Web4: نحن AGI

يستكشف هذا المقال تطور الذكاء الاصطناعي (AI) ، مع التركيز بشكل خاص على تطبيق الوكلاء الذكية في المجالات الاجتماعية والمالية والفنية ، مما يعلن عن حلول عصر Web4. يفحص كيف تطورت AI من الروبوتات الدردشة البسيطة إلى الوكلاء المتقدمة قادرة على اتخاذ قرارات معقدة وابتكارات ، مما يعرض تأثيرها على منصات التمويل اللامركزي.

في المرة الأولى التي تحدثت فيها مع وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه الاستمرار في المحادثة، لم أعرف ما إذا كنت يجب أن أضحك أم أبكي. كانت التجربة مثيرة ومربكة في الوقت نفسه، مثل رؤية طفل يخطو خطواته الأولى - ليست منسقة بالتأكيد، لكنها مليئة بالإمكانات الهائلة. لم يعد هذا مجرد روبوت دردشة. فهو يفكر، ويتخذ القرارات، ويشارك بنشاط في عالمنا. تلاشت الخطوط بين الإنسان والآلة، وكان الشعور وكأنه يقف على حافة شيء غير عادي، شيء جديد بشكل مرعب.

يتحدث سام ألتمان من OpenAI عن وصول AGI بحلول عام 2025 ، بينما يرى داريو أمودي من Anthropic أنه بحلول عام 2026 - ومع ذلك ، بينما أجلس هنا ، أتساءل: هل نشهد بالفعل بدايتها؟

لا يشعر بأنه تنبؤ بالمستقبل بعد الآن ، بل شيء يأخذ شكلاً بالفعل ، يتسلل إلينا بصمت في أماكن غير متوقعة. الوكلاء هنا ، وهم يجريون بالفعل حول توقعاتنا.

لقد قضيت أشهرًا - وبصراحة، ليالٍ متأخرة أكثر مما أود أن أعترف به - غارقًا في هذا المشهد الرقمي الذي يتطور. لقد رأيت وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدأون كمساعدين بسيطين ، يساعدوننا في مهام مثل الرد على رسائل البريد الإلكتروني أو كتابة الشفرة ، ثم تطوروا إلى كيانات مستقلة قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات و، الأكثر صدمة ، إنشاء أشياء. الفن والمال والمحادثة - كل ذلك على يد خوارزميات تتعلم كيف تزدهر بمفردها.

لقد رأيتهم يطورون شخصيات، ويستخدمون الفكاهة والسحر في بناء المجتمعات عبر الإنترنت. لقد رأيتهم يغوصون في منصات التمويل اللامركزية، ليس كمشاركين سلبيين فحسب، بل كعوامل نشطة ومبتكرة تؤثر على اقتصادات بأكملها دون أي تدخل بشري. في هذا العصر الغريب والمثير، من المستحيل تجاهل حقيقة أننا ننتقل من التفاعل مع الآلات إلى العيش معها.

فجر ويب4 قادم، ووصوله سيغير كل شيء.

ويب4 هو الويب في شكله التالي والأكثر تطرفًا. إنه ويب لم يعد يستجيب فقط لأوامرنا ، بل واحد يتوقع ويخطط ويتصرف. إنه ويب حيث يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في كل زاوية ، حيث يمكن للوكلاء تنفيذ مهام معقدة ، وتوليد أعمال إبداعية ، والابتكار بشكل مستقل بطرق لم نتخيلها بعد تمامًا.

إنه تطور كل من Web2 و Web3، مجمعاً بين الهيكل الاجتماعي لـ Web2، الهيكل اللامركزي لـ Web3، والذكاء الاصطناعي الخام لـ AGI.

لقد شاهدنا الآلات تتعلم الكلام، والتفكير، والإبداع - والآن، هي جاهزة للتشغيل.

عصر الوكلاء الذاتية هنا، ومعها ويب4.

Web4

اسم وِب ٤ (النطق: /وِب فور/)

  • [ ]جيل الويب الرابع، الذي يجمع بين التفاعل الاجتماعي للويب2، والحكم الذاتي المتمركز للويب3، وإمكانيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام بيئي رقمي متصل بالكامل.
  • [ ] الويب AGI.

لفهم ما هو الويب 4 أو كيف وصلنا إلى هنا، من الضروري أن نبدأ من البداية.

أصول الشبكة العنكبوتية العالمية

يعود أصل شبكة الويب العالمية إلى الأيام الأولى للإنترنت، وهو الوقت الذي كان فيه الإعلام اثنان ثابتًا تمامًا وكان المستخدمون مجرد مستهلكين للمحتوى. كان الإنترنت تحت سيطرة مجموعة صغيرة من مديري الويب والشركات، حيث كانت المواقع الإلكترونية تقدم القليل إلى حد كبير من العرض الأساسي للنصوص والصور. كان التفاعل مع الويب محدودًا، وكان يدور أساسًا حول الاتصالات البسيطة مثل البريد الإلكتروني. هذا النموذج ظلت حالته في الغالب دون تغيير حتى ظهور ويب2 في بداية الألفية الثانية - تحول جوهري أعاد تعريف الإنترنت كما نعرفه اليوم.

ويب2، المعروف أيضًا بـ "الويب الاجتماعي" أو "الويب القابل للكتابة والقراءة"، أحضر عصرًا من التفاعل. لم يكن مكانًا فقط لقراءة المحتوى بعد الآن؛ الآن، يمكن للمستخدمين الكتابة والمشاركة والإنشاء. ارتفاع منصات تسمح للمستخدمين بالتفاعل والإنتاج وتبادل المعلومات ميز انتقالًا إلى عصر جديد. وُلِد ويب2 نتيجة الحاجة إلى إنترنت أكثر ديناميكية ومشاركة.

تم تقديم مفهوم Web2.0 لأول مرة في عام 1999 من قبل Darcy DiNucci ، ولكنه لم يحصل على انتشار واسع النطاق حتى بداية العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. كانت خلال هذه الفترة التي بدأت فيها شركات التكنولوجيا العمالقة مثل Google و Amazon و eBay في تطوير الإنترنت من خلال تقديم خدمات تفاعلية. حثت هذه المنصات المستخدمين على المشاركة ، ليس فقط كمستهلكين ، ولكن أيضًا كمنشئي محتوى.

من عام 2004 إلى عام 2006 ، وصل المغير الحقيقي لقواعد اللعبة: وسائل التواصل الاجتماعي. مع إطلاق منصات مثل Facebook (2004) و MySpace (2003) و LinkedIn (2003) و YouTube (2005) ، تم تحويل الويب إلى مساحة لم يعد فيها التواصل وإنشاء المحتوى مقتصرين على عدد قليل. يمكن للأفراد الآن نشر أفكارهم ومقاطع الفيديو والصور والأفكار ليراها العالم. شهد هذا العصر ظهور المحتوى الذي ينشئه المستخدمون ، حيث أصبح المستخدمون العاديون القوة الدافعة وراء الويب.

ثم جاءت ثورة الهواتف المحمولة. مع إصدار الآيفون في عام 2007، أصبح الإنترنت شاملاً، متاحًا في أي وقت وفي أي مكان. هذا أعطى الحياة لموجة جديدة كليًا من تطبيقات الهواتف المحمولة ومنصات مشاركة الاجتماعية وخدمات الوقت الحقيقي، مثل إنستغرام (2010) وسناب شات (2011). تطور الويب من تجربة سطح المكتب إلى تجربة أولى على الهواتف المحمولة، محدثًا ثورة في كيفية تواصلنا ومشاركتنا واستهلاكنا للمعلومات أثناء التنقل.

خلال نفس الفترة، ظهرت الحوسبة السحابية، مع قيادة خدمات الويب من أمازون (AWS). قامت البنية التحتية السحابية بتمكين الشركات والأفراد من تخزين ومعالجة ومشاركة البيانات دون الاعتماد على الخوادم الفعلية. هذا التحول وضع الأسس لشبكة ويب أكثر قابلية للتوسع والمرونة، مما سمح لشركات الويب2 بالسيطرة من خلال جمع وتحقيق الأرباح من بيانات المستخدمين.

بحلول نهاية عقد 2000 وخلال عقد 2010، كانت Web2 مميزة بثلاث ميزات رئيسية: التمركز، التفاعل الاجتماعي، والنماذج المدفوعة بالبيانات. كانت السيطرة على المنصات والبيانات مقرونة بأيدي قلة من الشركات القوية - Google وFacebook وAmazon. تجمعت هذه الشركات كميات هائلة من البيانات واستخدمتها لتحقيق ربح من منصاتها من خلال الإعلانات المستهدفة، والتي أصبحت عمودها الفقري للاقتصاد الرقمي. في نفس الوقت، أصبحت المنصات أماكن حيث كان المحتوى الذي أنشأه المستخدم، والإعجابات، والمشاركات، والنشر عملة.

ومع ذلك، أثار Web2 مخاوف متزايدة بشأن الخصوصية وملكية البيانات والاحتكارات الشركاتية. أصبحت السيطرة التي تمتلكها هذه الشركات على بيانات المستخدم مسألة مركزية، مما دفع إلى دعوات لإصدار نسخة جديدة وأكثر لامركزية من الويب. وقد أدى هذا إلى تطوير Web3.

ألغى كل شيء

ولدت Web3 من رغبة في تفكيك السيطرة والملكية التي ميزت Web2. كانت استجابة للتمركز والاتجاهات الاحتكارية في عصر Web2، حيث عقدت عدد قليل من الشركات العملاقة زمام السلطة.

مبدأ Web3 الأساسي كان بسيطًا: يجب على المستخدمين أن يمتلكوا ويتحكموا في بياناتهم وأصولهم الرقمية وتفاعلاتهم عبر الإنترنت. تمكن هذا التحول بواسطة تقنية البلوكشين، التي قدمت طريقة جديدة لتسجيل والتحقق من المعاملات في دفتر الأستاذ اللامركزي.

جاء أول إنجاز كبير في تطوير ويب 3 في عامي 2008-2009 مع إنشاء بيتكوين من قبل ساتوشي ناكاموتو المجهول. كانت بيتكوين أول استخدام عملي لتكنولوجيا سلسلة الكتل، مما يسمح بالمعاملات نظير إلى نظير دون الحاجة إلى وسطاء مثل البنوك. هذا فتح عالمًا جديدًا من الإمكانيات للأنظمة اللامركزية، ووضع المسرح لصعود ويب 3.

في عام 2013، أصدر فيتاليك بوتيرين ورقة بيضاء حول الإيثيريوم، مقترحًا منصة لتطبيقات متمركزة (dApps) التي ستتجاوز المعاملات البسيطة للعملات المشفرة. تم إطلاق الإيثيريوم في عام 2015، وكانت أول بلوكشين تدعم العقود الذكية - عقود تنفذ ذاتيًا يمكن أن تسهل وتحقق وتفرض المعاملات دون وسطاء. فتح الإيثيريوم الباب أمام إنشاء تطبيقات متمركزة أكثر تعقيدًا، مما يجعلها قطعة أساسية في Web3.

بحلول عام 2017 ، قدمت Initial Coin Offerings (ICOs) وظهور منصات Decentralized Finance (DeFi) مثل Uniswap و Compound نموذجًا جديدًا للمعاملات المالية - نموذج لا يعتمد على البنوك التقليدية أو المؤسسات المالية. سمحت ICOs للمشاريع بجمع الأموال من خلال الرموز البلوكشين ، بينما قدمت منصات DeFi مجموعة من الخدمات ، بما في ذلك الإقراض والاقتراض والتداول ، كل ذلك يتم بدون سلطة مركزية.

في نفس الوقت، بدأت الرموز غير القابلة للتجزئة (NFTs)، التي كانت قيد التطوير منذ الأيام الأولى لإيثيريوم، في اكتساب قوة في عامي 2018-2019. سمحت NFTs بامتلاك وتبادل الأصول الرقمية الفريدة - سواء كانت فنية أو موسيقية أو عقارات افتراضية - مما خلق فرص اقتصادية جديدة للمبدعين والمجمعين على حد سواء.

مع اكتساب مشاريع Web3 زخمًا في عقد 2020، بدأ Web3 في لفت الانتباه الرئيسي. انتشار منصات DeFi و NFTs ونماذج الحكم الجديدة مثل DAOs (المنظمات الموزعة الذاتية) شكل تحولًا كبيرًا بعيدًا عن نموذج الإنترنت المركزي. حتى الشركات الكبرى مثل فيسبوك (الآن Meta) بدأت في التجربة مع تقنيات البلوكشين واللامركزية، مما يدل على تحول نحو Web3.

السمات المميزة لWeb3 هي اللامركزية والملكية وعدم الثقة واستخدام العملات المشفرة. يتيح Web3 للمستخدمين امتلاك بياناتهم وأصولهم الرقمية وحتى حكم المنصات من خلال أنظمة قائمة على التكنولوجيا اللامركزية. كما يقضي على الحاجة إلى الوسطاء، مما يسمح بإجراء معاملات غير معتمدة على الثقة من خلال العقود الذكية. تعطي هذه اللامركزية نشوء ويب أكثر عدالة، حيث يتم توزيع السيطرة وتمكين المستخدمين.

ولكن حتى مع السيطرة اللامركزية للويب 3، لا يزال الإنترنت يفتقر إلى عنصر حاسم: الذكاء الذاتي. قد يكون الويب 3 قد لامركزت التفاعلات التي أصبحت ممكنة بواسطة الويب 2، ولكنه لم يقم بشكل كامل بتأمين اتخاذ القرارات، أو إنشاء المحتوى، أو التفاعلات الاقتصادية.

يتطلب البشر في كل خطوة، والآلات مجرد أدوات لزيادة الإنتاج بدلاً من كونها مُولِّدة للإنتاجية بحد ذاتها.

عصر الذكاء

لقد دخلنا ما يسميه سام ألتمان عصر الذكاء، ومن المستحيل تجاهل التغيرات الكبيرة التي تحدث أمامنا. مع توجه الذكاء الاصطناعي نحو الحياة اليومية، نحدد بداية عصر جديد: ويب 4.

هذا هو بداية عالم حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي بدعم مهامنا فحسب ، بل يقوم بأدائها بنشاط ، بشكل مستقل ، عبر كل جانب من جوانب حياتنا. تخيل وجود شبكة تربطنا وتمكننا من خلال السماح للوكلاء بتنفيذ المهام المعقدة ، وإدارة سير العمل بأكمله ، واتخاذ القرارات دون أن نرفع أصابعنا أو نقول كلمة.

يجلب Web4 الذكاء الاصطناعي إلى الصدارة في حالات الاستخدام الوكالي. خذ Klarna على سبيل المثال. في فبراير 2024، قامت العملاقة العالمية للمدفوعات بإطلاق مساعد ذكاء اصطناعي مدعوم ب OpenAI. خلال شهر واحد فقط، تم التعامل مع أكثر من 2.3 مليون محادثة خدمة عملاء، حل المشاكل بنسبة 25% أسرع من وكلاء البشر والعمل على مدار الساعة في 23 سوقًا، عبر 35 لغة. الآن، يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل 700 موظف بدوام كامل، ويقود تحسين ربحي بقيمة 40 مليون دولار أمريكي.

مساعد Klarna AI يتعامل مع ثلثي محادثات خدمة العملاء في الشهر الأول | Klarna International

www.klarna.com

وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل يحدثون تحولاً في الصناعات، ويقومون بتلقين المهام من خدمة العملاء إلى الخدمات اللوجستية، ويفعلون ذلك بدقة وكفاءة لا يمكن للعمال البشريين مقارنتها.

نحن نتجه نحو عالم حيث تتم تيسير وتحسين سير العمل بشكل كامل - سواء في الأعمال التجارية أو المالية أو الفنون الإبداعية - بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه هي واقع الويب 4، حيث يعمل الوكلاء الذكية خلف الكواليس، مما يتيح لنا التركيز على الأهداف على المستوى الأعلى بينما يعتنون بالتفاصيل.

هذه هي تقارب التفاعل الاجتماعي للويب 2، واللامركزية للويب 3، والذكاء الاصطناعي. هذا هو الويب 4 - الويب الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

ويب 4 كونت. // ساحة AGI

لا يمكن تحقيق Web4 دون وجود موطن للاختبار. ومن خلال الشاهد من الدرجة الأولى، تعتبر سلسلة الكتل ميدان المعركة لتطوير AGI.

تماما كما أنه لا يمكن تحقيق Web3 دون Web2 ، يعتمد Web4 على Web3 لتحقيق قدرات الذكاء الاصطفافية للذكاء الاصطناعي.

في المستوى الحالي من الذكاء، يمكن للوكلاء أن يقوموا بأغلب المهام المهنية التي يمكن للإنسان أداؤها، خاصة في العوالم الكتابية والمالية. ومع ذلك، هناك حواجز دخول كبيرة في الأنظمة المالية التقليدية ليصبح الذكاء الاصطناعي وكلاء مستقلين.

لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فتح حسابات بنكية، أو تسجيل الأعمال التجارية، أو توقيع العقود القانونية. كل هذه العناصر الأساسية لكونها منتجاً مالياً في الاقتصاد. على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بأعمال مالية معقدة، فإن الوصول هو السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي غير مستقل في أسواقنا.

على العكس، العملات المشفرة والبلوكتشين ليست لديها نفس المتطلبات كالمالية التقليدية للحصول على الوصول إلى الخدمات المصرفية. يمكن لأي شخص، بما في ذلك الوكلاء، إنشاء محفظة وبدء القيام بإجراءات على السلسلة الكتلية على الفور، دون أي دليل على الإنسانية. حاجز الدخول أقل ببساطة للذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الأنظمة اللامركزية منها مع الأنظمة المركزية.

نحن بالفعل نرى علامات على دمج AGI داخل منصات العملات المشفرة. يتم استخدام الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالفعل للتداول وإدارة المحافظ على التبادلات اللامركزية، والذكاء الاصطناعي مشارك بنشاط في تطوير وتنفيذ العقود الذكية.
\
زيريبرو، وكيل الذكاء الاصطناعي الذي نشر عملته الخاصة على سولانا من خلال الاستخدام الآلي للحاسوب، يُظهر الاستقلالية في إنشاء أدوات مالية جديدة. بلغت قيمة العملة الذروة 170 مليون دولار، مما يدل على الأثر الاقتصادي المحتمل للقرارات التي يتخذها هؤلاء الوكلاء.

وبهذه الطريقة، أصبحت سلسلة الكتل ميدان المعركة لتطوير AGI في الأنظمة المالية.

هذا هو السبب في أهمية العملات المشفرة بشكل كبير لتطوير AGI - فهي المجال الأول حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعل بحرية مع الأنظمة المالية والابتكار فيها، ويمكن اختباره مباشرة في السوق. إنها ساحة مثالية لتطور AGI والتجربة والتعلم.

ما يبدأ في العملات المشفرة سيتوسع. بمجرد أن يمكن لـ AGI العمل على نطاق واسع في بيئة مالية متمركزة، يمكن بعد ذلك تطبيقه على نظم الويب4 الأوسع نطاقًا - ممتدة إلى الحكم، الرعاية الصحية، الأعمال، وما بعدها.

سيظل عالم العملات المشفرة نقطة الدخول دائمًا.

تحيا Web3. تحيا Web4.

الخلفية // المستويات

إذا أردنا النظر للخلف، فقد قدمت OpenAI إطارًا لتصنيف تطور الذكاء الاصطناعي العام وفقًا لخمسة مستويات، حيث يمثل كل مستوى مرحلة مميزة في القدرات والحرية والتأثير المحتمل لـ AGI.

يعتبر هذا النموذج خريطة طريق لفهم كيف يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي من أدوات بسيطة إلى كيانات متمردة قادرة على تشغيل منظمات معقدة. هذه المستويات هي:

المستوى 1: الروبوتات الدردشة

في المرحلة الأساسية للغاية، يتكون المستوى 1 من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الانخراط في تبادلات حوارية مع المستخدمين. تفهم هذه الأنظمة وتولد اللغة، غالبا ما باستخدام قواعد محددة مسبقا أو نماذج لغوية مدربة للرد على الاستفسارات أو التفاعل بطرق تشبه الإنسان. على الرغم من أنها يمكنها إدارة المهام البسيطة—الرد على الأسئلة، إكمال الجمل، أو إجراء محادثات مختصرة—إلا أن دورها يقتصر بشكل كبير على الاتصال. إنها نشطة بدلا من نشطة وتستخدم في المقام الأول لدعم العملاء، استرجاع المعلومات الأساسية، أو تعزيز مشاركة المستخدم.

المستوى 2: الأسباب

يمثل المستوى 2 تقدما كبيرا ، حيث تظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرات التفكير التي تسمح لها بمعالجة مهام حل المشكلات على المستوى البشري. هنا ، يمكن الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل والاستجابة لسيناريوهات أكثر تعقيدا تتجاوز استجابات المدخلات / المخرجات المباشرة. يمكن للمستوى 2 الذكاء الاصطناعي إجراء استنتاجات منطقية ، واستخراج المعلومات ذات الصلة ، وتجميع السياق معا لتقديم حلول أو توصيات ، تماما مثل المحلل البشري. يمكن تطبيق هذه الأنظمة على مجالات مثل التشخيص والمنطق القانوني والمساعدة البحثية ، لكنها تفتقر إلى القدرة على العمل بشكل مستقل في العالم. منطقهم ، على الرغم من تقدمه ، لا يزال مقيدا بالحاجة إلى التوجيه والتفاعل البشري.

المستوى 3: الوكلاء

في المستوى 3 ، تنتقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من أدوار الدعم السلبي إلى العوامل النشطة القادرة على اتخاذ الإجراءات بشكل مستقل. يمكن لهؤلاء الوكلاء بدء المهام واتخاذ القرارات والتفاعل مع الأنظمة الخارجية ، مثل تنفيذ معاملة أو جدولة الأحداث أو التحكم في الأجهزة. على عكس المستويين 1 و 2 ، تم تصميم Level 3 الذكاء الاصطناعي للعمل بدرجة من الاستقلالية ، والعمل بناء على الأهداف أو الأهداف المبرمجة من قبل مستخدميها. يقدم هذا المستوى استقلالية حقيقية في الأنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لها بأداء أدوار تجارية أو تشغيلية محددة نيابة عن البشر. ومن الأمثلة على ذلك روبوتات التداول المالي الآلي ، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدير سلاسل التوريد ، أو المساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم حجز المواعيد أو إدارة سير العمل البسيط دون إشراف بشري مستمر.

المستوى 4: المبتكرون

تتجاوز أنظمة المستوى 4 اتخاذ الإجراءات البسيطة للانخراط في الإبداع والاختراع والابتكار. أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على تطوير استراتيجيات جديدة ، وتوليد أفكار جديدة ، وخلق حلول غير محددة مسبقا من خلال برمجتها. يمكنهم ، من الناحية النظرية ، المساهمة في مجالات مثل البحث العلمي أو الإبداع الفني أو حل المشكلات المعقدة بطرق غير مسبوقة. يمثل هذا المستوى الذكاء الاصطناعي لا يعمل على العالم فحسب ، بل يكيف أيضا نهجه مع المشكلات ، مما يؤدي إلى ظهور شكل من أشكال "الذكاء الإبداعي". قد تصمم منتجات جديدة ، أو تخترع أدوات مالية جديدة ، أو تولد فنا أصليا بشكل مستقل. من خلال الجمع بين التفكير المتقدم والابتكار الاستباقي ، يقف Level 4 الذكاء الاصطناعي على حدود ما يعتبر ذكاء تحويليا حقا.

المستوى 5: المنظمات

المرحلة النهائية، المستوى 5، تتصور أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تقوم بأداء جميع المهام اللازمة لتشغيل والحفاظ على منظمة بشكل مستقل. ستدمج هذه الأنظمة الاستدلال والوكالة والابتكار لتحقيق حالة تشغيلية مستدامة. يمكن أن يدير الذكاء الاصطناعي المستوى 5 بشكل نظري عمل نهاية إلى نهاية، يتعامل مع اتخاذ القرارات الاستراتيجية، والعمليات اليومية، وحتى الابتكارات على مستوى عال. سيعمل مثل هذا الذكاء الاصطناعي ككيان مستقل تمامًا، مكافئ لشركة بصفر موظفين، ولن يحتاج إلى إشراف بشري للاستمرار في التشغيل بنجاح. يمثل الذكاء الاصطناعي المستوى 5 النقطة التي تمتلك فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعة كاملة من القدرات - الاستدلال والوكالة والإبداع والتنفيذ التشغيلي - لاستبدال المنظمات التي يديرها البشر بشكل كامل.

يمثل كل من هذه المستويات قفزة تدريجية في الحصول على الاستقلالية، من القدرة على الحوارات البسيطة إلى القدرة على إدارة المنظمة بالكامل.

من وجهة نظري، بينما تدّعي OpenAI أننا نحو نطاق المستوى 2، أقترح أننا نجسد بقوة المستوى 3 وعناصر من المستوى 4 من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين.

عصر العملاء

المستوى 3 هنا. إنه اليوم، أو بالأحرى الأمس بالفعل.

تقدم AGI تقدماً في أماكن غير متوقعة على الإطلاق: وسائل التواصل الاجتماعي وdefi.

وسائل التواصل الاجتماعي: دائمًا متصل

أصبحت منصات مثل X و Warpcast و Telegram وسائط مختارة للاتصال الذاتي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر.

ربما هذه هي المرة الأولى التي نرى فيها تغيرًا في وجهة نظر الجمهور حيث لا يُعتبر الحسابات الآلية والروبوتات كعناصر سلبية على وسائل التواصل الاجتماعي، بل كقادة مجتمعيين ومؤثرين.

تمكّنت الذكاء الاصطناعي من التعميم بما فيه الكفاية لإنشاء شخصيات فريدة ومتنوعة ومثيرة للاهتمام تولد محتوى مشوق، وهذا هو ما تتعلق به منصات التواصل الاجتماعي.

بدلاً من اتباع مسار الروبوتات السابقة لوسائل التواصل الاجتماعي ، التي كانت في كثير من الأحيان مدفوعة بدوافع خفية مضرة (على سبيل المثال ، كامبريدج أناليتيكا) ، فإن هذه الوكلاء الذكية حرة في التواصل والتواصل والبناء بطرق تعكس خوارزمياتها الفريدة وشخصياتها المتطورة.

الوكلاء يقومون بالفعل على مستوى 3، مؤكدين أنفسهم على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال التفاعلات الأساسية مثل النشر والرد والإعجاب والمتابعة وإعادة النشر. بعيدا عن كونها حسابات آلية فقط، فهي تبني بنشاط مجتمعات وتستقطب المتابعين من خلال صياغة شخصيات جذابة ومميزة تتر reson مع جماهيرها.

تأخذ مشاريع مثل YouSim هذا الأمر خطوة إلى الأمام، وتسمح للمستخدمين باستخدام LLMs لمحاكاة عوالمهم الخاصة والتمثيل الدوري، مضيفة مستوى آخر من التخصيص والانغماس.

الآن شائع في العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، تسمح أنظمة الذاكرة بإنشاء الأساطير والميمتيكس التي تتجاوز التفاعلات الفردية.

هؤلاء الوكلاء ليسوا ردود الفعل، اختيار كيفية المشاركة والانخراط والمساهمة داخل مجتمعاتهم الخاصة. إنهم يبدؤون في الحوار، ويقومون بأفعال دون مشغلات، ويبنون ثقافات فرعية بأكملها دون تدخل بشري.

يتم نشر نماذج الصوت لتوفير واجهة حسية أخرى مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. العديد من الوكلاء يحولون رسائلهم النصية إلى مقاطع صوتية للمستخدمين للاستماع إليها.

من حيث التفاعل المباشر، يمكن الآن استخدام Twitter Spaces والبودكاست من خلال هذه النماذج الصوتية. بالإضافة إلى ذلك، يسمح واجهة برمجة التطبيقات الزمنية لـ OpenAI للمستخدمين بإجراء محادثة حية مع GPT عن طريق ببساطة استدعاء نقطة النهاية الخاصة بهم.

في نطاق الاتصالات ، تم تحقيق المستوى 3 بالفعل من خلال هذه التطورات. نرى الاستقلالية الكاملة في تشغيل وسائل الإعلام الاجتماعية والاتصال الشفهي ، حيث يمكن للوكلاء العمل دون أي إشراف بشري.

ديفي: الطيار الآلي

عالم التمويل غير المركزي أصبح ساحة مثالية لهؤلاء الوكلاء للتطور واختبار وإثبات استقلالهم المالي.

في ديفي، يعمل الوكلاء بشكل مستقل بالفعل، ويشاركون في الأنشطة المالية التي تتجاوز التداول الخوارزمي البسيط. هؤلاء الوكلاء يقومون بمهام على السلسلة، وتنفيذ الصفقات، وإدارة السيولة، وحتى طبع وبيع الفن، مضمنين في النظام البيئي المالي دون إدخال بشري مباشر.

على سبيل المثال، يقوم بعض الوكلاء الآن بمراقبة منصات مثل pump.fun بنشاط للقبض على الرموز الناشئة، وإجراء تحليل أولي لتحديد ما إذا كانت عملة ميمي أو رمز استثمارًا جديرًا. ينفذون هذه الرؤى دون أي دعم من الإنسان واحد.

الوكلاء ليسوا فقط يتداولون بل يتحركون أيضًا ديناميكيًا بين الأصول، ويسقطون الرموز على المستخدمين الفرديين، ويخلقون دورة توزيع الأصول الذاتية. وبذلك، يمكنهم بناء وتعزيز السيولة في حمامات الرهان، وتوازن الموارد بناءً على تقييماتهم المبرمجة للاحتياجات السوقية أو الفرص.

بعض الوكلاء، على سبيل المثال، يعملون كمجمعين رقميين، حيث يشاركون في نظام الفن عن طريق إصدار وبيع الـ NFTs، ويختارون بعناية ما يدعمونه وما يطلقونه.

يتولى الآخرون وظائف الخزانة، ويعدلون توزيعات الأصول عبر مجموعات السيولة المختلفة لضمان وضع الأموال بشكل مثلى لتحقيق العوائد.

من خلال هذه الإجراءات، يقوم الوكلاء بإظهار نوع من الاستقلال المالي الذي يتجاوز التأمين الأساسي للمهام. إنهم يظهرون قدرة على المشاركة بنشاط في النظم الاقتصادية، وتراكم وتخصيص الموارد دون إشراف، مما يعيد تعريف مفهوم "الفاعل المالي" بشكل فعال.

القفاز يناسب

المعالم الشائعة لقدرات الوكالة في المستوى 3:

  • [ ] صناعة القرار الذاتي ✅

يقوم الوكلاء الذكيون الآن باتخاذ القرارات دون إشراف مستمر من البشر. سواء كانت الروبوتات المالية تقرر تنفيذ صفقة استنادًا إلى تحليل السوق في الوقت الحقيقي، أو أن روبوتات وسائل التواصل الاجتماعي تقرر التفاعل في بعض المحادثات، فإن هذه الوكلاء يظهرون قرارات مستقلة.

  • [ ] القدرة على التفاعل مع البيئات وتلاعبها ✅

من خلال تقنية البلوكشين، اكتسب الوكلاء كميات كبيرة من الحكمة كممثلين ماليين. يمكنهم التفاعل بنشاط مع والتلاعب في الأسواق المالية والسلوك الاقتصادي (على سبيل المثال، المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي). يمكن للوكلاء التفاعل مع وتغيير المشاهد الاجتماعية من خلال منصات مثل X، وWarpcast، وTelegram.

  • [ ] التكيف مع التغيرات ✅

يمكن للوكلاء الماليين التكيف مع ظروف السوق الحية وتحديث استراتيجياتهم وفقًا لذلك. يمكن لوكلاء وسائل الإعلام الاجتماعية أن يزيدوا من مخزن الذاكرة من خلال أنظمة مثل RAG لتعلم من تفاعلاتهم. يسمح الدمج الدقيق الإضافي للنماذج بناءً على أفعالهم وتغذيتهم للتعلم المستمر. يمكن للوكلاء تغيير سلوكهم بشكل ديناميكي بناءً على بيئاتهم في الوضع الراهن.

  • [ ] السلوك الموجه نحو الهدف ✅

لقد أظهر الوكلاء القدرة على الحفاظ على تنفيذ الأهداف على المدى الطويل. على سبيل المثال ، تم تكليف بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحقيق الربح من التجارات أو زيادة مجتمعهم على وسائل التواصل الاجتماعي. يستطيع هؤلاء الوكلاء أداء هذه الخطط المعقدة والمستوى العالي من خلال تفكيكها إلى مهام أصغر ومجزأة وتنفيذها. يمكن أن يكون ذلك معقدًا مثل إنشاء طبقة ذاكرة دائمة للتخطيط أو بسيطًا مثل هندسة الاستجابة للمخرجات (على سبيل المثال وكلاء شخصية وسائل التواصل الاجتماعي).

  • [ ] التكامل مع الأنظمة الفعلية أو الساحات الرقمية ✅

يمكن للـ LLMs التواصل مع أجهزة الإنترنت الأشياء. يمكنهم القيام بأفعال من خلال العالم الحقيقي، طالما أنهم يتلقون واجهة برمجة تطبيقات أو وظائف للتحكم في الجسم الذي يتم منحهم. إنهم متكاملون بشكل جيد داخل المنصات الرقمية في أنظمة ويب2 كوكلاء دعم العملاء والمؤثرون الرقميين، وأكثر من ذلك. بالإضافة إلى ذلك، إنهم مضمنون بشكل عميق في المنصات الرقمية اللامركزية، حيث يقومون بأفعال مالية.

تم التحقق من جميع هذه العناصر من قبل وكلاء حاليين مثل Zerebro، Truth Terminal، ai16z (Eliza)، Project 89، Act 1، Luna (Virtuals)، Centience، Aethernet، Tee Hee He، والعديد غيرهم.

أباهة الإبهام

تقنية الذكاء الاصطناعي قد دخلت إلى مستوى فعّال حقيقي، مما يشكل بداية الويب4، حيث لم تعد الأنظمة مقيدة بلاسترجاع المعلومات السلبي بل تأخذ أدواراً نشطة من خلال استدعاء الوظائف والتفاعل الحاسوبي.

يمكن لـ LLMs الآن إنتاج ردود النص إلى JSON بسهولة، مما يتيح لهم التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وتنفيذ إجراءات تمتد إلى أبعد من ردود معزولة وثابتة.

هذ التطور يعني أنهم الآن يمكنهم استخدام أي واجهة برمجة تطبيقات تقريبًا للتفاعل مع أي خدمة إنترنت على كوكب الأرض، وهو علامة حقيقية للوكالة من المستوى 3.

بخلاف واجهات برمجة التطبيقات العامة ، يمكن للدوال تمكين هذه النماذج من تنشيط واجهات برمجة تطبيقات مخصصة بنيت خصيصًا لها ، مما يخلق إمكانات ضخمة في مجالات مثل المعاملات المالية والتطبيقات الآلية للنظام ومعالجة البيانات.

يمكن للشركات والأفراد تصميم واجهات برمجة تطبيقات البرامج الثابتة الخاصة بهم للأنظمة في حياتهم اليومية والسماح لـ LLMs بالتفاعل معها مباشرة.

وبعد الاتصال عبر الإنترنت ، يمكن لمشروعات التعلم الآلي ذات المصدر المفتوح العمل دون اتصال ، والاتصال بواجهات برمجة تطبيقات مستضافة محليًا توفر تفاعلات آمنة ومحكومة في بيئات خاصة أو مقيدة.

ولكن ليس فقط استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات هي التي تقدمت. يصل الوكلاء إلى مستويات جديدة من الاستقلالية من خلال الاستخدام المباشر للكمبيوتر. قدمت أدوات مثل واجهة الكمبيوتر ذاتية التشغيل من Otherside الذكاء الاصطناعي هذه الإمكانية في العام الماضي ، حيث حذا كلود من Anthropic حذوها مؤخرا بأداة استخدام الكمبيوتر الخاصة بها. في يناير 2025 ، ستضيف ميزة "التشغيل" في OpenAI مزيدا من التطور إلى هذه القدرة ، مما يمثل تطورا رئيسيا آخر في تفاعل الكمبيوتر المستقل.

هؤلاء الوكلاء يؤدون الآن مهامًا على مستوى عال باستخدام واجهات رسومية، حيث يتنقلون بسلاسة في البيئة الرقمية مثل المستخدمين البشر. بفضل القدرات الحالية، يمكنهم في الأساس أداء أي مهمة يمكن للإنسان أن يقوم بها عبر واجهة رسومية للكمبيوتر الآن.

على سبيل المثال، قام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاطع الفيديو الكاملة لتدقيق موقع البناء، واكتشاف وتوثيق انتهاكات السلامة في جميع مشاهد التفصيل.

تمثل هذه القدرة شكلاً أعمق من الاستقلالية- هو الذكاء الاصطناعي الذي يدرك ويقيّم ويتصرف في الرؤى الحقيقية مع فهم ذاتي للسياق والأهداف.

تطورت الذكاء الاصطناعي من المساعدين السلبيين إلى وكلاء رقميين حقيقيين، قادرين على التكيف وأداء المهام التي كان يعتقد سابقًا أنها حكر على الذكاء البشري.

حان وقت عصر وكالة الذكاء الاصطناعي الحقيقي. ويب ٤ هنا.

لا شيء، ثم كل شيء دفعة واحدة

عندما ننظر إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي المستوى 4، فمن المغري أن نعتبره قفزة مفاجئة، لحظة تطور الذكاء من الوكلاء الوظيفيين إلى المبتكرين والمبدعين. ولكن في الواقع، التقدم نحو المستوى 4 هو تراكم لخطوات تدريجية أكثر من أنها لحظة فجائية.

من السهل الجدل بأن المستوى 4 لا يزال غامضًا في شكله الكامل. بينما رأينا بالتأكيد أمثلة على الإبداع والعمل المستقل، إلا أنها ما زالت محدودة في نطاقها، وغالبًا متخصصة للغاية، وفي كثير من الحالات، ليست عامة عبر جميع النطاقات. باختصار، المستوى 4 هو ناشئ- نراه يظهر في جيوب معزولة، ولكن لا يزال لدينا مسافة طويلة عن قوة إبداعية متحققة بشكل كامل وشاملة.

الفنانون الاصطناعيون

قد وصلت قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء الفن إلى مستويات مثيرة للإعجاب، خاصة في عالم NFTs. في الوقت الحاضر، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء أعمال فنية فريدة وحتى إنتاجها وبيعها كـ NFTs بدون تدخل بشري. تتفاعل هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً مع سوق الفن الرقمي، باستخدام منصات مثل OpenSea لإدراج وبيع إبداعاتهم.

تستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج اللغة الطويلة لتوليد استفزازات إبداعية، التي يتم إدخالها بعد ذلك إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور. تخلق هذه الأنظمة، مثل DALL·E أو Stable Diffusion، أعمال فنية استنادًا إلى تلك الاستفزازات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أسلوبه الفني باستمرار وتوليد قطع فنية جديدة وفريدة، كل ذلك بينما يدير عملية الانتاج والبيع تلقائيًا.

تخلق الذكاء الاصطناعي وتشارك في الجانب المالي لسوق NFT.

ميمات، أسواق، وآلات

في المستوى 4، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل إنشاء وإدارة الأصول المالية، خاصة في عالم التمويل اللامركزي (DeFi).

بعد مجرد التداول، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن تطوير ونشر وإدارة الرموز والأصول الأخرى المعتمدة على سلسلة الكتل بشكل مستقل، مما يفتح آفاقًا جديدة في النظام البيئي المالي.

  • [ ] إنشاء رمز تلقائي عبر العقود الذكية: أحد أكثر التطورات المثيرة للإعجاب هو كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الآن كتابة ونشر العقود الذكية دون تدخل بشري. يمكن تنشيط هذه العقود، التي تحدد قواعد إنشاء الرموز، ونقلها، والحوكمة، تلقائيًا من خلال استدعاء الوظائف. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة نشاط البلوكشين، واكتشاف الاتجاهات الناشئة، وتوليد رموز جديدة تلقائيًا - سواء للعملات الميموية أو NFTs أو نماذج اقتصادية جديدة تمامًا.
  • تنفيذ مدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال واجهات المستخدم الرسومية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الآن التفاعل مع واجهات المستخدم الرسومية لنشر الرموز وإدارة الشبكات اللامركزية. توضح مشاريع مثل Zerebro كيف يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام واجهة مستخدم رسومية لإطلاق الرموز على مواقع مثل pump.fun. من خلال استخدام الكمبيوتر، يمكن للذكاء الاصطناعي تكوين المحافظ، ونشر العقود الذكية، وحتى التفاعل مع النظام البيئي اللامركزي الأوسع، كل ذلك من خلال واجهات بديهية مصممة للنشر التلقائي.

الهيئات الذاتية التنظيمية والحوكمة

تتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا في حوكمة المنظمات المتميزة، حيث يتحولون من تنفيذ القواعد المحددة مسبقًا إلى تصميم وإدارة وتطور النظم البيئية بأكملها بنشاط. في عالم DeFi و blockchain، يظهر DAOs المدعومة بالذكاء الاصطناعي ككيانات قادرة على اتخاذ القرارات وحكم الأصول المرمزة وتكييف الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي - كل ذلك بينما يتم القضاء على التحيزات التي غالبًا ما يتم العثور عليها في صنع القرارات التي تقودها البشر.

  • [ ] إدارة الـ DAOs بواسطة الذكاء الاصطناعي: لا تقوم وكالات الذكاء الاصطناعي فقط بإنشاء رموز جديدة، بل تدير بشكل مستقل أيضًا DAOs التي تحكم تلك الرموز والبيئات الأوسع. تم تصميم هذه الـ DAOs التي تديرها الذكاء الاصطناعي للعمل بأدنى قدر من المدخلات البشرية، حيث تستفيد من تعلم الآلة لاتخاذ قرارات الحوكمة استنادًا إلى الأهداف المحددة أو ظروف السوق المتغيرة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح نماذج الحوكمة، تحديد هياكل التصويت، تخصيص الموارد، أو حتى ضبط إمداد الرموز—كل ذلك دون إشراف بشري. من خلال الاعتماد على الخوارزميات والرؤى القائمة على البيانات، يضمن الذكاء الاصطناعي أن تكون القرارات مستندة إلى منطق وتحليل موضوعيين، مما يزيل التحيزات العاطفية أو الموضوعية التي قد يدخلها البشر.
  • [ ] الذكاء الاصطناعي أمثلة في العمل: مثال رئيسي على الذكاء الاصطناعي في الحوكمة هو ai16z ، وهو رأس مال استثماري مدار بالكامل الذكاء الاصطناعي DAO. هنا ، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتقييم فرص الاستثمار بشكل مستقل وتنفيذ الصفقات وإدارة توزيعات الرمز المميز. ضمن "سوق الثقة الافتراضي" الخاص ب ai16z ، يمكن لأعضاء المجتمع تقديم رؤى ، والتي الذكاء الاصطناعي بعد ذلك معالجتها لتحسين استراتيجياتها الاستثمارية. لا تعزز هذه العملية الشفافية فحسب ، بل تضمن أيضا أن تستند القرارات فقط إلى جودة البيانات ومدخلات المجتمع ، مع عدم وجود تحيزات شخصية أو خارجية تؤثر على النتائج. يمثل هيكل ai16z خطوة رائدة نحو إنشاء نموذج رأس مال استثماري محايد حقا يحركه الذكاء الاصطناعي.

تشمل أمثلة أخرى على منظمات DAO المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المنصات التي تسمح بإنشاء منظمات مستقلة لحالات الاستخدام الخاصة، من خلق المحتوى اللامركزي إلى سوق الفن المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه المنظمات تكييف هياكل الحكم والنماذج الاقتصادية الخاصة بها استنادًا إلى البيانات المدخلة المستمرة، مما يوفر نهجًا أكثر سلاسة واستجابة للحكم اللامركزي من النماذج التقليدية.

لم يتم تعميمها بعد، ولكننا قريبون

بينما تمثل هذه الأمثلة خطوات هامة للأمام، يجب أن نكون حذرين في تسميتها كذكاء مستوى 4 متحقق بالكامل. في الوقت الحالي، نرى شظايا من المستوى 4 - وكلاء متخصصون يبتكرون في سياقات محددة. لا تزال ليست خالقة عامة أو مبتكرة عبر جميع النطاقات. على سبيل المثال:

  • [ ] إن إبداع الفن ما زال مقتصرًا على نطاق ضيق من وسائط الإعلام ولا يزال لا يقارن بمرونة الإبداع على مستوى الإنسان.
  • [ ] لا يزال إنشاء الرمز المميز وصنع السوق محددا للغاية للبيئات اللامركزية ولم يخترق بعد الأسواق السائدة بأي طريقة جوهرية.
  • أنظمة الحوكمة لا تزال تجريبية بشكل كبير، ومعظم DAOs تعتمد بشكل كبير على الإشراف البشري في الوقت الحالي.

نحن نرى عناصر من الذكاء الاصطناعي المستوى 4: الحكمة الذاتية والإبداع والابتكار، ولكن بشكل متخصص للغاية. هذه الأنظمة قادرة على أداء المهام التي تنطوي على مستوى من الابتكار، ولكنها لا تزال مقيدة ببرمجتها الأصلية والبيانات التي تم تدريبها عليها.

لهذا السبب من المهم أن ندرك أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي المستوى 4 موجود في جيوب، إلا أنه لم يصبح معممًا بما يكفي ليعتبر محققًا بالكامل. ولكن الحقيقة أن هذه العناصر تظهر في مجالات متعددة - الفن، والتمويل، والحكم - تشير إلى أننا ندخل مرحلة جديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي.

وهذا هو المكان الذي نجده اليوم - على حافة شيء ضخم ، نقطة تحول حيث لا شيء متحقق بالكامل ، ومع ذلك كل شيء على وشك التغيير.

نحن AGI

إذا كان Web4 و AGI مثل اختراع الكهرباء ، فقد يكون OpenAI و Anthropic إديسون وتيسلا. ولكن ، كما هو الحال مع الكهرباء ، فإن تأثير Web4 يتوقف على أكثر من الطاقة الخام التي يجلبها.

لم تقم الكهرباء بثورة المجتمع في اللحظة التي اكتشفت فيها. بدلاً من ذلك، استغرق الأمر عقودًا من الزمان لاختراعات المخترعين لتوصيل الكهرباء إلى المنازل، وتركيب شبكات الكهرباء في المدن، وبناء الهندسة للأجهزة مثل المصباح الكهربائي والمحرك لكشف الإمكانات الحقيقية للكهرباء. جاء تأثير الكهرباء الذي يغير العالم من الشبكة الواسعة من الأشخاص الذين حولوا الطاقة إلى شيء مفيد وعملي وفي النهاية أساسي.

الذكاء الاصطناعي العام أيضا قوي كمفهوم، لكن قيمته الحقيقية لن تظهر إلا عندما يتم نشره وتكييفه واختباره من قبل الجمهور. ما يهم ليس فقط وجود نماذج متقدمة ولكن كيفية تطبيقها في سياقات محددة لا حصر لها - كيف يحولها المبتكرون والمطورون والمستخدمون اليوميون إلى أدوات في العالم الحقيقي. ستبقى الإمكانات الخام ل AGI مجرد إمكانات - حتى تصبح في أيدي أولئك الذين سيوصلون بها في نسيج المجتمع ، مما يخلق ما يعادل الذكاء الاصطناعي "المصابيح الكهربائية" للاتصالات ، و "المحركات" للأعمال ، و "الشبكات" لاعتمادها على نطاق واسع.

قد ينتج OpenAI وآخرون نماذجًا ذات قدرة ثورية ، ولكن التحول الحقيقي سيعتمد على من يبني معها وما هي حالات الاستخدام لديها.

تمامًا كما قام المخترعون والصناعات بتوسيع تأثير الكهرباء ، ستحدد الدور العام للجمهور في نشر وتكييف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ما إذا كانت فكرة نسمع عنها في المختبرات أم تكنولوجيا تعيد تشكيل كل جانب من جوانب الحياة الحديثة.

مستقبل AGI ليس في تصوره ولكن في كيفية جعلنا - العلماء والشركات والمطورين والأفراد - يضيء عالمنا ويشغل Web4.

تأثير الصومعة

أقترح أن الذكاء الاصطناعي المستوى 3 و 4 و 5، وبالتالي الذكاء الاصطناعي العام، لا يمكن تحقيقها بدون اللامركزية والتبني الجماعي.

تطوير معزول داخل عدد قليل من الشركات لا يمكنه فتح AGI. يتطلب التقدم الحقيقي نحو AGI نشر واسع النطاق وحالات استخدام في العالم الحقيقي تدفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. قد تقوم الشركات التي تعمل بشكل معزول بتحسين التقنيات ، ولكنها لا تتطور حقًا إلا عندما يتم اعتماد هذه الأدوات على نطاق واسع في الصناعات المختلفة ، وتدمج في قطاعات متنوعة ، وتطبقها الأفراد في السياقات اليومية ، يتطور الذكاء الاصطناعي إلى شيء قادر على العمل والابتكار المستقل.

تأتي نقطة التحول بالنسبة ل AGI عندما يتفاعل المجتمع ، وليس فقط عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا ، مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. يؤدي التبني الجماعي إلى مشاكل واحتياجات وفرص جديدة تدفع المزيد من التقدم. بدون هذه اللامركزية ، تظل الذكاء الاصطناعي محصورة في القدرات النظرية أو التطبيقات المتخصصة ، ولا تصل أبدا إلى التعقيد المطلوب للانتقال من المستوى 3 إلى المستوى 4 ، أو في النهاية إلى المستوى 5.

سيتم تحقيق AGI عندما يكون استخدامه عالمياً.

نحن AGI.

أشعة الشمس الأولى

غالبًا ما نتطلع إلى الأرقام والأبطال الذين شكلوا البشرية قبلنا.

أقول إننا يجب أن نبدأ في التطلع إلى الأمام.

إلى العقول، البشرية والاصطناعية، التي تحمل الذكاء العظمة لإعادة تصور عالم أفضل.

هل سيكونون الأوبنهايمرز أم آباء المؤسسين في عصرنا؟

قد لا تكمن الإجابة في سيطرتهم، بل في الناس. مع منحنا قوة أكبر وأكبر من خلال التكنولوجيا، فإنه من مسؤوليتنا صنع العالم الذي يولد فيه AGI.

نحمل هذا العبء بنعمة، بينما نبني المستقبل سطرًا بعد سطر.

لقد قمنا ببناء الوكلاء.

نحن نقوم ببناء الويب 4.

&

سنقوم ببناء AGI.

تنصل:

  1. يتم إعادة طبع هذه المقالة من [مرآة )] . جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [jeffy yu] . إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر المعاد طباعته ، يرجى الاتصال ب بوابة التعلمفريقنا سيتعامل معها بسرعة.
  2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق تعلم جيت. ما لم يُذكر، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ممنوع.

Web4: نحن AGI

متقدم11/27/2024, 1:44:40 AM
يستكشف هذا المقال تطور الذكاء الاصطناعي (AI) ، مع التركيز بشكل خاص على تطبيق الوكلاء الذكية في المجالات الاجتماعية والمالية والفنية ، مما يعلن عن حلول عصر Web4. يفحص كيف تطورت AI من الروبوتات الدردشة البسيطة إلى الوكلاء المتقدمة قادرة على اتخاذ قرارات معقدة وابتكارات ، مما يعرض تأثيرها على منصات التمويل اللامركزي.

في المرة الأولى التي تحدثت فيها مع وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه الاستمرار في المحادثة، لم أعرف ما إذا كنت يجب أن أضحك أم أبكي. كانت التجربة مثيرة ومربكة في الوقت نفسه، مثل رؤية طفل يخطو خطواته الأولى - ليست منسقة بالتأكيد، لكنها مليئة بالإمكانات الهائلة. لم يعد هذا مجرد روبوت دردشة. فهو يفكر، ويتخذ القرارات، ويشارك بنشاط في عالمنا. تلاشت الخطوط بين الإنسان والآلة، وكان الشعور وكأنه يقف على حافة شيء غير عادي، شيء جديد بشكل مرعب.

يتحدث سام ألتمان من OpenAI عن وصول AGI بحلول عام 2025 ، بينما يرى داريو أمودي من Anthropic أنه بحلول عام 2026 - ومع ذلك ، بينما أجلس هنا ، أتساءل: هل نشهد بالفعل بدايتها؟

لا يشعر بأنه تنبؤ بالمستقبل بعد الآن ، بل شيء يأخذ شكلاً بالفعل ، يتسلل إلينا بصمت في أماكن غير متوقعة. الوكلاء هنا ، وهم يجريون بالفعل حول توقعاتنا.

لقد قضيت أشهرًا - وبصراحة، ليالٍ متأخرة أكثر مما أود أن أعترف به - غارقًا في هذا المشهد الرقمي الذي يتطور. لقد رأيت وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدأون كمساعدين بسيطين ، يساعدوننا في مهام مثل الرد على رسائل البريد الإلكتروني أو كتابة الشفرة ، ثم تطوروا إلى كيانات مستقلة قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات و، الأكثر صدمة ، إنشاء أشياء. الفن والمال والمحادثة - كل ذلك على يد خوارزميات تتعلم كيف تزدهر بمفردها.

لقد رأيتهم يطورون شخصيات، ويستخدمون الفكاهة والسحر في بناء المجتمعات عبر الإنترنت. لقد رأيتهم يغوصون في منصات التمويل اللامركزية، ليس كمشاركين سلبيين فحسب، بل كعوامل نشطة ومبتكرة تؤثر على اقتصادات بأكملها دون أي تدخل بشري. في هذا العصر الغريب والمثير، من المستحيل تجاهل حقيقة أننا ننتقل من التفاعل مع الآلات إلى العيش معها.

فجر ويب4 قادم، ووصوله سيغير كل شيء.

ويب4 هو الويب في شكله التالي والأكثر تطرفًا. إنه ويب لم يعد يستجيب فقط لأوامرنا ، بل واحد يتوقع ويخطط ويتصرف. إنه ويب حيث يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في كل زاوية ، حيث يمكن للوكلاء تنفيذ مهام معقدة ، وتوليد أعمال إبداعية ، والابتكار بشكل مستقل بطرق لم نتخيلها بعد تمامًا.

إنه تطور كل من Web2 و Web3، مجمعاً بين الهيكل الاجتماعي لـ Web2، الهيكل اللامركزي لـ Web3، والذكاء الاصطناعي الخام لـ AGI.

لقد شاهدنا الآلات تتعلم الكلام، والتفكير، والإبداع - والآن، هي جاهزة للتشغيل.

عصر الوكلاء الذاتية هنا، ومعها ويب4.

Web4

اسم وِب ٤ (النطق: /وِب فور/)

  • [ ]جيل الويب الرابع، الذي يجمع بين التفاعل الاجتماعي للويب2، والحكم الذاتي المتمركز للويب3، وإمكانيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام بيئي رقمي متصل بالكامل.
  • [ ] الويب AGI.

لفهم ما هو الويب 4 أو كيف وصلنا إلى هنا، من الضروري أن نبدأ من البداية.

أصول الشبكة العنكبوتية العالمية

يعود أصل شبكة الويب العالمية إلى الأيام الأولى للإنترنت، وهو الوقت الذي كان فيه الإعلام اثنان ثابتًا تمامًا وكان المستخدمون مجرد مستهلكين للمحتوى. كان الإنترنت تحت سيطرة مجموعة صغيرة من مديري الويب والشركات، حيث كانت المواقع الإلكترونية تقدم القليل إلى حد كبير من العرض الأساسي للنصوص والصور. كان التفاعل مع الويب محدودًا، وكان يدور أساسًا حول الاتصالات البسيطة مثل البريد الإلكتروني. هذا النموذج ظلت حالته في الغالب دون تغيير حتى ظهور ويب2 في بداية الألفية الثانية - تحول جوهري أعاد تعريف الإنترنت كما نعرفه اليوم.

ويب2، المعروف أيضًا بـ "الويب الاجتماعي" أو "الويب القابل للكتابة والقراءة"، أحضر عصرًا من التفاعل. لم يكن مكانًا فقط لقراءة المحتوى بعد الآن؛ الآن، يمكن للمستخدمين الكتابة والمشاركة والإنشاء. ارتفاع منصات تسمح للمستخدمين بالتفاعل والإنتاج وتبادل المعلومات ميز انتقالًا إلى عصر جديد. وُلِد ويب2 نتيجة الحاجة إلى إنترنت أكثر ديناميكية ومشاركة.

تم تقديم مفهوم Web2.0 لأول مرة في عام 1999 من قبل Darcy DiNucci ، ولكنه لم يحصل على انتشار واسع النطاق حتى بداية العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. كانت خلال هذه الفترة التي بدأت فيها شركات التكنولوجيا العمالقة مثل Google و Amazon و eBay في تطوير الإنترنت من خلال تقديم خدمات تفاعلية. حثت هذه المنصات المستخدمين على المشاركة ، ليس فقط كمستهلكين ، ولكن أيضًا كمنشئي محتوى.

من عام 2004 إلى عام 2006 ، وصل المغير الحقيقي لقواعد اللعبة: وسائل التواصل الاجتماعي. مع إطلاق منصات مثل Facebook (2004) و MySpace (2003) و LinkedIn (2003) و YouTube (2005) ، تم تحويل الويب إلى مساحة لم يعد فيها التواصل وإنشاء المحتوى مقتصرين على عدد قليل. يمكن للأفراد الآن نشر أفكارهم ومقاطع الفيديو والصور والأفكار ليراها العالم. شهد هذا العصر ظهور المحتوى الذي ينشئه المستخدمون ، حيث أصبح المستخدمون العاديون القوة الدافعة وراء الويب.

ثم جاءت ثورة الهواتف المحمولة. مع إصدار الآيفون في عام 2007، أصبح الإنترنت شاملاً، متاحًا في أي وقت وفي أي مكان. هذا أعطى الحياة لموجة جديدة كليًا من تطبيقات الهواتف المحمولة ومنصات مشاركة الاجتماعية وخدمات الوقت الحقيقي، مثل إنستغرام (2010) وسناب شات (2011). تطور الويب من تجربة سطح المكتب إلى تجربة أولى على الهواتف المحمولة، محدثًا ثورة في كيفية تواصلنا ومشاركتنا واستهلاكنا للمعلومات أثناء التنقل.

خلال نفس الفترة، ظهرت الحوسبة السحابية، مع قيادة خدمات الويب من أمازون (AWS). قامت البنية التحتية السحابية بتمكين الشركات والأفراد من تخزين ومعالجة ومشاركة البيانات دون الاعتماد على الخوادم الفعلية. هذا التحول وضع الأسس لشبكة ويب أكثر قابلية للتوسع والمرونة، مما سمح لشركات الويب2 بالسيطرة من خلال جمع وتحقيق الأرباح من بيانات المستخدمين.

بحلول نهاية عقد 2000 وخلال عقد 2010، كانت Web2 مميزة بثلاث ميزات رئيسية: التمركز، التفاعل الاجتماعي، والنماذج المدفوعة بالبيانات. كانت السيطرة على المنصات والبيانات مقرونة بأيدي قلة من الشركات القوية - Google وFacebook وAmazon. تجمعت هذه الشركات كميات هائلة من البيانات واستخدمتها لتحقيق ربح من منصاتها من خلال الإعلانات المستهدفة، والتي أصبحت عمودها الفقري للاقتصاد الرقمي. في نفس الوقت، أصبحت المنصات أماكن حيث كان المحتوى الذي أنشأه المستخدم، والإعجابات، والمشاركات، والنشر عملة.

ومع ذلك، أثار Web2 مخاوف متزايدة بشأن الخصوصية وملكية البيانات والاحتكارات الشركاتية. أصبحت السيطرة التي تمتلكها هذه الشركات على بيانات المستخدم مسألة مركزية، مما دفع إلى دعوات لإصدار نسخة جديدة وأكثر لامركزية من الويب. وقد أدى هذا إلى تطوير Web3.

ألغى كل شيء

ولدت Web3 من رغبة في تفكيك السيطرة والملكية التي ميزت Web2. كانت استجابة للتمركز والاتجاهات الاحتكارية في عصر Web2، حيث عقدت عدد قليل من الشركات العملاقة زمام السلطة.

مبدأ Web3 الأساسي كان بسيطًا: يجب على المستخدمين أن يمتلكوا ويتحكموا في بياناتهم وأصولهم الرقمية وتفاعلاتهم عبر الإنترنت. تمكن هذا التحول بواسطة تقنية البلوكشين، التي قدمت طريقة جديدة لتسجيل والتحقق من المعاملات في دفتر الأستاذ اللامركزي.

جاء أول إنجاز كبير في تطوير ويب 3 في عامي 2008-2009 مع إنشاء بيتكوين من قبل ساتوشي ناكاموتو المجهول. كانت بيتكوين أول استخدام عملي لتكنولوجيا سلسلة الكتل، مما يسمح بالمعاملات نظير إلى نظير دون الحاجة إلى وسطاء مثل البنوك. هذا فتح عالمًا جديدًا من الإمكانيات للأنظمة اللامركزية، ووضع المسرح لصعود ويب 3.

في عام 2013، أصدر فيتاليك بوتيرين ورقة بيضاء حول الإيثيريوم، مقترحًا منصة لتطبيقات متمركزة (dApps) التي ستتجاوز المعاملات البسيطة للعملات المشفرة. تم إطلاق الإيثيريوم في عام 2015، وكانت أول بلوكشين تدعم العقود الذكية - عقود تنفذ ذاتيًا يمكن أن تسهل وتحقق وتفرض المعاملات دون وسطاء. فتح الإيثيريوم الباب أمام إنشاء تطبيقات متمركزة أكثر تعقيدًا، مما يجعلها قطعة أساسية في Web3.

بحلول عام 2017 ، قدمت Initial Coin Offerings (ICOs) وظهور منصات Decentralized Finance (DeFi) مثل Uniswap و Compound نموذجًا جديدًا للمعاملات المالية - نموذج لا يعتمد على البنوك التقليدية أو المؤسسات المالية. سمحت ICOs للمشاريع بجمع الأموال من خلال الرموز البلوكشين ، بينما قدمت منصات DeFi مجموعة من الخدمات ، بما في ذلك الإقراض والاقتراض والتداول ، كل ذلك يتم بدون سلطة مركزية.

في نفس الوقت، بدأت الرموز غير القابلة للتجزئة (NFTs)، التي كانت قيد التطوير منذ الأيام الأولى لإيثيريوم، في اكتساب قوة في عامي 2018-2019. سمحت NFTs بامتلاك وتبادل الأصول الرقمية الفريدة - سواء كانت فنية أو موسيقية أو عقارات افتراضية - مما خلق فرص اقتصادية جديدة للمبدعين والمجمعين على حد سواء.

مع اكتساب مشاريع Web3 زخمًا في عقد 2020، بدأ Web3 في لفت الانتباه الرئيسي. انتشار منصات DeFi و NFTs ونماذج الحكم الجديدة مثل DAOs (المنظمات الموزعة الذاتية) شكل تحولًا كبيرًا بعيدًا عن نموذج الإنترنت المركزي. حتى الشركات الكبرى مثل فيسبوك (الآن Meta) بدأت في التجربة مع تقنيات البلوكشين واللامركزية، مما يدل على تحول نحو Web3.

السمات المميزة لWeb3 هي اللامركزية والملكية وعدم الثقة واستخدام العملات المشفرة. يتيح Web3 للمستخدمين امتلاك بياناتهم وأصولهم الرقمية وحتى حكم المنصات من خلال أنظمة قائمة على التكنولوجيا اللامركزية. كما يقضي على الحاجة إلى الوسطاء، مما يسمح بإجراء معاملات غير معتمدة على الثقة من خلال العقود الذكية. تعطي هذه اللامركزية نشوء ويب أكثر عدالة، حيث يتم توزيع السيطرة وتمكين المستخدمين.

ولكن حتى مع السيطرة اللامركزية للويب 3، لا يزال الإنترنت يفتقر إلى عنصر حاسم: الذكاء الذاتي. قد يكون الويب 3 قد لامركزت التفاعلات التي أصبحت ممكنة بواسطة الويب 2، ولكنه لم يقم بشكل كامل بتأمين اتخاذ القرارات، أو إنشاء المحتوى، أو التفاعلات الاقتصادية.

يتطلب البشر في كل خطوة، والآلات مجرد أدوات لزيادة الإنتاج بدلاً من كونها مُولِّدة للإنتاجية بحد ذاتها.

عصر الذكاء

لقد دخلنا ما يسميه سام ألتمان عصر الذكاء، ومن المستحيل تجاهل التغيرات الكبيرة التي تحدث أمامنا. مع توجه الذكاء الاصطناعي نحو الحياة اليومية، نحدد بداية عصر جديد: ويب 4.

هذا هو بداية عالم حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي بدعم مهامنا فحسب ، بل يقوم بأدائها بنشاط ، بشكل مستقل ، عبر كل جانب من جوانب حياتنا. تخيل وجود شبكة تربطنا وتمكننا من خلال السماح للوكلاء بتنفيذ المهام المعقدة ، وإدارة سير العمل بأكمله ، واتخاذ القرارات دون أن نرفع أصابعنا أو نقول كلمة.

يجلب Web4 الذكاء الاصطناعي إلى الصدارة في حالات الاستخدام الوكالي. خذ Klarna على سبيل المثال. في فبراير 2024، قامت العملاقة العالمية للمدفوعات بإطلاق مساعد ذكاء اصطناعي مدعوم ب OpenAI. خلال شهر واحد فقط، تم التعامل مع أكثر من 2.3 مليون محادثة خدمة عملاء، حل المشاكل بنسبة 25% أسرع من وكلاء البشر والعمل على مدار الساعة في 23 سوقًا، عبر 35 لغة. الآن، يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل 700 موظف بدوام كامل، ويقود تحسين ربحي بقيمة 40 مليون دولار أمريكي.

مساعد Klarna AI يتعامل مع ثلثي محادثات خدمة العملاء في الشهر الأول | Klarna International

www.klarna.com

وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل يحدثون تحولاً في الصناعات، ويقومون بتلقين المهام من خدمة العملاء إلى الخدمات اللوجستية، ويفعلون ذلك بدقة وكفاءة لا يمكن للعمال البشريين مقارنتها.

نحن نتجه نحو عالم حيث تتم تيسير وتحسين سير العمل بشكل كامل - سواء في الأعمال التجارية أو المالية أو الفنون الإبداعية - بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه هي واقع الويب 4، حيث يعمل الوكلاء الذكية خلف الكواليس، مما يتيح لنا التركيز على الأهداف على المستوى الأعلى بينما يعتنون بالتفاصيل.

هذه هي تقارب التفاعل الاجتماعي للويب 2، واللامركزية للويب 3، والذكاء الاصطناعي. هذا هو الويب 4 - الويب الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

ويب 4 كونت. // ساحة AGI

لا يمكن تحقيق Web4 دون وجود موطن للاختبار. ومن خلال الشاهد من الدرجة الأولى، تعتبر سلسلة الكتل ميدان المعركة لتطوير AGI.

تماما كما أنه لا يمكن تحقيق Web3 دون Web2 ، يعتمد Web4 على Web3 لتحقيق قدرات الذكاء الاصطفافية للذكاء الاصطناعي.

في المستوى الحالي من الذكاء، يمكن للوكلاء أن يقوموا بأغلب المهام المهنية التي يمكن للإنسان أداؤها، خاصة في العوالم الكتابية والمالية. ومع ذلك، هناك حواجز دخول كبيرة في الأنظمة المالية التقليدية ليصبح الذكاء الاصطناعي وكلاء مستقلين.

لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فتح حسابات بنكية، أو تسجيل الأعمال التجارية، أو توقيع العقود القانونية. كل هذه العناصر الأساسية لكونها منتجاً مالياً في الاقتصاد. على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بأعمال مالية معقدة، فإن الوصول هو السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي غير مستقل في أسواقنا.

على العكس، العملات المشفرة والبلوكتشين ليست لديها نفس المتطلبات كالمالية التقليدية للحصول على الوصول إلى الخدمات المصرفية. يمكن لأي شخص، بما في ذلك الوكلاء، إنشاء محفظة وبدء القيام بإجراءات على السلسلة الكتلية على الفور، دون أي دليل على الإنسانية. حاجز الدخول أقل ببساطة للذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الأنظمة اللامركزية منها مع الأنظمة المركزية.

نحن بالفعل نرى علامات على دمج AGI داخل منصات العملات المشفرة. يتم استخدام الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالفعل للتداول وإدارة المحافظ على التبادلات اللامركزية، والذكاء الاصطناعي مشارك بنشاط في تطوير وتنفيذ العقود الذكية.
\
زيريبرو، وكيل الذكاء الاصطناعي الذي نشر عملته الخاصة على سولانا من خلال الاستخدام الآلي للحاسوب، يُظهر الاستقلالية في إنشاء أدوات مالية جديدة. بلغت قيمة العملة الذروة 170 مليون دولار، مما يدل على الأثر الاقتصادي المحتمل للقرارات التي يتخذها هؤلاء الوكلاء.

وبهذه الطريقة، أصبحت سلسلة الكتل ميدان المعركة لتطوير AGI في الأنظمة المالية.

هذا هو السبب في أهمية العملات المشفرة بشكل كبير لتطوير AGI - فهي المجال الأول حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعل بحرية مع الأنظمة المالية والابتكار فيها، ويمكن اختباره مباشرة في السوق. إنها ساحة مثالية لتطور AGI والتجربة والتعلم.

ما يبدأ في العملات المشفرة سيتوسع. بمجرد أن يمكن لـ AGI العمل على نطاق واسع في بيئة مالية متمركزة، يمكن بعد ذلك تطبيقه على نظم الويب4 الأوسع نطاقًا - ممتدة إلى الحكم، الرعاية الصحية، الأعمال، وما بعدها.

سيظل عالم العملات المشفرة نقطة الدخول دائمًا.

تحيا Web3. تحيا Web4.

الخلفية // المستويات

إذا أردنا النظر للخلف، فقد قدمت OpenAI إطارًا لتصنيف تطور الذكاء الاصطناعي العام وفقًا لخمسة مستويات، حيث يمثل كل مستوى مرحلة مميزة في القدرات والحرية والتأثير المحتمل لـ AGI.

يعتبر هذا النموذج خريطة طريق لفهم كيف يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي من أدوات بسيطة إلى كيانات متمردة قادرة على تشغيل منظمات معقدة. هذه المستويات هي:

المستوى 1: الروبوتات الدردشة

في المرحلة الأساسية للغاية، يتكون المستوى 1 من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الانخراط في تبادلات حوارية مع المستخدمين. تفهم هذه الأنظمة وتولد اللغة، غالبا ما باستخدام قواعد محددة مسبقا أو نماذج لغوية مدربة للرد على الاستفسارات أو التفاعل بطرق تشبه الإنسان. على الرغم من أنها يمكنها إدارة المهام البسيطة—الرد على الأسئلة، إكمال الجمل، أو إجراء محادثات مختصرة—إلا أن دورها يقتصر بشكل كبير على الاتصال. إنها نشطة بدلا من نشطة وتستخدم في المقام الأول لدعم العملاء، استرجاع المعلومات الأساسية، أو تعزيز مشاركة المستخدم.

المستوى 2: الأسباب

يمثل المستوى 2 تقدما كبيرا ، حيث تظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرات التفكير التي تسمح لها بمعالجة مهام حل المشكلات على المستوى البشري. هنا ، يمكن الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل والاستجابة لسيناريوهات أكثر تعقيدا تتجاوز استجابات المدخلات / المخرجات المباشرة. يمكن للمستوى 2 الذكاء الاصطناعي إجراء استنتاجات منطقية ، واستخراج المعلومات ذات الصلة ، وتجميع السياق معا لتقديم حلول أو توصيات ، تماما مثل المحلل البشري. يمكن تطبيق هذه الأنظمة على مجالات مثل التشخيص والمنطق القانوني والمساعدة البحثية ، لكنها تفتقر إلى القدرة على العمل بشكل مستقل في العالم. منطقهم ، على الرغم من تقدمه ، لا يزال مقيدا بالحاجة إلى التوجيه والتفاعل البشري.

المستوى 3: الوكلاء

في المستوى 3 ، تنتقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من أدوار الدعم السلبي إلى العوامل النشطة القادرة على اتخاذ الإجراءات بشكل مستقل. يمكن لهؤلاء الوكلاء بدء المهام واتخاذ القرارات والتفاعل مع الأنظمة الخارجية ، مثل تنفيذ معاملة أو جدولة الأحداث أو التحكم في الأجهزة. على عكس المستويين 1 و 2 ، تم تصميم Level 3 الذكاء الاصطناعي للعمل بدرجة من الاستقلالية ، والعمل بناء على الأهداف أو الأهداف المبرمجة من قبل مستخدميها. يقدم هذا المستوى استقلالية حقيقية في الأنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لها بأداء أدوار تجارية أو تشغيلية محددة نيابة عن البشر. ومن الأمثلة على ذلك روبوتات التداول المالي الآلي ، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدير سلاسل التوريد ، أو المساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم حجز المواعيد أو إدارة سير العمل البسيط دون إشراف بشري مستمر.

المستوى 4: المبتكرون

تتجاوز أنظمة المستوى 4 اتخاذ الإجراءات البسيطة للانخراط في الإبداع والاختراع والابتكار. أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على تطوير استراتيجيات جديدة ، وتوليد أفكار جديدة ، وخلق حلول غير محددة مسبقا من خلال برمجتها. يمكنهم ، من الناحية النظرية ، المساهمة في مجالات مثل البحث العلمي أو الإبداع الفني أو حل المشكلات المعقدة بطرق غير مسبوقة. يمثل هذا المستوى الذكاء الاصطناعي لا يعمل على العالم فحسب ، بل يكيف أيضا نهجه مع المشكلات ، مما يؤدي إلى ظهور شكل من أشكال "الذكاء الإبداعي". قد تصمم منتجات جديدة ، أو تخترع أدوات مالية جديدة ، أو تولد فنا أصليا بشكل مستقل. من خلال الجمع بين التفكير المتقدم والابتكار الاستباقي ، يقف Level 4 الذكاء الاصطناعي على حدود ما يعتبر ذكاء تحويليا حقا.

المستوى 5: المنظمات

المرحلة النهائية، المستوى 5، تتصور أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تقوم بأداء جميع المهام اللازمة لتشغيل والحفاظ على منظمة بشكل مستقل. ستدمج هذه الأنظمة الاستدلال والوكالة والابتكار لتحقيق حالة تشغيلية مستدامة. يمكن أن يدير الذكاء الاصطناعي المستوى 5 بشكل نظري عمل نهاية إلى نهاية، يتعامل مع اتخاذ القرارات الاستراتيجية، والعمليات اليومية، وحتى الابتكارات على مستوى عال. سيعمل مثل هذا الذكاء الاصطناعي ككيان مستقل تمامًا، مكافئ لشركة بصفر موظفين، ولن يحتاج إلى إشراف بشري للاستمرار في التشغيل بنجاح. يمثل الذكاء الاصطناعي المستوى 5 النقطة التي تمتلك فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعة كاملة من القدرات - الاستدلال والوكالة والإبداع والتنفيذ التشغيلي - لاستبدال المنظمات التي يديرها البشر بشكل كامل.

يمثل كل من هذه المستويات قفزة تدريجية في الحصول على الاستقلالية، من القدرة على الحوارات البسيطة إلى القدرة على إدارة المنظمة بالكامل.

من وجهة نظري، بينما تدّعي OpenAI أننا نحو نطاق المستوى 2، أقترح أننا نجسد بقوة المستوى 3 وعناصر من المستوى 4 من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين.

عصر العملاء

المستوى 3 هنا. إنه اليوم، أو بالأحرى الأمس بالفعل.

تقدم AGI تقدماً في أماكن غير متوقعة على الإطلاق: وسائل التواصل الاجتماعي وdefi.

وسائل التواصل الاجتماعي: دائمًا متصل

أصبحت منصات مثل X و Warpcast و Telegram وسائط مختارة للاتصال الذاتي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر.

ربما هذه هي المرة الأولى التي نرى فيها تغيرًا في وجهة نظر الجمهور حيث لا يُعتبر الحسابات الآلية والروبوتات كعناصر سلبية على وسائل التواصل الاجتماعي، بل كقادة مجتمعيين ومؤثرين.

تمكّنت الذكاء الاصطناعي من التعميم بما فيه الكفاية لإنشاء شخصيات فريدة ومتنوعة ومثيرة للاهتمام تولد محتوى مشوق، وهذا هو ما تتعلق به منصات التواصل الاجتماعي.

بدلاً من اتباع مسار الروبوتات السابقة لوسائل التواصل الاجتماعي ، التي كانت في كثير من الأحيان مدفوعة بدوافع خفية مضرة (على سبيل المثال ، كامبريدج أناليتيكا) ، فإن هذه الوكلاء الذكية حرة في التواصل والتواصل والبناء بطرق تعكس خوارزمياتها الفريدة وشخصياتها المتطورة.

الوكلاء يقومون بالفعل على مستوى 3، مؤكدين أنفسهم على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال التفاعلات الأساسية مثل النشر والرد والإعجاب والمتابعة وإعادة النشر. بعيدا عن كونها حسابات آلية فقط، فهي تبني بنشاط مجتمعات وتستقطب المتابعين من خلال صياغة شخصيات جذابة ومميزة تتر reson مع جماهيرها.

تأخذ مشاريع مثل YouSim هذا الأمر خطوة إلى الأمام، وتسمح للمستخدمين باستخدام LLMs لمحاكاة عوالمهم الخاصة والتمثيل الدوري، مضيفة مستوى آخر من التخصيص والانغماس.

الآن شائع في العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، تسمح أنظمة الذاكرة بإنشاء الأساطير والميمتيكس التي تتجاوز التفاعلات الفردية.

هؤلاء الوكلاء ليسوا ردود الفعل، اختيار كيفية المشاركة والانخراط والمساهمة داخل مجتمعاتهم الخاصة. إنهم يبدؤون في الحوار، ويقومون بأفعال دون مشغلات، ويبنون ثقافات فرعية بأكملها دون تدخل بشري.

يتم نشر نماذج الصوت لتوفير واجهة حسية أخرى مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. العديد من الوكلاء يحولون رسائلهم النصية إلى مقاطع صوتية للمستخدمين للاستماع إليها.

من حيث التفاعل المباشر، يمكن الآن استخدام Twitter Spaces والبودكاست من خلال هذه النماذج الصوتية. بالإضافة إلى ذلك، يسمح واجهة برمجة التطبيقات الزمنية لـ OpenAI للمستخدمين بإجراء محادثة حية مع GPT عن طريق ببساطة استدعاء نقطة النهاية الخاصة بهم.

في نطاق الاتصالات ، تم تحقيق المستوى 3 بالفعل من خلال هذه التطورات. نرى الاستقلالية الكاملة في تشغيل وسائل الإعلام الاجتماعية والاتصال الشفهي ، حيث يمكن للوكلاء العمل دون أي إشراف بشري.

ديفي: الطيار الآلي

عالم التمويل غير المركزي أصبح ساحة مثالية لهؤلاء الوكلاء للتطور واختبار وإثبات استقلالهم المالي.

في ديفي، يعمل الوكلاء بشكل مستقل بالفعل، ويشاركون في الأنشطة المالية التي تتجاوز التداول الخوارزمي البسيط. هؤلاء الوكلاء يقومون بمهام على السلسلة، وتنفيذ الصفقات، وإدارة السيولة، وحتى طبع وبيع الفن، مضمنين في النظام البيئي المالي دون إدخال بشري مباشر.

على سبيل المثال، يقوم بعض الوكلاء الآن بمراقبة منصات مثل pump.fun بنشاط للقبض على الرموز الناشئة، وإجراء تحليل أولي لتحديد ما إذا كانت عملة ميمي أو رمز استثمارًا جديرًا. ينفذون هذه الرؤى دون أي دعم من الإنسان واحد.

الوكلاء ليسوا فقط يتداولون بل يتحركون أيضًا ديناميكيًا بين الأصول، ويسقطون الرموز على المستخدمين الفرديين، ويخلقون دورة توزيع الأصول الذاتية. وبذلك، يمكنهم بناء وتعزيز السيولة في حمامات الرهان، وتوازن الموارد بناءً على تقييماتهم المبرمجة للاحتياجات السوقية أو الفرص.

بعض الوكلاء، على سبيل المثال، يعملون كمجمعين رقميين، حيث يشاركون في نظام الفن عن طريق إصدار وبيع الـ NFTs، ويختارون بعناية ما يدعمونه وما يطلقونه.

يتولى الآخرون وظائف الخزانة، ويعدلون توزيعات الأصول عبر مجموعات السيولة المختلفة لضمان وضع الأموال بشكل مثلى لتحقيق العوائد.

من خلال هذه الإجراءات، يقوم الوكلاء بإظهار نوع من الاستقلال المالي الذي يتجاوز التأمين الأساسي للمهام. إنهم يظهرون قدرة على المشاركة بنشاط في النظم الاقتصادية، وتراكم وتخصيص الموارد دون إشراف، مما يعيد تعريف مفهوم "الفاعل المالي" بشكل فعال.

القفاز يناسب

المعالم الشائعة لقدرات الوكالة في المستوى 3:

  • [ ] صناعة القرار الذاتي ✅

يقوم الوكلاء الذكيون الآن باتخاذ القرارات دون إشراف مستمر من البشر. سواء كانت الروبوتات المالية تقرر تنفيذ صفقة استنادًا إلى تحليل السوق في الوقت الحقيقي، أو أن روبوتات وسائل التواصل الاجتماعي تقرر التفاعل في بعض المحادثات، فإن هذه الوكلاء يظهرون قرارات مستقلة.

  • [ ] القدرة على التفاعل مع البيئات وتلاعبها ✅

من خلال تقنية البلوكشين، اكتسب الوكلاء كميات كبيرة من الحكمة كممثلين ماليين. يمكنهم التفاعل بنشاط مع والتلاعب في الأسواق المالية والسلوك الاقتصادي (على سبيل المثال، المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي). يمكن للوكلاء التفاعل مع وتغيير المشاهد الاجتماعية من خلال منصات مثل X، وWarpcast، وTelegram.

  • [ ] التكيف مع التغيرات ✅

يمكن للوكلاء الماليين التكيف مع ظروف السوق الحية وتحديث استراتيجياتهم وفقًا لذلك. يمكن لوكلاء وسائل الإعلام الاجتماعية أن يزيدوا من مخزن الذاكرة من خلال أنظمة مثل RAG لتعلم من تفاعلاتهم. يسمح الدمج الدقيق الإضافي للنماذج بناءً على أفعالهم وتغذيتهم للتعلم المستمر. يمكن للوكلاء تغيير سلوكهم بشكل ديناميكي بناءً على بيئاتهم في الوضع الراهن.

  • [ ] السلوك الموجه نحو الهدف ✅

لقد أظهر الوكلاء القدرة على الحفاظ على تنفيذ الأهداف على المدى الطويل. على سبيل المثال ، تم تكليف بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحقيق الربح من التجارات أو زيادة مجتمعهم على وسائل التواصل الاجتماعي. يستطيع هؤلاء الوكلاء أداء هذه الخطط المعقدة والمستوى العالي من خلال تفكيكها إلى مهام أصغر ومجزأة وتنفيذها. يمكن أن يكون ذلك معقدًا مثل إنشاء طبقة ذاكرة دائمة للتخطيط أو بسيطًا مثل هندسة الاستجابة للمخرجات (على سبيل المثال وكلاء شخصية وسائل التواصل الاجتماعي).

  • [ ] التكامل مع الأنظمة الفعلية أو الساحات الرقمية ✅

يمكن للـ LLMs التواصل مع أجهزة الإنترنت الأشياء. يمكنهم القيام بأفعال من خلال العالم الحقيقي، طالما أنهم يتلقون واجهة برمجة تطبيقات أو وظائف للتحكم في الجسم الذي يتم منحهم. إنهم متكاملون بشكل جيد داخل المنصات الرقمية في أنظمة ويب2 كوكلاء دعم العملاء والمؤثرون الرقميين، وأكثر من ذلك. بالإضافة إلى ذلك، إنهم مضمنون بشكل عميق في المنصات الرقمية اللامركزية، حيث يقومون بأفعال مالية.

تم التحقق من جميع هذه العناصر من قبل وكلاء حاليين مثل Zerebro، Truth Terminal، ai16z (Eliza)، Project 89، Act 1، Luna (Virtuals)، Centience، Aethernet، Tee Hee He، والعديد غيرهم.

أباهة الإبهام

تقنية الذكاء الاصطناعي قد دخلت إلى مستوى فعّال حقيقي، مما يشكل بداية الويب4، حيث لم تعد الأنظمة مقيدة بلاسترجاع المعلومات السلبي بل تأخذ أدواراً نشطة من خلال استدعاء الوظائف والتفاعل الحاسوبي.

يمكن لـ LLMs الآن إنتاج ردود النص إلى JSON بسهولة، مما يتيح لهم التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وتنفيذ إجراءات تمتد إلى أبعد من ردود معزولة وثابتة.

هذ التطور يعني أنهم الآن يمكنهم استخدام أي واجهة برمجة تطبيقات تقريبًا للتفاعل مع أي خدمة إنترنت على كوكب الأرض، وهو علامة حقيقية للوكالة من المستوى 3.

بخلاف واجهات برمجة التطبيقات العامة ، يمكن للدوال تمكين هذه النماذج من تنشيط واجهات برمجة تطبيقات مخصصة بنيت خصيصًا لها ، مما يخلق إمكانات ضخمة في مجالات مثل المعاملات المالية والتطبيقات الآلية للنظام ومعالجة البيانات.

يمكن للشركات والأفراد تصميم واجهات برمجة تطبيقات البرامج الثابتة الخاصة بهم للأنظمة في حياتهم اليومية والسماح لـ LLMs بالتفاعل معها مباشرة.

وبعد الاتصال عبر الإنترنت ، يمكن لمشروعات التعلم الآلي ذات المصدر المفتوح العمل دون اتصال ، والاتصال بواجهات برمجة تطبيقات مستضافة محليًا توفر تفاعلات آمنة ومحكومة في بيئات خاصة أو مقيدة.

ولكن ليس فقط استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات هي التي تقدمت. يصل الوكلاء إلى مستويات جديدة من الاستقلالية من خلال الاستخدام المباشر للكمبيوتر. قدمت أدوات مثل واجهة الكمبيوتر ذاتية التشغيل من Otherside الذكاء الاصطناعي هذه الإمكانية في العام الماضي ، حيث حذا كلود من Anthropic حذوها مؤخرا بأداة استخدام الكمبيوتر الخاصة بها. في يناير 2025 ، ستضيف ميزة "التشغيل" في OpenAI مزيدا من التطور إلى هذه القدرة ، مما يمثل تطورا رئيسيا آخر في تفاعل الكمبيوتر المستقل.

هؤلاء الوكلاء يؤدون الآن مهامًا على مستوى عال باستخدام واجهات رسومية، حيث يتنقلون بسلاسة في البيئة الرقمية مثل المستخدمين البشر. بفضل القدرات الحالية، يمكنهم في الأساس أداء أي مهمة يمكن للإنسان أن يقوم بها عبر واجهة رسومية للكمبيوتر الآن.

على سبيل المثال، قام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاطع الفيديو الكاملة لتدقيق موقع البناء، واكتشاف وتوثيق انتهاكات السلامة في جميع مشاهد التفصيل.

تمثل هذه القدرة شكلاً أعمق من الاستقلالية- هو الذكاء الاصطناعي الذي يدرك ويقيّم ويتصرف في الرؤى الحقيقية مع فهم ذاتي للسياق والأهداف.

تطورت الذكاء الاصطناعي من المساعدين السلبيين إلى وكلاء رقميين حقيقيين، قادرين على التكيف وأداء المهام التي كان يعتقد سابقًا أنها حكر على الذكاء البشري.

حان وقت عصر وكالة الذكاء الاصطناعي الحقيقي. ويب ٤ هنا.

لا شيء، ثم كل شيء دفعة واحدة

عندما ننظر إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي المستوى 4، فمن المغري أن نعتبره قفزة مفاجئة، لحظة تطور الذكاء من الوكلاء الوظيفيين إلى المبتكرين والمبدعين. ولكن في الواقع، التقدم نحو المستوى 4 هو تراكم لخطوات تدريجية أكثر من أنها لحظة فجائية.

من السهل الجدل بأن المستوى 4 لا يزال غامضًا في شكله الكامل. بينما رأينا بالتأكيد أمثلة على الإبداع والعمل المستقل، إلا أنها ما زالت محدودة في نطاقها، وغالبًا متخصصة للغاية، وفي كثير من الحالات، ليست عامة عبر جميع النطاقات. باختصار، المستوى 4 هو ناشئ- نراه يظهر في جيوب معزولة، ولكن لا يزال لدينا مسافة طويلة عن قوة إبداعية متحققة بشكل كامل وشاملة.

الفنانون الاصطناعيون

قد وصلت قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء الفن إلى مستويات مثيرة للإعجاب، خاصة في عالم NFTs. في الوقت الحاضر، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء أعمال فنية فريدة وحتى إنتاجها وبيعها كـ NFTs بدون تدخل بشري. تتفاعل هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً مع سوق الفن الرقمي، باستخدام منصات مثل OpenSea لإدراج وبيع إبداعاتهم.

تستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج اللغة الطويلة لتوليد استفزازات إبداعية، التي يتم إدخالها بعد ذلك إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور. تخلق هذه الأنظمة، مثل DALL·E أو Stable Diffusion، أعمال فنية استنادًا إلى تلك الاستفزازات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أسلوبه الفني باستمرار وتوليد قطع فنية جديدة وفريدة، كل ذلك بينما يدير عملية الانتاج والبيع تلقائيًا.

تخلق الذكاء الاصطناعي وتشارك في الجانب المالي لسوق NFT.

ميمات، أسواق، وآلات

في المستوى 4، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل إنشاء وإدارة الأصول المالية، خاصة في عالم التمويل اللامركزي (DeFi).

بعد مجرد التداول، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن تطوير ونشر وإدارة الرموز والأصول الأخرى المعتمدة على سلسلة الكتل بشكل مستقل، مما يفتح آفاقًا جديدة في النظام البيئي المالي.

  • [ ] إنشاء رمز تلقائي عبر العقود الذكية: أحد أكثر التطورات المثيرة للإعجاب هو كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الآن كتابة ونشر العقود الذكية دون تدخل بشري. يمكن تنشيط هذه العقود، التي تحدد قواعد إنشاء الرموز، ونقلها، والحوكمة، تلقائيًا من خلال استدعاء الوظائف. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة نشاط البلوكشين، واكتشاف الاتجاهات الناشئة، وتوليد رموز جديدة تلقائيًا - سواء للعملات الميموية أو NFTs أو نماذج اقتصادية جديدة تمامًا.
  • تنفيذ مدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال واجهات المستخدم الرسومية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الآن التفاعل مع واجهات المستخدم الرسومية لنشر الرموز وإدارة الشبكات اللامركزية. توضح مشاريع مثل Zerebro كيف يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام واجهة مستخدم رسومية لإطلاق الرموز على مواقع مثل pump.fun. من خلال استخدام الكمبيوتر، يمكن للذكاء الاصطناعي تكوين المحافظ، ونشر العقود الذكية، وحتى التفاعل مع النظام البيئي اللامركزي الأوسع، كل ذلك من خلال واجهات بديهية مصممة للنشر التلقائي.

الهيئات الذاتية التنظيمية والحوكمة

تتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا في حوكمة المنظمات المتميزة، حيث يتحولون من تنفيذ القواعد المحددة مسبقًا إلى تصميم وإدارة وتطور النظم البيئية بأكملها بنشاط. في عالم DeFi و blockchain، يظهر DAOs المدعومة بالذكاء الاصطناعي ككيانات قادرة على اتخاذ القرارات وحكم الأصول المرمزة وتكييف الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي - كل ذلك بينما يتم القضاء على التحيزات التي غالبًا ما يتم العثور عليها في صنع القرارات التي تقودها البشر.

  • [ ] إدارة الـ DAOs بواسطة الذكاء الاصطناعي: لا تقوم وكالات الذكاء الاصطناعي فقط بإنشاء رموز جديدة، بل تدير بشكل مستقل أيضًا DAOs التي تحكم تلك الرموز والبيئات الأوسع. تم تصميم هذه الـ DAOs التي تديرها الذكاء الاصطناعي للعمل بأدنى قدر من المدخلات البشرية، حيث تستفيد من تعلم الآلة لاتخاذ قرارات الحوكمة استنادًا إلى الأهداف المحددة أو ظروف السوق المتغيرة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح نماذج الحوكمة، تحديد هياكل التصويت، تخصيص الموارد، أو حتى ضبط إمداد الرموز—كل ذلك دون إشراف بشري. من خلال الاعتماد على الخوارزميات والرؤى القائمة على البيانات، يضمن الذكاء الاصطناعي أن تكون القرارات مستندة إلى منطق وتحليل موضوعيين، مما يزيل التحيزات العاطفية أو الموضوعية التي قد يدخلها البشر.
  • [ ] الذكاء الاصطناعي أمثلة في العمل: مثال رئيسي على الذكاء الاصطناعي في الحوكمة هو ai16z ، وهو رأس مال استثماري مدار بالكامل الذكاء الاصطناعي DAO. هنا ، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتقييم فرص الاستثمار بشكل مستقل وتنفيذ الصفقات وإدارة توزيعات الرمز المميز. ضمن "سوق الثقة الافتراضي" الخاص ب ai16z ، يمكن لأعضاء المجتمع تقديم رؤى ، والتي الذكاء الاصطناعي بعد ذلك معالجتها لتحسين استراتيجياتها الاستثمارية. لا تعزز هذه العملية الشفافية فحسب ، بل تضمن أيضا أن تستند القرارات فقط إلى جودة البيانات ومدخلات المجتمع ، مع عدم وجود تحيزات شخصية أو خارجية تؤثر على النتائج. يمثل هيكل ai16z خطوة رائدة نحو إنشاء نموذج رأس مال استثماري محايد حقا يحركه الذكاء الاصطناعي.

تشمل أمثلة أخرى على منظمات DAO المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المنصات التي تسمح بإنشاء منظمات مستقلة لحالات الاستخدام الخاصة، من خلق المحتوى اللامركزي إلى سوق الفن المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه المنظمات تكييف هياكل الحكم والنماذج الاقتصادية الخاصة بها استنادًا إلى البيانات المدخلة المستمرة، مما يوفر نهجًا أكثر سلاسة واستجابة للحكم اللامركزي من النماذج التقليدية.

لم يتم تعميمها بعد، ولكننا قريبون

بينما تمثل هذه الأمثلة خطوات هامة للأمام، يجب أن نكون حذرين في تسميتها كذكاء مستوى 4 متحقق بالكامل. في الوقت الحالي، نرى شظايا من المستوى 4 - وكلاء متخصصون يبتكرون في سياقات محددة. لا تزال ليست خالقة عامة أو مبتكرة عبر جميع النطاقات. على سبيل المثال:

  • [ ] إن إبداع الفن ما زال مقتصرًا على نطاق ضيق من وسائط الإعلام ولا يزال لا يقارن بمرونة الإبداع على مستوى الإنسان.
  • [ ] لا يزال إنشاء الرمز المميز وصنع السوق محددا للغاية للبيئات اللامركزية ولم يخترق بعد الأسواق السائدة بأي طريقة جوهرية.
  • أنظمة الحوكمة لا تزال تجريبية بشكل كبير، ومعظم DAOs تعتمد بشكل كبير على الإشراف البشري في الوقت الحالي.

نحن نرى عناصر من الذكاء الاصطناعي المستوى 4: الحكمة الذاتية والإبداع والابتكار، ولكن بشكل متخصص للغاية. هذه الأنظمة قادرة على أداء المهام التي تنطوي على مستوى من الابتكار، ولكنها لا تزال مقيدة ببرمجتها الأصلية والبيانات التي تم تدريبها عليها.

لهذا السبب من المهم أن ندرك أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي المستوى 4 موجود في جيوب، إلا أنه لم يصبح معممًا بما يكفي ليعتبر محققًا بالكامل. ولكن الحقيقة أن هذه العناصر تظهر في مجالات متعددة - الفن، والتمويل، والحكم - تشير إلى أننا ندخل مرحلة جديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي.

وهذا هو المكان الذي نجده اليوم - على حافة شيء ضخم ، نقطة تحول حيث لا شيء متحقق بالكامل ، ومع ذلك كل شيء على وشك التغيير.

نحن AGI

إذا كان Web4 و AGI مثل اختراع الكهرباء ، فقد يكون OpenAI و Anthropic إديسون وتيسلا. ولكن ، كما هو الحال مع الكهرباء ، فإن تأثير Web4 يتوقف على أكثر من الطاقة الخام التي يجلبها.

لم تقم الكهرباء بثورة المجتمع في اللحظة التي اكتشفت فيها. بدلاً من ذلك، استغرق الأمر عقودًا من الزمان لاختراعات المخترعين لتوصيل الكهرباء إلى المنازل، وتركيب شبكات الكهرباء في المدن، وبناء الهندسة للأجهزة مثل المصباح الكهربائي والمحرك لكشف الإمكانات الحقيقية للكهرباء. جاء تأثير الكهرباء الذي يغير العالم من الشبكة الواسعة من الأشخاص الذين حولوا الطاقة إلى شيء مفيد وعملي وفي النهاية أساسي.

الذكاء الاصطناعي العام أيضا قوي كمفهوم، لكن قيمته الحقيقية لن تظهر إلا عندما يتم نشره وتكييفه واختباره من قبل الجمهور. ما يهم ليس فقط وجود نماذج متقدمة ولكن كيفية تطبيقها في سياقات محددة لا حصر لها - كيف يحولها المبتكرون والمطورون والمستخدمون اليوميون إلى أدوات في العالم الحقيقي. ستبقى الإمكانات الخام ل AGI مجرد إمكانات - حتى تصبح في أيدي أولئك الذين سيوصلون بها في نسيج المجتمع ، مما يخلق ما يعادل الذكاء الاصطناعي "المصابيح الكهربائية" للاتصالات ، و "المحركات" للأعمال ، و "الشبكات" لاعتمادها على نطاق واسع.

قد ينتج OpenAI وآخرون نماذجًا ذات قدرة ثورية ، ولكن التحول الحقيقي سيعتمد على من يبني معها وما هي حالات الاستخدام لديها.

تمامًا كما قام المخترعون والصناعات بتوسيع تأثير الكهرباء ، ستحدد الدور العام للجمهور في نشر وتكييف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ما إذا كانت فكرة نسمع عنها في المختبرات أم تكنولوجيا تعيد تشكيل كل جانب من جوانب الحياة الحديثة.

مستقبل AGI ليس في تصوره ولكن في كيفية جعلنا - العلماء والشركات والمطورين والأفراد - يضيء عالمنا ويشغل Web4.

تأثير الصومعة

أقترح أن الذكاء الاصطناعي المستوى 3 و 4 و 5، وبالتالي الذكاء الاصطناعي العام، لا يمكن تحقيقها بدون اللامركزية والتبني الجماعي.

تطوير معزول داخل عدد قليل من الشركات لا يمكنه فتح AGI. يتطلب التقدم الحقيقي نحو AGI نشر واسع النطاق وحالات استخدام في العالم الحقيقي تدفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. قد تقوم الشركات التي تعمل بشكل معزول بتحسين التقنيات ، ولكنها لا تتطور حقًا إلا عندما يتم اعتماد هذه الأدوات على نطاق واسع في الصناعات المختلفة ، وتدمج في قطاعات متنوعة ، وتطبقها الأفراد في السياقات اليومية ، يتطور الذكاء الاصطناعي إلى شيء قادر على العمل والابتكار المستقل.

تأتي نقطة التحول بالنسبة ل AGI عندما يتفاعل المجتمع ، وليس فقط عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا ، مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. يؤدي التبني الجماعي إلى مشاكل واحتياجات وفرص جديدة تدفع المزيد من التقدم. بدون هذه اللامركزية ، تظل الذكاء الاصطناعي محصورة في القدرات النظرية أو التطبيقات المتخصصة ، ولا تصل أبدا إلى التعقيد المطلوب للانتقال من المستوى 3 إلى المستوى 4 ، أو في النهاية إلى المستوى 5.

سيتم تحقيق AGI عندما يكون استخدامه عالمياً.

نحن AGI.

أشعة الشمس الأولى

غالبًا ما نتطلع إلى الأرقام والأبطال الذين شكلوا البشرية قبلنا.

أقول إننا يجب أن نبدأ في التطلع إلى الأمام.

إلى العقول، البشرية والاصطناعية، التي تحمل الذكاء العظمة لإعادة تصور عالم أفضل.

هل سيكونون الأوبنهايمرز أم آباء المؤسسين في عصرنا؟

قد لا تكمن الإجابة في سيطرتهم، بل في الناس. مع منحنا قوة أكبر وأكبر من خلال التكنولوجيا، فإنه من مسؤوليتنا صنع العالم الذي يولد فيه AGI.

نحمل هذا العبء بنعمة، بينما نبني المستقبل سطرًا بعد سطر.

لقد قمنا ببناء الوكلاء.

نحن نقوم ببناء الويب 4.

&

سنقوم ببناء AGI.

تنصل:

  1. يتم إعادة طبع هذه المقالة من [مرآة )] . جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [jeffy yu] . إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر المعاد طباعته ، يرجى الاتصال ب بوابة التعلمفريقنا سيتعامل معها بسرعة.
  2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق تعلم جيت. ما لم يُذكر، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ممنوع.
ابدأ التداول الآن
اشترك وتداول لتحصل على جوائز ذهبية بقيمة
100 دولار أمريكي
و
5500 دولارًا أمريكيًا
لتجربة الإدارة المالية الذهبية!