاجهفي ورقة علمية نشرت في عام 2017، تم تقديم نظرية المحول. هذا الاختراق جعل من الأسهل تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهو ما يقرب البشرية خطوة أقرب نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI). مثل الثورات الصناعية السابقة، من المتوقع أن يؤدي تطوير AGI إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية وله تأثير كبير على المجتمع. ومع ذلك، أعتقد أن التأثيرات ستختلف بشكل كبير لعدة أسباب.

أولاً، ستحرر AGI البشر من جميع أشكال العمل تقريبًا. الثورات الصناعية السابقة حررت البشر من العمل الجسدي والعقلي البسيط، مما أدى إلى زيادة نسبة السكان المشاركين في مهام أكثر تعقيدًا. ومع ذلك، يمكن لـ AGI التعامل مع العمل العقلي المتقدم، بما في ذلك الجهود الفنية مثل الفن والموسيقى. بالاقتران مع الروبوتات المتقدمة، يعني ذلك أن المجالات التي يمكن للبشر أن يساهموا في إنتاجية ستتناقص بشكل كبير.

(حركة لودايت اليوم؟)

بالطبع، هذا لا يعني أن جميع الوظائف ستختفي. حتى في القرن الحادي والعشرين، تشارك جزء من السكان في الزراعة وصيد الأسماك، على الرغم من أن النسبة أقل بكثير من في الماضي. بينما ستظل معظم أنواع الوظائف موجودة مع ظهور الذكاء الاصطناعي العام، سيقل عدد الأشخاص الذين يحتاجون لأدائها بشكل drasticaly. على سبيل المثال، المهام التي يتعامل بها عشرة أشخاص حالياً يمكن أن تديرها شخص واحد في المستقبل، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في السكان غير القادرين على العثور على وظيفة. ومن الجدير بالذكر أن الشخصيات البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل إيلون ماسكوسام ألتمان، قد يجادلون بأن الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستتولى الإنتاجية العالمية، مما يؤدي إلى فقدان واسع النطاق للوظائف البشرية.

يُجادل البعض بأن الكفاءة يمكن أن تتحقق بحد أقصى مع الحفاظ على مستويات التوظيف الحالية، لكن هذا اعتقاد خاطئ. لحدوث ذلك، سيكون هناك حاجة لزيادة الطلب بنسبة متناسبة مع الزيادة الكبيرة في العرض (الإنتاجية) التي يوفرها الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، في معظم المجالات، هذا ليس ممكنًا. ستحتاج إلى خلق وظائف في مجالات جديدة خارج مجال الذكاء الاصطناعي العام، ولكن كما ذُكر في وقت سابق، تمتد قدرات الذكاء الاصطناعي العام إلى مجالات الأعمال الذهنية بالإضافة إلى الجسدية، مما يجعل هذا غير مرجح.

ثانيًا ، يعتبر الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي تكنولوجيا قابلة للتركيز بشكل كبير. حتى قبل تحقيق الذكاء الاصطناعي العام ، أصبحت صناعة الذكاء الاصطناعي متمركزة بشكل كبير حول شركات التكنولوجيا الكبيرة. يرجع ذلك إلى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. منذ تقديم نظرية المحول ، زاد حجم نماذج اللغة بمقدار 10^4 بين عامي 2018 و 2022. ونتيجة لذلك ، هناك تفاوتات تكنولوجية كبيرة في الصناعات الأساسية التي تشكل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

(المصدر: @EricFlaningam)

1. تصميم نصف الموصلات: على عكس سوق وحدات معالجة الرسومات المتوازنة للمستهلك، تهيمن NVIDIA تقريبًا على سوق وحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. تعود هذه السيطرة جزئيًا إلى حزمة أدوات CUDA الخاصة بـ NVIDIA، والتي تستخدم على نطاق واسع من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي. لقد ارتفع الطلب على وحدة معالجة الرسومات H100 من NVIDIA، مما أدى إلى زيادة دورات التسليم الطويلة. بفضل هذا الموقف، تتمتع NVIDIA بحافة تشغيلية مثيرة للإعجاب تبلغ 78%، ومن المتوقع أن يعزز إصدار وحدة معالجة الرسومات Blackwell في نهاية عام 2024 سيطرة NVIDIA بشكل أكبر. على الرغم من أن شركات مثل AMD Xilinx و Intel Altera تقوم بتوسيع أعمالها المتعلقة بالمجال المقابل للمجال المبرمج المقابل للمجال المبرمج، فإن هذه الحلول لا تزال غير ناضجة مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات من حيث جاهزية السوق والتطور.

(المصدر: كاونتربوينت)

1. صناعة تصنيع الشرائح الإلكترونية: تظهر صناعة الفاوندري، المسؤولة عن تصنيع الشرائح الإلكترونية المصممة، عدم توازن كبير أيضاً. تتطلب إنتاج منتج A100 من NVIDIA عملية 7 نانومتر، وتتطلب H100 عملية 4 نانومتر. هذه العمليات دون 10 نانومتر تحظى بعمالة شبه احتكارية من قبل TSMC وSamsung وIntel، حيث يتم إنتاج A100 وH100 بشكل أساسي من قبل TSMC. تلتزم TSMC بإنتاج H100 لـNVIDIA لمدة ثلاث سنوات على الأقل، ومن المتوقع أن يظل الفجوة بين الأول والآخرين في صناعة الفاوندري واسعة بسبب عوامل مختلفة.

1. قوة الحساب: تتطلب شركات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من قوة الحساب لعمليات التدريب والاستدلال. وهذا يستلزم العديد من شرائح الذكاء الاصطناعي مثل H100، ومراكز بيانات كبيرة، وقدر كبير من الطاقة الكهربائية. ووفقًا لشركة Huawei، من المتوقع أن تمثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي 13% من استهلاك الطاقة العالمية و 6% من الأثر الكربوني بحلول عام 2030. كما أن التكاليف كبيرة أيضًا؛ حيث لاحظ جينسن هوانغ في خطابه في مؤتمر NVIDIA GTC لعام 2024 أن تدريب نموذج GPT-MoE-1.8T (GPT-4) استغرق 8000 من شرائح الذكاء الاصطناعي H100 و 90 يومًا. وبالتالي، نظرًا لضرورة تأمين شرائح الذكاء الاصطناعي وتكاليف الطاقة الكبيرة، فإن التمركز في هذه الصناعة لا مفر منه. وكذلك، تكون خدمات السحابة مثل AWS و Azure التي توفر قوة الحساب بناءً على H100 مركزة بشكل لا مفر منه.
2. نماذج الذكاء الاصطناعي: بينما تكون بعض نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل نموذج لاما من ميتا وبيرت من جوجل، فإن العديد من النماذج الأخرى مغلقة المصدر. نماذج مغلقة المصدر مثل نموذج جي بي تي من أوبن إيهي ونموذج كلود من أنثروبيك عادة ما توفر تطويرًا منهجيًا ودعمًا أفضل للعملاء مقارنة بالنماذج المفتوحة المصدر، ولكن تركيزها المركزي يجلب عيوبًا من حيث التكلفة والشفافية.
3. البيانات: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل LLMs يتطلب مجموعات بيانات هائلة. الاتفاقيات القانونية، مثل عقد جوجل السنوي بقيمة 60 مليون دولار لاستخدام بيانات رديت، في مكانها ، ولكن هناك أيضًا العديد من الدعاوى القضائية المتعلقة باستخدام البيانات غير المصرح به لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا زاد الاهتمام بسيادة البيانات.

في الختام، اللامركزية لا مفر منها في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث أن تحقيق اقتصاديات الحجم ضروري. مع تزايد تمركز صناعة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تنشأ العديد من المشاكل على المستوى الدقيق مثل الربح الزائد للشركات، واستخدام البيانات غير الأخلاقي، ونقاط الفشل الواحدة مثل توقف الخوادم، وعدم وضوح نماذج الذكاء الاصطناعي. على المستوى الكبير، قد نواجه فوضى اجتماعية مع تلاشي الخط بين البشر والذكاء الاصطناعي، وفقدان الكثير من الناس لوظائفهم. أعتقد أن تكنولوجيا البلوكتشين، التي تسعى بطبيعتها إلى اللامركزية، يمكن أن تكون مضادًا للذكاء الاصطناعي، معالجة التحديات المرتبطة بتمركز الذكاء الاصطناعي. دعونا نستكشف كيف يمكن تطبيق تكنولوجيا البلوكتشين على صناعة الذكاء الاصطناعي.

2.2 البلوكتشين يمكن أن يصلح الذكاء الاصطناعي

تمامًا كما قدم ساتوشي ناكاموتو بيتكوين في عام 2008، داعيًا إلى اللامركزية ردًا على الإصدار غير المراقب للعملات من قبل البنوك المركزية، يمكن استخدام تكنولوجيا البلوكتشين بطرق مختلفة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم دفع اتجاهات التمركزية بواسطة اقتصاديات الحجم.

من بين العناصر الخمسة شديدة المركزية المذكورة سابقا ، يتطلب تصميم وإنتاج أشباه الموصلات خبرة مركزة ومرافق تصنيع كبيرة ، مما يترك مجالا صغيرا لحلول blockchain. ومع ذلك ، يمكن تطبيق blockchain بشكل فعال في مجالات "قوة الحوسبة" و "نماذج الذكاء الاصطناعي" و "البيانات". بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه معالجة قضايا مثل انتشار المعلومات المزيفة ، بما في ذلك التزييف العميق ، وسياسات الدخل الأساسي الدعم للسكان الذين يواجهون بطالة جماعية. دعنا نستكشف التطبيقات المحتملة لتقنية blockchain داخل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي.

الحوسبة اللامركزية

تتطلب تدريب واستخلاص نماذج الذكاء الاصطناعي قوة حاسوبية هائلة وأجهزة. تقوم الشركات التقنية الكبيرة بشراء وحدات معالجة الرسوميات مثل H100 من NVIDIA بشكل مستمر لتدريب نماذجها، مما يزيد من نقص الإمدادات العالمية للأجهزة. بينما توفر خدمات مثل AWS وAzure مراكز بيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستخلاص، فإنها تعمل كشركات استبدادية، مفرضة هوامش مرتفعة على المستخدمين. ردًا على هذه التحديات، ظهرت خدمات جديدة تستغل تكنولوجيا البلوكتشين لتوفير قوة حاسوبية لامركزية.

أمثلة تشمل أكاش و io.net, حيث يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة حوسبة أجهزتهم إلى المنصة مقابل حوافز. هناك أيضًا بروتوكولات متخصصة في خدمات الفئة الصغيرة. على سبيل المثال، Gensynيتم تحسينها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن لخدمات الحوسبة اللامركزية العامة تقليل التكاليف عن طريق استخدام الأجهزة الخاملة ، ولكن من الصعب القيام بالحسابات التي تعتمد على الحالة ، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، بطريقة لامركزية. تتناول Gensyn هذا الموضوع من خلال مفاهيم مثل برهان احتمالي للتعلم وبروتوكول تحديد الموقع القائم على الرسم البياني. بينما يتخصص Gensyn في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، Bittensorيتم التركيز على استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين تقديم المهام، وتنافس العقد المتموعة لبيتينسور لتوفير النتائج الأمثل.

zkML

تعد zkML، وهي مزيج من التشفير الخالي من المعرفة (zk) وتعلم الآلة (ML)، وعدًا بتعزيز الخصوصية والشفافية لنماذج الذكاء الاصطناعي. تعمل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي حاليًا كمصادر مغلقة، مما يجعل المستخدمين غير متأكدين مما إذا كانت هذه النماذج تستخدم الأوزان الصحيحة وتنفذ الاستدلال بصدق. من خلال تطبيق تقنيات التشفير مثل ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) على نماذج التعلم الآلي ، يصبح من الممكن إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي قام بتنفيذ عملية الاستدلال بشكل صحيح دون الكشف عن أوزانه، وبالتالي تحقيق كل من الخصوصية والنزاهة الحسابية.

(المصدر: معرف بوليجون)

ZK-SNARKs هي تكنولوجيا تشفير قوية تتيح إثبات صحة العمليات التحويلية التعسفية دون الكشف عن بيانات الإدخال. لتوضيح ذلك، يُعتبر مثالًا في الحياة الواقعية: إثبات عمر شخص ما عبر الإنترنت. عادةً، يتطلب هذا التحقق النقابي المعقد، الذي يتضمن الكشف عن معلومات شخصية مثل الاسم والهوية. باستخدام تكنولوجيا ZK، يمكن تبسيط هذه العملية وجعلها أكثر خصوصية. بمجرد أن يكتمل التحقق من عمر المستخدم لدى كيان رسمي، يمكنه إنشاء وتقديم دليل ZK كلما احتاج إلى إثبات أنه يبلغ من العمر 18 عامًا أو أكثر. يحتوي هذا الدليل على أي معلومات شخصية ومع ذلك يضمن للتحقق من عمر المستخدم، مما يجعل عملية التحقق من الهوية أكثر أمانًا وبساطة.

(أعلى: Standard ML، أسفل: zkML | المصدر: @danieldkang Medium)

تطبيق نفس المفهوم على نماذج ML ، لا يمكن للمستخدم باستخدام نموذج ML مغلق المصدر أن يكون متأكدًا مما إذا كان النموذج قد قام بأداء الحساب بصدق على الإدخال المعطى. من خلال دمج ZK-SNARKs ، يمكن لمزود ML أن يؤكد للمستخدم أن الحساب تم بشكل صحيح دون الكشف عن الإدخال أو الأوزان. يمكن إنشاء والتحقق من ZKP (Zero-Knowledge Proof) لعملية استنتاج ML بواسطة عقد ذكي على بروتوكول بلوكتشين محايد ، مما يضمن أن يمكن لأي شخص الوثوق بالنتائج.

(المصدر: Modulus Labs)

بينما يعتبر مفهوم zkML جذابًا للغاية، إلا أن تبقى تحديات كبيرة. التحقق من ZKPs للعمليات الحسابية المحددة أمر مباشر، ولكن إنشاء هذه الأدلة يتطلب مزيدًا من الطاقة الحسابية من أداء العملية الفعلية. وفقًا ل@ModulusLabs"/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">شركة Modulus Labs تستغرق حوالي دقيقة واحدة لإنشاء ZKP قائم على Plonky2 لنموذج ML يحتوي على 18 مليون معلمة. و نظرًا لأن GPT-3 يحتوي على 175 مليار معلمة و GPT-4 يحتوي على 1.76 تريليون معلمة، فإنه يلزم تحسين كبير قبل أن يمكن اعتماد zkML بشكل معنوي."

سيادة البيانات

بينما تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في التطور، ينمو أهمية البيانات بشكل هائل. ومع ذلك، أدى هذا الارتفاع إلى زيادة حالات انتهاك سيادة البيانات. من خلال تقنية البلوكتشين، يمكن للأفراد إدارة معلومات هويتهم من خلال الحفاظ عليها بأنفسهم، وتقديم البيانات فقط عند الضرورة عبر التواقيع الرقمية. علاوة على ذلك، يتيح البلوكتشين توفير البيانات بشكل شفاف أو بيعها من خلال أنظمة حوافز أو أسواق يمكن الوصول إليها من قبل الجميع. ربما كان أكثر نهج مشابه للبلوكتشين في سيادة البيانات هو ما قامت به ريديت.عرضت الشركة على المستخدمين الذين يستخدمونها منذ فترة طويلة فرصة المشاركة في الاكتتاب العام الأولي لها، أثناء التعاقد لتوفير البيانات لـ جوجل. يُظهر هذا الإجراء مسارًا جديدًا في سيادة البيانات.

بينما يكون طريقًا متفرعًا قليلاً عن سيادة البيانات، يحمل البلوكتشين أيضًا الإمكانية لمعالجة مشاكل في صناعة وسم البيانات. يعد وسم البيانات أمرًا أساسيًا لتعزيز دقة وأخلاقيات نماذج الذكاء الاصطناعي. حاليًا، يتولى هذه المهمة غالبًا عمال بأجور منخفضة، مما يتجلى كقضية اجتماعية جديدة. على سبيل المثال، صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تستغل طلاب المدارس المهنية, و قامت شركة OpenAI بتفويض هذا العمل لعمال منخفضي الأجر في كينيا. دمج البلوكتشين في تسمية البيانات يمكن أن يديمقراطية المشاركة وضمان تعويض عادل.

دليل الشخصية

الحوسبة المتموجة، zkML، وسيادة البيانات قد تحل بعض تحديات صناعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن أن يحمي البرهان على الشخصية والدخل الأساسي الشامل سيادة الإنسان في مجتمع تغيرت بشكل كبير بواسطة AGI. دعونا نستكشف كيف يمكن أن يدعم البلوكتشين سيادة الإنسان في ظل تحول اجتماعي عميق مثل هذا.

مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي ، يصبح إنتاج مختلف أشكال المحتوى - النصوص والصور ومقاطع الفيديو - بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا. يصبح تمييز ما إذا كانت هذه النتائج صنعت بواسطة الإنسان أمرًا أكثر تحديًا. تسارع الترقية الرقمية لا مفر منه ، ومع انتشار المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ستتصاعد المشاكل الاجتماعية المرتبطة بها بلا شك.

(هل أطلقت كايتلين جينر فعلاً عملة ميمكوين؟)

هذه المسائل ليست مجرد تكهنات؛ إنها تحدث بالفعل. الاحتيال من خلال التلاعب العميق, الذي يقلد الوجوه والأصوات الفردية، أصبح متكررًا بشكل مقلق، مما أدى إلى خسائر مالية كبيرة.الآن يتم مناقشة صحة الفيديوهات بشكل شائع عبر الإنترنتنظرًا لوجود الفيديوهات المزيفة العميقة.

حادثة حديثة تتعلق بكايتلين جينرتوضح هذه النقطة بوضوح. أعلنت عن إطلاق عملة ميم على شبكة سولانا عبر منصة X. نظرًا لطبيعة الإعلان الغير عادية، اشتبه الكثيرون في اختراق حسابها. على الرغم من أن كايتلين نشرت فيديو لنفسها، إلا أن هناك جدلًا كبيرًا حول ما إذا كان فيديو مزيف بعمق. استمر هذا الجدل حتى أصدر مدير كايتلين أيضًا فيديو، مما يساعد على حل المسألة إلى حد ما.

(proof of personhood | المصدر: وورلدكوين)

مع تقدمنا في عصر الذكاء الاصطناعي ، ستكون واحدة من أكثر التحديات الحاسمة هي إثبات إنسانية الشخص في العالم الرقمي. يهدف هذا المفهوم المعروف بـ "إثبات الشخصية" إلى منع هجمات سايبيل ونشر المعلومات الكاذبة في العالم الرقمي. حاليًا ، تعتمد معظم التطبيقات على نظم الهوية المصدرة من الحكومة مثل جوازات السفر أو بطاقات الائتمان للتحقق من الشخصية البشرية. ومع ذلك ، تشكل هذه الأساليب مخاطر الخصوصية والإمكانية لنقاط الفشل الفردية. وبالتالي ، فإن نظام الهوية الرقمية الحقيقية أمر ضروري. تقدم تقنية البلوكتشين حلاً ، مما يتيح للأفراد إثبات إنسانيتهم وأصالة المحتوى الذي ينشئونه ، وبالتالي يمكن أن يقلل من مشكلات مثل الفيديوهات المزيفة.

(فحص القزحية من خلال الكرة | المصدر: سام ألتمان)

أكثر الأساليب المستخدمة شيوعًا للتحقق من الهوية الرقمية هي أنظمة البيومترية ، التي توثق أجزاء الجسم المحددة. يقوم الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان بقيادة مشروع يسمى Worldcoin ، والذي يجمع بين تكنولوجيا البلوكتشين ومسح العين. يقوم المستخدمون بتثبيت تطبيق على أجهزتهم المحمولة ، ويتلقون مفتاحًا خاصًا (حسابًا) على البلوكتشين. من خلال استخدام جهاز مسح العين المسمى كرةيمكن للمستخدمين التحقق من هويتهم في العالم الرقمي. يضمن الكرة أن المستخدم هو شخص فعلاً وأن القزحية لم تُسجّل مسبقاً، مما يمنح الهوية الرقمية بشكل آمن.

ينقل الكرة قيمة الهاش فقط لبيانات القزحية إلى الخادم ويقوم بتدمير بيانات القزحية الفعلية بعد ذلك. يمكن للمستخدمين في وقت لاحق أن يثبتوا شخصيتهم دون الكشف عن عنوان حسابهم، بفضل ZK-SNARKs، والتي تتناول مخاوف الخصوصية. ومع ذلك، لا يزال هناك مشاكل محتملة مثل الباب الخلفي للأجهزة يجب حلها. أهمية إثبات الشخصية تتجاوز أصالة المحتوى. إنه يلعب دورًا حاسمًا في مفهوم الدخل الأساسي العالمي، الذي سنستكشفه فيما بعد.

الدخل الأساسي العالمي

(المصدر: سكوت سانتنس)

كما ذكر سابقا، فإن قدوم الذكاء الصناعي العام (AGI) مستعد لإحداث قفزة غير مسبوقة في الإنتاجية في التاريخ البشري. ومع ذلك، سيؤدي هذا التقدم الثوري بلا شك إلى تشريد وظائف كبير. ولضمان استقرار المجتمع، فإن مفهوم وضرورة الدخل الأساسي العالمي (UBI)يجذب البلوكتشين اهتمامًا متزايدًا. فكرة الدخل الأساسي الشامل تسبق الذكاء الاصطناعي العام، حيث يعود أصلها إلى كتاب توماس مور "يوتوبيا" في القرن السادس عشر. ينطوي الدخل الأساسي الشامل على تقديم دعم مالي منتظم وغير مشروط لجميع أفراد المجتمع. ويمكن العثور على مثال موجود على الدخل الأساسي الشامل في ألاسكا، حيث التوزيع الدائم لصندوق ألاسكايقدم نوعًا من الدخل الأساسي الشاملتوضيح النتائج الإيجابيةعبر أبعاد مختلفة مثل الفقر والتوظيف والصحة.

التركيز هنا، ومع ذلك، ليس على دخل أساسي محدد يعزز جودة الحياة فحسب، ولكن على دخل أساسي كاف يدعم الأفراد الذين يفقدون وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي العام، مما يضمن لهم القدرة على العيش بشكل كافي بدون وظيفة. يشير إيلون ماسك إلى هذا بأنه الدخل العالمي الشامل.“بالمثل، أظهر سام ألتمان اهتمامًا كبيرًا بالدخل الأساسي الشامل، مجريا البحث من خلال OpenResearch. لقد اقترح أفكار مبتكرة مثل توفير الدخل الأساسي الشامل على شكل أصول ووسائل إنتاج مثل حصة في رأس المالأوقوة الحساب، بدلا من النقد فقط.

يُرتبط عالم سام ألتمان، الذي ناقش في قسم "دليل الشخصية"، أيضًا ارتباطًا وثيقًا بالدخل الأساسي الشامل. جانب حاسم في توزيع الدخل الأساسي الشامل هو ضمان أن الأفراد الحقيقيين فقط هم الذين يتلقونه ومنع المطالبات المتعددة من نفس الشخص. وبالتالي، منع هجمات سيبيل أمر حاسم لتنفيذ الدخل الأساسي الشامل. يهدف عالم سام ألتمان إلى تحقيق ذلك من خلال التعرف على القزحية لدليل الشخصية. حاليًا، يتلقى المستخدمون الموثقون عبر التعرف على القزحية في تطبيق عالم سام ألتمان رموز WLD بانتظام، وهي شكل من أشكال الدخل الأساسي الشامل. على الرغم من أنني أتفاعل مع رؤية عالم سام ألتمان، إلا أنني أحتفظ ببعض التحفظات حول توزيع رموز WLD.

حتى خارج نطاق Worldcoin لسام ألتمان، ستكون تكنولوجيا البلوكتشين لا غنى عنها لإنشاء نظام UBI كامل. يمكن للبلوكتشين تعزيز الشفافية والكفاءة ليس فقط في اختيار المستفيدين من خلال إثبات الشخصية ولكن أيضا في عملية التوزيع، مما يضمن تسليم UBI أكثر فعالية وشفافية.

3. على أي حال، ستحتاج البشرية إلى البلوكتشين

على الرغم من الأزمات السابقة المسجلة من خلال انهيارات تيرا و FTX ، استعاد سوق البلوكتشين بسرعة حجمه. ومع ذلك، يظهر تفكيرا في الانتعاش السابق والحالي للسوق، تحول مميز في رؤية الصناعة. في عام 2021، كانت العديد من البروتوكولات مدفوعة برؤية كبرى للتموزج ، ما أثار تخيل وإثارة الكثيرين. الآن، على الرغم من حجم السوق المماثل، يبدو أن هناك عدم يقين سائد في الصناعة والمجتمع بشأن الاتجاه الذي ينبغي أن يتخذه البلوكتشين. ليس ذلك بسبب فشل من جانبنا أو نقص في تكنولوجيا البلوكتشين نفسها؛ بل هو ببساطة أن العصر الحالي لم يخلق بعد حاجة ملحة لتكنولوجيا البلوكتشين.

على الرغم من أنه من المثير للاهتمام مراقبة تطبيق البلوكتشين في الأسواق الفرعية، يجب أن تضع الصناعة نصب أعينها أهدافًا أعلى. كما أظهر التاريخ الطويل للبشرية، سنستمر في تجربة أنظمة نقدية دورية وابتكارات تكنولوجية ثورية. ضمن هذه الحركات الواسعة، ستكون التكنولوجيا البلوكتشين تكنولوجيا حاسمة ستحمي سيادة الإنسان.

تنويه:

1. تم نشر هذه المقالة بالنسخة المطبوعة من[100y.eth], جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [100y.eth]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النشر المصور، يرجى التواصل مع بوابة التعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم الترجمة للمقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يتم ذكره، فإن نسخ، توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوعة.