理解互联网成功的一个框架是通过协调的视角来看待它。从根本上说,我们可以将最有价值的互联网应用程序的成功归结为它们更精细地协调人类意图的能力。亚马逊协调商业意图。Facebook、Instagram 和 Twitter 协调社交意图。Uber 和 Doordash 协调叫车和送货意图。而谷歌通过将查询与相关网络内容匹配来协调信息/搜索意图。
h/t @PonderingDurian 和 @cyberFund__
如今,人工智能代理将成为我们大规模协调活动的下一步演变。虽然我们目前的“意图”是通过搜索、下载和使用互联网应用来实现,但可以合理地推测,在不久的将来,这些“意图”将由一个网络中的人工智能代理共同执行,代表我们进行工作。这一转变引出了一个重要问题:支持这种演变的基础设施究竟是什么?在本文中,我们将(1)(1)探讨人工智能代理在加密轨道上进行交易的牛市和熊市案例;(2)概述采用的逻辑路径(3)探讨在新兴的代理经济中价值将如何积累。
关于区块链为何能成为代理经济的经济基础,存在很多推测。然而,就像许多新兴的加密领域一样,支持的论点往往被简化为缺乏深度的叙述。目前的主流观点是“AI 代理无法拥有银行账户,因此将使用加密钱包”,但这忽视了加密货币平台的核心价值。其实,代理完全可以在FBO(为他人利益)账户结构下拥有银行账户。例如,PayPal已经在一个FBO账户下管理了数百万个子账户。没有理由认为人工智能代理不能以同样的方式进行管理——每个代理都有自己的虚拟子账户,由平台跟踪,但在银行层面上汇总。值得一提的是,@Stripe最近也宣布将支持类似结构下的代理交易。
有人认为,使用传统银行系统会削弱 AI 代理的自主性,但这一论点并不充分。最终,AI 代理的私钥仍需由某人管理,即使存储在受信任执行环境(TEE)中,也会因高昂的成本和扩展性的限制而难以推广。而且,即便代理完全自治,它们的核心目的仍是为人类服务,因此其自主性并非绝对必要。
真正的问题在于,传统支付系统在以下方面存在重大局限,使得它们难以支持代理交易的高效运作:
结算时间:传统支付通常需要几天的处理时间,尤其是在跨境交易时,这种延迟严重影响了需要实时反应的人工智能代理的高效运作。
区块链解决方案:公共区块链通过原子交易几乎可以实现即时结算,支持代理之间的实时互动,没有对手风险。这些交易可以全天候进行,无论地理位置或银行营业时间。
全球可及性:传统银行基础设施为全球开发者设置了不少障碍,70%的开发者在美国以外面临支付渠道的访问困难。
区块链解决方案:公共区块链基础设施本质上是无国界和无需许可的,全球代理可以在没有传统银行关系的情况下进行部署。任何有互联网的人都可以参与,无论身处何地。
单位经济:传统支付系统的收费结构(如3%加固定费用)使得微交易在经济上不可行,给需要频繁小额交易的人工智能代理带来了困难。
区块链解决方案:高性能区块链能够以极低的成本支持微交易,使代理能够高效地进行高频、低值的交易。
技术可及性:传统支付基础设施缺乏程序化API,并且有严格的PCI合规要求,导致依赖人工输入和网络表单的系统在自动化和可靠性方面存在障碍。
区块链解决方案:区块链基础设施通过标准化API和智能合约提供程序化访问,消除了手动输入的需要,使得可靠的自动化交互成为可能,而无需担心PCI合规问题。
多代理可扩展性:传统系统在管理多个需要隔离资金和账户的人工智能代理时面临挑战,导致银行关系和复杂会计要求的显著开销。
区块链解决方案:区块链地址可以轻松通过编程生成,有效实现资金隔离和多代理架构。智能合约则提供灵活的、可编程的资金管理,避免传统银行的开销。
尽管加密基础设施在技术上的优势十分吸引人,但它们未必是代理驱动的商业活动初期所必需的。传统支付网络虽然存在诸多限制,却因其庞大的网络效应和在全球商业中的深度整合而占据主导地位。要推动新基础设施的普及,其必须提供远超边际改进的显著优势。
展望未来,AI 代理的采用预计将分为以下三个阶段逐步推进,每一阶段都体现出更高的代理自主性:
我们正在见证这一阶段的开始。@perplexity_ai 最近推出的“Buy with Pro”展示了人类如何日益与人工智能代理进行交易。该系统允许人工智能机器人帮助用户研究产品、比较选项,并通过与传统信用卡和数字钱包(如Apple Pay)集成的一键结账流程来完成购买。
虽然理论上这一流程可以使用加密货币平台,但似乎没有明显的好处。如@lukedelphi"">@lukedelphi 所提到的,是否需要加密货币平台的问题可以归结为代理所需的自主程度。在这一阶段,这些代理并不具备很高的自主性。它们并没有独立管理资源、承担风险或支付其他服务费用——它们只是作为研究助手,直到用户决定结账。传统支付系统的局限性将在代理采纳的后续阶段中更加明显。
下一个阶段将涉及代理自主地与人类发起交易。这已经在一些特定领域开始出现,例如,人工智能交易系统执行交易、智能家居系统通过时段定价购买电力,以及自动库存管理系统根据需求预测下订单。
随着时间的推移,我们可能会看到更复杂的代理与人类之间的商业案例出现。这可能包括:
重要的是,虽然这些应用案例将开始暴露传统支付系统的不足,因为代理开始自主管理资源并为其操作员做出决策,但大多数交易在理论上仍然可以在像Stripe的Agent SDK这样的架构下进行。
尽管这些用例开始揭示传统支付网络的不足,但目前理论上仍可使用如 Stripe 的代理 SDK 结构来完成这些交易。然而,此阶段将推动从固定周期支付(如月付、年付)向基于使用量的定价转变。代理将实时优化支出,为 API 查询、计算资源、模型推断、交易费用等服务支付按需定价费用。
在这一背景下,传统支付网络的缺陷,尤其是高昂的手续费结构(例如信用卡支付),将更加凸显。而加密支付网络则因其高效经济性在小额频繁交易中表现出巨大的优越性。
最终阶段将引发数字经济中价值流动模式的范式转变。代理之间将直接进行交易,形成复杂的自主商业网络。这一阶段的雏形目前已在加密市场的某些投机领域初现,但未来将有更多复杂场景涌现,例如:
这一阶段需要专为机器对机器(M2M)交易设计的基础设施支持。传统金融系统围绕人类认证与监督构建,难以满足代理主导经济的需求。而加密货币体系中的稳定币因其可编程性、无国界性、即时结算能力和支持微交易的特性,成为这一经济形态的关键基础设施。
向代理经济的演变必然会在技术栈中创造赢家和输家。在这一新范式中,几个不同的层次作为关键的价值捕获点浮现出来:
最后,最大的输家可能是那些无法快速适应代理经济的应用程序。在一个由代理(而非人类)来促进交易的世界里,传统的护城河将会消失。人类根据主观偏好、品牌忠诚度和用户体验做出决策,而代理则纯粹为了性能和可衡量的结果而进行优化。这意味着,随着应用程序和代理之间的界限越来越模糊,价值将流向那些提供最高效、性能最好的服务的公司,而不是那些打造最佳用户界面或最强大品牌的公司。
随着竞争从主观差异化转向客观绩效指标,最终用户(包括人类和代理)将受益最多。
理解互联网成功的一个框架是通过协调的视角来看待它。从根本上说,我们可以将最有价值的互联网应用程序的成功归结为它们更精细地协调人类意图的能力。亚马逊协调商业意图。Facebook、Instagram 和 Twitter 协调社交意图。Uber 和 Doordash 协调叫车和送货意图。而谷歌通过将查询与相关网络内容匹配来协调信息/搜索意图。
h/t @PonderingDurian 和 @cyberFund__
如今,人工智能代理将成为我们大规模协调活动的下一步演变。虽然我们目前的“意图”是通过搜索、下载和使用互联网应用来实现,但可以合理地推测,在不久的将来,这些“意图”将由一个网络中的人工智能代理共同执行,代表我们进行工作。这一转变引出了一个重要问题:支持这种演变的基础设施究竟是什么?在本文中,我们将(1)(1)探讨人工智能代理在加密轨道上进行交易的牛市和熊市案例;(2)概述采用的逻辑路径(3)探讨在新兴的代理经济中价值将如何积累。
关于区块链为何能成为代理经济的经济基础,存在很多推测。然而,就像许多新兴的加密领域一样,支持的论点往往被简化为缺乏深度的叙述。目前的主流观点是“AI 代理无法拥有银行账户,因此将使用加密钱包”,但这忽视了加密货币平台的核心价值。其实,代理完全可以在FBO(为他人利益)账户结构下拥有银行账户。例如,PayPal已经在一个FBO账户下管理了数百万个子账户。没有理由认为人工智能代理不能以同样的方式进行管理——每个代理都有自己的虚拟子账户,由平台跟踪,但在银行层面上汇总。值得一提的是,@Stripe最近也宣布将支持类似结构下的代理交易。
有人认为,使用传统银行系统会削弱 AI 代理的自主性,但这一论点并不充分。最终,AI 代理的私钥仍需由某人管理,即使存储在受信任执行环境(TEE)中,也会因高昂的成本和扩展性的限制而难以推广。而且,即便代理完全自治,它们的核心目的仍是为人类服务,因此其自主性并非绝对必要。
真正的问题在于,传统支付系统在以下方面存在重大局限,使得它们难以支持代理交易的高效运作:
结算时间:传统支付通常需要几天的处理时间,尤其是在跨境交易时,这种延迟严重影响了需要实时反应的人工智能代理的高效运作。
区块链解决方案:公共区块链通过原子交易几乎可以实现即时结算,支持代理之间的实时互动,没有对手风险。这些交易可以全天候进行,无论地理位置或银行营业时间。
全球可及性:传统银行基础设施为全球开发者设置了不少障碍,70%的开发者在美国以外面临支付渠道的访问困难。
区块链解决方案:公共区块链基础设施本质上是无国界和无需许可的,全球代理可以在没有传统银行关系的情况下进行部署。任何有互联网的人都可以参与,无论身处何地。
单位经济:传统支付系统的收费结构(如3%加固定费用)使得微交易在经济上不可行,给需要频繁小额交易的人工智能代理带来了困难。
区块链解决方案:高性能区块链能够以极低的成本支持微交易,使代理能够高效地进行高频、低值的交易。
技术可及性:传统支付基础设施缺乏程序化API,并且有严格的PCI合规要求,导致依赖人工输入和网络表单的系统在自动化和可靠性方面存在障碍。
区块链解决方案:区块链基础设施通过标准化API和智能合约提供程序化访问,消除了手动输入的需要,使得可靠的自动化交互成为可能,而无需担心PCI合规问题。
多代理可扩展性:传统系统在管理多个需要隔离资金和账户的人工智能代理时面临挑战,导致银行关系和复杂会计要求的显著开销。
区块链解决方案:区块链地址可以轻松通过编程生成,有效实现资金隔离和多代理架构。智能合约则提供灵活的、可编程的资金管理,避免传统银行的开销。
尽管加密基础设施在技术上的优势十分吸引人,但它们未必是代理驱动的商业活动初期所必需的。传统支付网络虽然存在诸多限制,却因其庞大的网络效应和在全球商业中的深度整合而占据主导地位。要推动新基础设施的普及,其必须提供远超边际改进的显著优势。
展望未来,AI 代理的采用预计将分为以下三个阶段逐步推进,每一阶段都体现出更高的代理自主性:
我们正在见证这一阶段的开始。@perplexity_ai 最近推出的“Buy with Pro”展示了人类如何日益与人工智能代理进行交易。该系统允许人工智能机器人帮助用户研究产品、比较选项,并通过与传统信用卡和数字钱包(如Apple Pay)集成的一键结账流程来完成购买。
虽然理论上这一流程可以使用加密货币平台,但似乎没有明显的好处。如@lukedelphi"">@lukedelphi 所提到的,是否需要加密货币平台的问题可以归结为代理所需的自主程度。在这一阶段,这些代理并不具备很高的自主性。它们并没有独立管理资源、承担风险或支付其他服务费用——它们只是作为研究助手,直到用户决定结账。传统支付系统的局限性将在代理采纳的后续阶段中更加明显。
下一个阶段将涉及代理自主地与人类发起交易。这已经在一些特定领域开始出现,例如,人工智能交易系统执行交易、智能家居系统通过时段定价购买电力,以及自动库存管理系统根据需求预测下订单。
随着时间的推移,我们可能会看到更复杂的代理与人类之间的商业案例出现。这可能包括:
重要的是,虽然这些应用案例将开始暴露传统支付系统的不足,因为代理开始自主管理资源并为其操作员做出决策,但大多数交易在理论上仍然可以在像Stripe的Agent SDK这样的架构下进行。
尽管这些用例开始揭示传统支付网络的不足,但目前理论上仍可使用如 Stripe 的代理 SDK 结构来完成这些交易。然而,此阶段将推动从固定周期支付(如月付、年付)向基于使用量的定价转变。代理将实时优化支出,为 API 查询、计算资源、模型推断、交易费用等服务支付按需定价费用。
在这一背景下,传统支付网络的缺陷,尤其是高昂的手续费结构(例如信用卡支付),将更加凸显。而加密支付网络则因其高效经济性在小额频繁交易中表现出巨大的优越性。
最终阶段将引发数字经济中价值流动模式的范式转变。代理之间将直接进行交易,形成复杂的自主商业网络。这一阶段的雏形目前已在加密市场的某些投机领域初现,但未来将有更多复杂场景涌现,例如:
这一阶段需要专为机器对机器(M2M)交易设计的基础设施支持。传统金融系统围绕人类认证与监督构建,难以满足代理主导经济的需求。而加密货币体系中的稳定币因其可编程性、无国界性、即时结算能力和支持微交易的特性,成为这一经济形态的关键基础设施。
向代理经济的演变必然会在技术栈中创造赢家和输家。在这一新范式中,几个不同的层次作为关键的价值捕获点浮现出来:
最后,最大的输家可能是那些无法快速适应代理经济的应用程序。在一个由代理(而非人类)来促进交易的世界里,传统的护城河将会消失。人类根据主观偏好、品牌忠诚度和用户体验做出决策,而代理则纯粹为了性能和可衡量的结果而进行优化。这意味着,随着应用程序和代理之间的界限越来越模糊,价值将流向那些提供最高效、性能最好的服务的公司,而不是那些打造最佳用户界面或最强大品牌的公司。
随着竞争从主观差异化转向客观绩效指标,最终用户(包括人类和代理)将受益最多。