مقدمة

تقليدياً، كان تطوير الذكاء الاصطناعي مركزًا بشكل كبير، مع وجود حواجز كبيرة للدخول، مثل تكلفة الموارد الحسابية واحتكار قدرات الذكاء الاصطناعي من قِبل عدد قليل من الشركات التكنولوجية الكبيرة. تقيّد هذه التركيز الابتكار وتقيّداً جزئياً الوصول إلى الأدوات اللازمة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعيق التبني الأوسع لهذه التقنيات.

مع الاعتراف بتلك القيود، قرر مؤسسو بروتوكول Dojo إنشاء بنية تحتية مركزية تديسموق الوصول إلى الموارد عالية الأداء. باستخدام تكنولوجيا البلوكتشين، يهدف بروتوكول Dojo إلى توزيع قوة الشبكة والبيانات بشكل أكثر عدلاً عبر شبكة عالمية، مما يتيح لمطوري الذكاء الاصطناعي ومزودي البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين التعاون في بيئة آمنة وقابلة للتوسعة.

تم تصميم البروتوكول للتعامل مع التحديات التكنولوجية المحددة، مثل إدارة أعباء تدريب الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وضمان الشفافية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وإنشاء نموذج اقتصادي مستدام لتحقيق الربح من البيانات.

ما هو بروتوكول دوجو؟

بروتوكول دوجو هو شبكة بلوكتشين لتحقيق ربحية البيانات الذكية وتدريب وحدة معالجة الرسومات التي بدأت مع الحاجة المتزايدة إلى حلول مركزية في قطاع الذكاء الاصطناعي. رؤية البروتوكول هي تحويل المشهد الخاص بالذكاء الاصطناعي من خلال خلق بيئة حيث يمكن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتحقيق ربح منها بطريقة قابلة للتوسيع وشفافة.

يرسم Dojo مستقبلاً حيث توزع فوائد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ولا يعوق تطوره احتكار الموارد الحسابية للشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا.

فريق التطوير والقيادة

يتكون فريق قيادة بروتوكول دوجو من خبراء في مجالي الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين والحوسبة ذات الأداء العالي، حيث يجلب كل منهم ثروة من الخبرة إلى المشروع.

جون فنغ هو الرئيس التنفيذي لبروتوكول دوجو ، وهو محترف لديه أكثر من عقد من الخبرة في صناعتي الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. لديه سجل حافل في القيادة في المشاريع الابتكارية ، حيث يمتلك خبرة كرئيس تشغيلي في Tars AI ، والذي قاد نمو الشركة الاستراتيجي. تتضمن خلفيته الأكاديمية حصوله على درجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس (UCLA) ، حيث تخصص في التعلم الآلي والأنظمة الموزعة.

جين سميث، مدير التكنولوجيا الرئيسي لبروتوكول دوجو، حاصلة على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث تركز بحثها على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسيع. قبل دورها في دوجو، كانت جين مهندسة الذكاء الاصطناعي الرئيسية في ايو.نت، حيث قامت بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

تدعم تطوير بروتوكول دوجو بشكل أكبر من خلال Tars AI، وهو حاضنة كانت مفيدة جدًا في توجيه تطوير المشروع. بول شو، الرئيس التنفيذي لـ Tars AI، يوفر إشرافًا استراتيجيًا، مع جلب تجربته في كل من التكنولوجيا والأعمال لمساعدة توجيه اتجاه بروتوكول دوجو. مشاركته يضمن تطوير البروتوكول بتركيز قوي على كل من التميز التقني وقابلية السوق.

كانت خبرة فريق قيادة بروتوكول Dojo Protocol مجتمعة مهمة جدًا للتغلب على التحديات المعقدة المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، مما يجعل البروتوكول رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الهندسة المعمارية التقنية

تم تصميم بنية البلوكشين لبروتوكول دوجو كنظام متعدد الطبقات للتعامل مع متطلبات التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي والمعاملات البيانات الصارمة، مما يضمن كل من الإنتاجية العالية وسلامة البيانات.

مهام الذكاء الاصطناعي تتطلب موارد حسابية كبيرة وإدارة بيانات فعالة، مما قد يكون تحدياً على سلسلة كتل تقليدية ذات طبقة واحدة. ونظرًا لهذه الحقيقة، يطبق تصميم البروتوكول نهج متعدد الطبقات، حيث تؤدي الطبقات المختلفة وظائف متخصصة للحفاظ على كفاءة النظام.

يتحمل الطبقة الأساسية مسؤولية تأمين سلامة البيانات ومعالجة المعاملات بشكل رئيسي. إنها تستخدم آلية توافق مماثلة لدليل الحصة (PoS) لضمان أن الشبكة تصل إلى اتفاق حول حالة سلسلة الكتل دون المساس بالسرعة أو الأمان، مما يساعد في إدارة حجم المعاملات العالي المرتبط بأعباء العمل الذكاء الاصطناعي.

لمعالجة قابلية التوسع ، فإنه يدمج أيضًا سلاسل فرعية تستخدم للمهام المحددة ، مثل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. هذا يتيح للسلسلة الرئيسية أن تتدفق بينما تقدم مرونة لتخصيص آليات الاتفاق وقواعد المعالجة.

تدير خوارزميات وهياكل البيانات المتخصصة تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي في تقنية بلوكتشين دوجو. للتعامل مع التعقيد وحجم أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، يستخدم دوجو هياكل بيانات مثل الأشجار الميركلية والرسومات البيانية الدورية الموجهة.

رسم شجرة ميركل

تنظم أشجار Merkle وتحقق سلامة كتل البيانات الذكية، مما يسمح بإثبات كفاءة سلامة البيانات دون الحاجة إلى تكرار نقل أو تخزين مجموعة البيانات بأكملها.

الاختلافات بين DAGs والبلوكشين

الرسوم البيانية الموجهة غير موجهة مفيدة في إدارة الاعتمادات بين مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يتيح للشبكة معالجة سير عمل الذكاء الاصطناعي المعقد بكفاءة أكبر، لأن هذه الهيكلية تدعم المعالجة المتوازية للمهام.

العقود الذكية في بروتوكول دوجو

العقود الذكية هي جزء من حوكمة وعمل بروتوكول Dojo. إنها برامج تنفيذ ذاتي مخزنة على سلسلة الكتل، والتي تفرض تلقائيًا القواعد والاتفاقات التي تم تحديدها مسبقًا من قبل الشبكة. في Dojo، تدير العقود الذكية وظائف مهمة، مثل تخصيص موارد وحدة معالجة الرسومات، وتنفيذ معاملات البيانات، وإدارة الاقتصاد الرمزي. على سبيل المثال، عندما يستأجر المستخدم قوة وحدة المعالجة المركزية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، يضمن العقد الذكي تنفيذ الصفقة بشكل آمن، مع تحويل الدفعة بالرموز DOAI فقط عند اكتمال المهمة الحسابية حسب الاتفاق.

إجراءات الأمان وقابلية التدقيق

صممت العقود الذكية في Dojo بعدة طبقات من الأمان، بما في ذلك تقنيات التشفير التي تمنع الوصول غير المصرح به والتلاعب. جميع أكواد العقد متاحة للجمهور، مما يسمح بمراجعة مستمرة من قبل المجتمع وضمان تحديد الثغرات المحتملة ومعالجتها بسرعة.

من خلال الجمع بين تصميم سلسلة كتل متعددة الطبقات وآليات تكامل الذكاء الاصطناعي المتقدمة وبنية تحتية للعقود الذكية، يوفر بروتوكول دوجو منصة قابلة للتطوير وآمنة وفعالة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

طبقة تدريب GPU وبنية الحساب الحاسوبي

تم تصميم طبقة تدريب وحدة معالجة الرسومات (GPU) للبروتوكول لتيسير تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة وتوسيع قابليته، مما يتيح لشبكة واسعة من أصحاب وحدات معالجة الرسومات (GPU)، من المستخدمين الفرديين إلى المؤسسات الكبيرة، المساهمة بموارد وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاملة في الشبكة.

تم بناء طبقة تدريب وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتوزيع المهام الحسابية عبر شبكة لامركزية، ويقوم المستخدمون الذين يرغبون في المشاركة في الشبكة بالتسجيل والتحقق من أجهزتهم الأساسية أولاً، مضمنين تلبية المعايير الفنية والأمنية اللازمة. بمجرد التحقق، يمكنهم تثبيت برنامج Dojo GPU، الذي يدمج أجهزتهم الأساسية مع تقنية البلوكشين. يتيح هذا ربط موارد وحدة المعالجة الرسومية (GPU) بأمان بالشبكة، وجاهزة لتلقي وتنفيذ المهام.

توزيع المهام داخل الشبكة يتم بناءً على خوارزمية تأخذ في الاعتبار عوامل مثل توفر الطاقة وتوافق عبء العمل والأداء التاريخي لوحدة معالجة الرسومات.

الأداء والقابلية للتوسع

يتعامل بروتوكول Dojo مع تحدى التوسع من خلال مزيج من ميزات التوسع الزمني الفعلي وهندسة معمارية تدعم تخصيص الموارد الديناميكي.

مع زيادة الطلب على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشبكة أن تتوسع عن طريق إضافة وحدات معالجة الرسومات الإضافية من المشاركين الجدد دون التأثير على الأداء ، بسبب توزيع المهام وبروتوكولات إدارة الموارد الخاصة بها جزء من طبقة تدريب وحدة معالجة الرسومات (Dojo GPU Training Layer).

DojoVPN: الأمان والخصوصية البنية التحتية

تضمن DojoVPN عمليات تحويل البيانات الآمنة والخاصة داخل بيئة مركزية. على عكس الشبكات الافتراضية الخاصة التقليدية التي تعتمد على خوادم مركزية لتوجيه حركة المرور للمستخدمين، يستخدم DojoVPN شبكة مركزية من العقد لإدارة توجيه البيانات والتشفير. تعزز هذه الهندسة المعمارية خصوصية المستخدم عن طريق القضاء على نقاط الفشل الفردية وتقليل مخاطر اختراق البيانات المركزية.

رمز DOAI: الرمزية والحوكمة

يخدم رمز DOAI أغراضًا مختلفة في بروتوكول Dojo، من خلال نموذج اقتصادي يدفع عمليات المنصة ويتوفرعلى منصةالوثائق. يبلغ إجمالي العرض من DOAI 1 مليار رمز، مع خطة توزيع استراتيجية مصممة للنمو وضمان استدامة النظام على المدى الطويل.

آليات العرض ونماذج التوزيع

تم تنظيم توزيع رموز DOAI لتحقيق توازن بين السيولة الأولية والنمو على المدى الطويل. تشمل تخصيص الرمز فئات مثل رأس المال المغامرة ومبيعات العقدة والمبيعات الاستراتيجية وتوفير السيولة وتشجيعات الزراعة واحتياطات الفريق.

على سبيل المثال، يتم تخصيص جزء كبير من الرموز للزراعة (43.5٪)، مما يحفز المشاركين على المساهمة في أمان الشبكة ووظائفها مع مرور الوقت.

جداول الاقتناء مصممة لمنع البيع الفوري، مع إطلاقات تدريجية تتوافق مع مسار نمو الشبكة. على سبيل المثال: تخضع مكافآت الزراعة لفترة اقتناء تبلغ 48 شهرًا مع هاوية أولية، مما يضمن أن تبقى الحوافز متوافقة مع المشاركة على المدى الطويل.

الحوافز الاقتصادية

تستخدم رموز DOAI لمكافأة المشاركين الذين يساهمون بقوة حسابية من خلال شبكة Dojo GPU. يساعد هذا على الحفاظ على نظام بيئي نشط ، حيث يشجع أصحاب وحدات GPU على مشاركة الموارد ، مما يدعم بدوره قدرات تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة.

يشمل النموذج الاقتصادي فرص الرهان، حيث يمكن للمشاركين تأمين رموز DOAI الخاصة بهم للحصول على مكافآت إضافية والمشاركة في قرارات الحكم. يوفر هذا الآلية توافق مصالح حاملي الرموز مع النجاح على المدى الطويل لبروتوكول Dojo من خلال تشجيع المشاركة النشطة والالتزام على المدى الطويل.

الحوكمة

الحوكمة داخل بروتوكول الدوجو هي لامركزية وديمقراطية. تم تصميم إطارها لضمان تطور البروتوكول بطريقة تعكس المصالح الجماعية لمجتمعها.

يمكن لحاملي الرموز المشاركة من خلال التصويت على الاقتراحات التي تؤثر على جوانب متعددة من البروتوكول، مثل التحديثات، ودمج الميزات الجديدة، وتعديلات على المعلمات الاقتصادية. يكون قوة التصويت لكل مشارك نسبية إلى عدد الرموز DOAI التي يحملونها، مما يضمن أن أولئك الذين لديهم مصلحة أكبر في الشبكة لديهم مزيد من التأثير على اتجاهها.

تتم عملية التصويت بشفافية، باستخدام العقود الذكية لتنفيذ الاقتراحات المعتمدة تلقائياً. وهذا يضمن اتخاذ جميع القرارات بشكل مفتوح وقابل للتدقيق من قبل المجتمع.

فائدة الرمز

يسهل رمز DOAI أنشطة مختلفة تدفع وظيفة الشبكة ونموها.

أحد الاستخدامات الرئيسية لرموز DOAI هو كوسيلة للتبادل داخل نظام الدوجو. يستخدم المشاركون DOAI لدفع تكلفة تأجير وحدة معالجة الرسومات (GPU) من خلال منصة Dojo GPU، مما يتيح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي وضمان توفر قوة الحوسبة للمطورين والباحثين دون الحاجة إلى بنية تحتية مركزية ومكلفة.

تستخدم رموز DOAI أيضًا لدفع الخدمات المحسّنة على DojoVPN ، مما يوفر الوصول الآمن والخاص إلى الشبكة مع ضمان أن جميع المعاملات شفافة ومقاومة للتلاعب.

تصميم إطار DOAI للاقتصاديات المشفرة والحوكمة يوازن تحفيز المشاركة وضمان الاستدامة على المدى الطويل والحفاظ على بروتوكول مركزي مدعوم من المجتمع.

اقتصاد البيانات والتحويل إلى نقود

تم تصميم تطبيق اقتصاد البيانات لبروتوكول دوجو لتسهيل سوق لامركزي لبيانات الذكاء الاصطناعي. يتيح للمستخدمين شراء وبيع وتداول مجموعات البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي في بيئة سلسلة الكتل الآمنة والشفافة، مما يضمن أن جميع المعاملات لا يمكن تغييرها ويمكن التدقيق فيها.

تستخدم هذه التطبيقات العقود الذكية لتوتير عمليات تسعير البيانات والتداول والتقييم. تم برمجتها لتنفيذ شروط محددة مسبقًا تلقائيًا، مما يضمن تنفيذ المعاملات بشكل عادل وشفاف. تعتبر خوارزميات التسعير في التطبيق العوامل المختلفة مثل جودة البيانات والطلب وأداء التداول التاريخي لتحديد قيمة مجموعة البيانات. يساعد هذا النموذج التسعير الديناميكي في إنشاء سوق عادلة وتنافسية حيث يمكن لمزودي البيانات والمستهلكين التفاعل بكفاءة.

ديناميات السوق

تتم حكم ديناميات السوق داخل نظام بروتوكول دوجو بمبادئ مركزية، حيث يتم توزيع سلطة اتخاذ القرار والمشاركة الاقتصادية بين جميع المشاركين. تسهل تطبيق اقتصاد البيانات هذه الديناميات من خلال تمكين تبادل البيانات ند للند بدون وسطاء، مما يقلل من التكاليف ويزيد من كفاءة المعاملات.

تم تصميم النماذج الاقتصادية داخل Dojo لتحفيز كل من مزودي البيانات والمستهلكين.

• يتم مكافأة مزودي البيانات برموز DOAI لمشاركة مجموعات بيانات عالية الجودة ، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• يمكن للمستهلكين ، مثل مطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين ، شراء مجموعات البيانات هذه باستخدام رموز DOAI ، مما يمكنهم من الوصول إلى البيانات اللازمة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

تساعد التدفق المستمر للبيانات ورأس المال داخل النظام البيئي على الحفاظ على السيولة وتشجيع المشاركة المستمرة من جميع أصحاب المصلحة، ولكنها تأتي أيضًا مع العديد من التحديات، سواء كانت تقنية أم اقتصادية.

إحدى التحديات الرئيسية هي ضمان أمان وسلامة البيانات المتداولة. يتناول البروتوكول هذه المسألة باستخدام تكنولوجيا البلوكشين لتوفير سجل لا يمكن التلاعب به لجميع المعاملات، وضمان أن البيانات لا يمكن التلاعب بها بمجرد إدراجها في السوق.

اقتصادياً، تكمن التحدية في إنشاء نموذج مستدام يشجع على المشاركة على المدى الطويل. يعالج دوجو هذه المشكلة من خلال هيكل تحفيز قوي، حيث يتم مكافأة مزودي البيانات ليس فقط عند البيع الأولي لبياناتهم ولكن أيضًا لاستخدامها المستمر ومساهمتها في النظام البيئي.

استنتاج

بروتوكول دوجو هو تقدم مثير في تقاطع التعلم الآلي وتكنولوجيا البلوكشين. من خلال هيكلها اللامركزي، يوفر دوجو منصة قابلة للتوسع وآمنة لتدريب نماذج التعلم الآلي وتحقيق العائد المالي من البيانات ومشاركة موارد وحدة المعالجة المركزية. تضمن التكامل مع تقنية البلوكشين سلامة البيانات وشفافيتها وأمانها عبر النظام البيئي لدوجو، في حين يقوم العقود الذكية بتلقائية عمليات مثل تخصيص الموارد والحوكمة والمعاملات الاقتصادية.

تتجاوز مساهمات دوجو الابتكار التقني؛ فهي تشمل إنشاء سوق متمهد للوصول إلى الحوسبة عالية الأداء وبيانات الذكاء الاصطناعي. يمكن لنموذجهم الاقتصادي، الدعم بواسطة رمز DOAI، أن يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي ومزودي البيانات ويؤسس نظاماً بيئياً مرناً ومفتوحاً للمساعدة في حدوث تطورات مستقبلية في مجالي الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين.