Forward the Original Title‘解读 Walrus，Sui 的去中心化存储新解’

Arweave, เครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่เปิดตัวชั้นคอมพิวติ้ง AO ซึ่งเพิ่มราคาโทเคน AR โดยสำเร็จและเพิ่มความนิยมและความเคลื่อนไหวของนิเวศ—เปลี่ยนสถานการณ์ให้โครงการกลับมาได้ ณ ตอนนี้ Sui, บล็อกเชนคอมพิวติ้งที่ใช้ทั่วไป, ได้เปิดตัวเครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย Walrus ออกมาแล้ว มันจะมีผลกระทบชนิดไหนบ้าง?

ภาพรวมของพื้นหลัง

ทีม:

บริษัทพัฒนา Solana คือ Solana Labs, Aptos คือ Aptos Labs และ Sui คือ Mysten Labs (ที่ยืดหยุ่นและไม่เหมือนใคร) ผู้ก่อตั้งและพนักงานหลายคนใน Mysten Labs ทำงานกับโครงการบล็อกเชน Diem ของ Facebook (ที่เรียกว่า Meta ในปัจจุบัน) ก่อนที่จะถูกยุบเสีย

Walrus เป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดจาก Mysten Labs ถูกจัดอยู่ในหมวดหมู่ 'โปรโตคอล' และ 'แพลตฟอร์ม' และเป็นเครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ชื่อ 'Walrus' นั้นอ้างอิงถึงสัตว์ทะเลชื่อเดียวกัน และเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของมันสนับสนุนสโลแกนเช่น 'แข็งแกร่งเหมือนวอลรัส' และ 'สามารถปรับตัวได้เหมือนวอลรัส' เน้นความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นของโปรโตคอลเป็นระบบจัดเก็บข้อมูล

เชื่อมต่อกับ Sui:

Walrus ถูกสร้างบนเครือข่าย Sui และใช้ Sui เพื่อจัดการการขายพื้นที่จัดเก็บและข้อมูลเมตาดาต้า อย่างไรก็ตาม การใช้ Walrus ไม่ต้องการนักพัฒนาที่จะสร้างแอปหรือผลิตภัณฑ์บน Sui อีกต่อไป อีกทั้ง โทเคนการปกครองใหม่ WAL จะทำหน้าที่เป็นโทเคนประโยชน์ แทนที่โทเคน SUI

การเปรียบเทียบคู่แข่ง

โปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายซึ่งมักจะถูกแบ่งเป็นสองประเภทหลัก ประเภทแรกคือระบบการทำสำเนาแบบเต็มรูปแบบ เช่น Filecoin และ Arweave เป็นตัวอย่างที่โดดเด่น ข้อดีสำคัญของวิธีการนี้คือไฟล์พร้อมใช้งานอย่างเต็มที่บนแต่ละโหนดการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าโหนดหนึ่งจะล่ม ไฟล์ก็ยังสามารถเข้าถึงและย้ายได้ง่ายๆ การตั้งค่านี้สนับสนุนสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการอนุญาตเนื่องจากโหนดการจัดเก็บข้อมูลไม่จำเป็นต้องพึ่งพากันเพื่อกู้คืนไฟล์

ความเชื่อถือของระบบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความมั่นคงของโหนดการเก็บรักษาที่ถูกเลือกไว้มากๆ ในโมเดลที่สามส่วนหนึ่งที่แอดวารีสถิคแบบคลาสสิค และโดยสมมติว่ามีกลุ่มโหนดการเก็บรักษาที่ไม่จำกัด การบรรจุความปลอดภัย “โซล์ทเวลฟ์ไนน์” (ความน่าจะเป็นที่จะสูญเสียไฟล์น้อยกว่า 10^-12) ต้องการว่าไฟล์จะต้องถูกเก็บไว้ทั้งหมด 25 ชุดที่ระยะเครือข่าย ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนการเก็บรักษาเพิ่มขึ้น 25 เท่า อีกทั้งยังมีความเสี่ยงจากการโจมตีซิบิล โดยที่ผู้เล่นต่อต้านที่ไม่ดีอาจลอกเลียนทำทำที่มีหลายชุดของไฟล์ซึ่งทำให้ความสมบูรณ์ของระบบลดลง

บริการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจประเภทที่สองใช้การเข้ารหัส Reed-Solomon (RS) การเข้ารหัส RS จะแยกไฟล์ออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ที่เรียกว่าชิ้นซึ่งแต่ละไฟล์แสดงถึงเศษเสี้ยวของไฟล์ต้นฉบับ ตราบใดที่ขนาดรวมของชิ้นส่วนเหล่านี้เกินขนาดของไฟล์ต้นฉบับก็สามารถถอดรหัสกลับเป็นต้นฉบับได้ อย่างไรก็ตามการเข้ารหัส RS มีข้อเสียบางประการ กระบวนการเข้ารหัสและถอดรหัสเกี่ยวข้องกับการดําเนินงานภาคสนามที่ซับซ้อนการประเมินพหุนามและการแก้ไขซึ่งเน้นการคํานวณ กระบวนการเหล่านี้สามารถจัดการได้เฉพาะเมื่อจํานวนชิ้นและขนาดฟิลด์มีขนาดเล็ก จํากัด ขนาดของไฟล์และจํานวนโหนดเก็บข้อมูล หากตัวเลขเพิ่มขึ้นค่าใช้จ่ายในการเข้ารหัสจะเพิ่มขึ้นทําให้มีการกระจายอํานาจน้อยลง ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือเมื่อโหนดจัดเก็บข้อมูลออฟไลน์และจําเป็นต้องเปลี่ยนใหม่ซึ่งแตกต่างจากระบบที่จําลองแบบอย่างสมบูรณ์ข้อมูลจะไม่สามารถคัดลอกได้ โหนดเก็บข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดจะต้องส่งชิ้นส่วนไปยังโหนดทดแทนซึ่งจะสร้างข้อมูลที่ขาดหายไปใหม่ กระบวนการนี้อาจส่งผลให้มีการถ่ายโอนข้อมูลจํานวนมากผ่านเครือข่าย (O(|blob|)) และการดําเนินการกู้คืนบ่อยครั้งสามารถกินเข้าไปในการประหยัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ทําได้โดยการลดการจําลองแบบ

ความท้าทายในการจัดเก็บข้อมูล

ไม่ว่าจะใช้โปรโตคอลการทำสำเนาแบบใด ระบบจัดเก็บแบบกระจายทั้งหมดในปัจจุบันก็เผชิญกับทั้งสองประเด็นสำคัญเพิ่มเติม

1. การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าโหนดเก็บข้อมูลยังคงรักษาข้อมูลและไม่ทิ้งไป สิ่งนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบส่วนตัวแบบโดยไม่มีการควบคุมที่เสนอชำระเงินสำหรับการเก็บข้อมูล แต่วิธีการปัจจุบันจำกัดความสามารถในการขยายออก เนื่องจากทุกไฟล์ต้องมีท้ายทอยการตรวจสอบที่เป็นของตัวเอง
2. การประสานงานระหว่างโหนดเก็บข้อมูลจำเป็น: โหนดต้องทราบว่าใครเข้าร่วมระบบบน ไฟล์ไหนได้ชำระค่าเก็บรักษาแล้ว วิธีสร้างส่วนสนับสนุนการเข้าร่วม และวิธีจัดการกับความท้าทายในการตรวจสอบและป้องกันการใช้งานที่ไม่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ หลายระบบเหล่านี้ได้นำเข้าบล็อกเชนที่กำหนดเองเพื่อประมวลผลธุรกรรม และนำเข้าสกุลเงินดิจิตอลที่เพิ่มเติมนอกเหนือจากโปรโตคอลการเก็บข้อมูลพื้นฐาน

นวััตกรรมหลัก

Walrus จะทำอย่างไรเพื่อแก้ไขความท้าทายของการเก็บข้อมูลแบบกระจายด้วยวิธีการที่สดใหม่?

สรุปคือ:
Walrus ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสการลบขั้นสูงที่เข้ารหัสบล็อกข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นชิ้นส่วนขนาดเล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งจะกระจายไปทั่วเครือข่ายของโหนดจัดเก็บข้อมูล แม้ว่าชิ้นส่วนเหล่านี้จะสูญหายไปมากถึงสองในสาม แต่ข้อมูลดั้งเดิมก็ยังสามารถสร้างขึ้นใหม่ได้อย่างรวดเร็วจากชิ้นส่วนที่เหลือ สิ่งนี้ทําได้ด้วยปัจจัยการจําลองแบบเพียง 4 ถึง 5 เท่าคล้ายกับบริการคลาวด์ในปัจจุบัน แต่มีประโยชน์เพิ่มเติมของการกระจายอํานาจและความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่เพิ่มขึ้น

อย่างละเอียด:
วอลรัสนำเสนอ RedStuff ซึ่งเป็นอัลกอริทึมการเข้ารหัส 2 มิติที่ออกแบบมาสำหรับ Byzantine Fault Tolerance (BFT) โดยเฉพาะ RedStuff อิงจาก fountain codes และรวมความเร็วของการดำเนินการกับความเชื่อถือที่สูง
RedStuff เข้ารหัสข้อมูลเป็นชิ้นส่วนหลักและรองโดยใช้การดำเนินการที่เรียบง่าย (โดยส่วนใหญ่ XOR) ชิ้นส่วนเหล่านี้ถูกกระจายไปยังโหนดการเก็บข้อมูลทุกๆ ตัวโดยทุกๆ โหนดจะถือความผสมที่ไม่เหมือนกัน RedStuff ใช้ค่าเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับมิติการเข้ารหัสที่แตกต่างกัน สำหรับมิติหลัก เขาใช้ค่าเกณฑ์การกู้คืน f+1 ซึ่งทำให้สามารถเขียนแบบไม่สม่ำเสมอได้เนื่องจากต้องการเซ็นต์แค่ 2f+1 เท่านั้นเพื่อยืนยันว่าบล็อกข้อมูลพร้อมใช้งาน ซึ่งสร้างปัจจัยการเลียนแบบเป็น 3 เท่า

มิติรองใช้เกณฑ์การกู้คืนของ 2f+1 การออกแบบนี้ใช้การพิสูจน์การเก็บรักษาแบบไม่ซิงโครไนซ์สำหรับครั้งแรกโดยที่เพียงแค่เพิ่มการทำซ้ำเพิ่มเพียง 1.5 เท่าเท่านั้น ปัจจัยการทำซ้ำทั้งหมดสุดท้ายน้อยกว่า 5 เท่า นอกจากนี้ สามารถกู้คืนไซส์ที่สูญหายได้โดยอิงตามปริมาณข้อมูลที่สูญหาย ซึ่งช่วยประหยัดแบนด์วิดท์ได้ ทั้งหมดนี้เป็นด้วยการเข้ารหัส 2D

ประโยชน์ของ RedStuff ได้แก่: เมื่อเทียบกับการเข้ารหัส RS การใช้การดําเนินการ XOR อย่างง่ายทําให้การเข้ารหัส / ถอดรหัสเร็วขึ้น เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บต่ําระบบสามารถขยายได้หลายร้อยโหนดและมีความยืดหยุ่นสูงและทนต่อความผิดพลาดทําให้มั่นใจได้ว่าแม้ในกรณีของความผิดพลาดของไบแซนไทน์ข้อมูลสามารถกู้คืนได้

เป็นโปรโตคอลที่ไม่ต้องขออนุญาต Walrus ได้ติดตั้งโปรโตคอลการกำหนดคณะกรรมการที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการกับการสูญเสียโหนดพื้นที่เชิงธรรมชาติและให้การสามารถต่อเนื่องของข้อมูล หากคณะกรรมการใหม่แทนที่คณะกรรมการปัจจุบันระหว่างช่วงเวลา โปรโตคอลการกำหนดค่าให้แน่ใจว่าบล็อกข้อมูลทั้งหมดที่เกินจุดสามารถใช้ได้ (PoA) ยังคงใช้ได้ RedStuff ของ 2D encoding ทำให้การย้ายสถานะเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และหากมีโหนดบางตัวไม่สามารถใช้งานได้ โหนดอื่นๆยังสามารถกู้คืนชุดข้อมูลที่สูญหายได้

โหนด 1 และ 3 ช่วยเสริมสนับสนุนโหนด 4 ในการกู้คืนข้อมูลของสไลซ์

วาลรัสได้เปิดตัวโปรโตคอลท้าทายแบบไม่เชื่อมต่อหลักการในการยืนยันว่าโหนดจัดเก็บข้อมูลถูกต้อง โปรโตคอลนี้ช่วยให้การพิสูจน์การจัดเก็บข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการตรวจสอบความมีพร้อมของข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งพาสมมติของเครือข่าย และต้นทุนเติมเต็มเพิ่มขึ้นโดยเป็นล็อกาลิทึมตามจำนวนไฟล์ที่เก็บไว้

โมเดลเศรษฐกิจของ Walrus ถูกสร้างขึ้นโดยใช้การสเตกที่รวมระบบรางวัลและระบบลงโทษ กลไกที่ใช้ในการพิสูจน์การจัดเก็บข้อมูลโดยใช้พลังงานเก็บข้อมูลมีลักษณะเป็นเชิงลอการิทึมกับจำนวนไฟล์ ลดต้นทุนในการพิสูจน์การจัดเก็บข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ

รวมกันแล้วว่า Walrus ด้วยโปรโตคอล RedStuff ที่เป็นหัวใจของมัน นำเสนอการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีขนาดใหญ่ ทนทานมาก และมีราคาที่เหมาะสม ส่งมอบความสามารถในการยืนยันตัวตน ความคงสภาพ ความสามารถในการตรวจสอบและความพร้อมใช้งานอย่างแข็งแกร่งในราคาที่เป็นมิตร

ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนจาก SUI ซึ่งเป็นชั้นควบคุมสำหรับ Walrus ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับขนาดได้ และปลอดภัยเป็นชั้นการสื่อสาร Walrus สามารถเน้นการแก้ไขความท้าทายสำคัญของการเก็บข้อมูลแบบกระจาย

การแจกจ่ายโปรแกรมเวียน

วอลรัสวางแผนที่จะเปิดตัวโทเค็นของตัวเอง WAL ซึ่งจะใช้สำหรับการเก็บเงินตามอัตราดอกเบี้ย การปกครอง และการใช้ประโยชน์อื่น ๆ คุณสามารถเข้าร่วม WAL airdrop ได้อย่างไร? โดยอ้างอิงจากวิธีการกระจาย AO tokens ถือ SUI อาจเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีคุณสมบัติ
Walrus คาดว่าจะเปิดตัวเทสเน็ตเร็ว ๆ นี้ แต่วันเปิดตัวเมนเน็ตยังไม่ได้กำหนด ในขณะเดียวกัน คุณสามารถตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการเพื่อเรียนรู้วิธีการติดตั้งเว็บไซต์ของคุณเองโดยใช้ Walrus

แหล่งที่มา:
เอกสารวาลรุส: Whitepaper:
https://docs.walrus.site/walrus.pdf Walrus: โปรโตคอลเก็บข้อมูลแบบกระจายและ DA ที่สามารถสร้าง L2 และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในมาตรฐานขนาดใหญ่บน SUI:
https://foresightnews.pro/article/detail/63040 Mysten Labs นักวิจัยด้าย X:
https://x.com/LefKok/status/1836868240666153293

ปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกสืบทอดมาจาก [ ForesightNews]. ส่งต่อชื่อเดิม'解读 Walrus,Sui 的去中心化存储新解'. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Alex Liu, Foresight News]* หากมีการคัดค้านในการนำเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อ Gate Learnทีมงานและพวกเขาจะดำเนินการจัดการให้โดยเร็ว
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่ได้รับการแสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ใช่การให้คำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีม Gate Learn การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย