في هذا المنشور ، نهدف إلى توفير نظرة عامة على البيانات للحالة الحالية لل L2s. نحن نفحص أهمية تقليل غاز L2s من ترقية Dencun في مارس ، ونستثمر في كيفية تطور الأنشطة على هذه الشبكات ، ونسلط الضوء على التحديات الناشئة الدافعة من أنشطة MEV. بالإضافة إلى ذلك ، نناقش الحواجز المحتملة في تطوير أدوات MEV وحلول ل L2s.

الجيد: اعتماد L2s بعد ترقية Dencun

تكلفة الغاز انخفضت بمقدار 10 أضعاف

تتكون رسوم الغاز على طبقة Ethereum 2s (L2S) من مكونين: تكلفة تنفيذ المعاملات على L2 ، وتكلفة تقديم المعاملات المجمعة إلى Ethereum L1. تختلف هياكل رسوم الغاز L2 المحددة وقواعد التسلسل بين L2s المختلفة ، اعتمادا على مراحل التطوير وخيارات التصميم. على سبيل المثال ، يعمل التحكيم على أساس من يأتي أولا يخدم أولا (FCFS) حيث تتم معالجة المعاملات بالترتيب الذي تم استلامها به. في المقابل ، يستخدم Optimism (OP mainnet) و BASE ، اللذان يشكلان جزءا من مكدس OP ، نموذج مزاد الغاز ذي الأولوية (PGA) الذي يتضمن كلا من الرسوم الأساسية L2 ورسوم الأولوية. يمكن للمستخدمين اختيار دفع رسوم أولوية أعلى ليتم تضمينها بشكل أسرع وفي وقت مبكر في الكتلة. يعد فهم هياكل الرسوم أمرا ضروريا لفهم نمو النظام البيئي وديناميكيات MEV.

تاريخيا ، شكلت رسوم L1 على Ethereum غالبية إجمالي الرسوم التي يتكبدها المستخدمون عند التعامل على L2s ، وهو ما يمثل أكثر من 80٪ من التكاليف ، كما هو موضح في الأشرطة السوداء في الرسم البياني أعلاه. ومع ذلك ، بعد ترقية Dencun في 14 مارس ، انتقلت L2s من استخدام CallData إلى طريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة تعرف باسم "كُتل 2’ لتقديم الدُفعات إلى l1. يتضمن هذا التخزين المؤقت مزاد الغاز الخاص به، الذي يتكون من رسوم أساسية للتدفق ورسوم أولوية.

12

منذ دينكون، هناك تقلص كبير في الرسوم التي يدفعها الأشخاص الطبقة 2 — يشير الرسم البياني إلى تحول رئيسي في تكلفة الغاز لسلسلة الكتل الأصلية، حيث تنخفض تكاليف الطبقة 1 من 90٪ إلى 1٪ فقط، وتشكل تكاليف الطبقة 2 الآن 99٪ من الإجمالي. هذا التحول أدى إلى انخفاض عام في رسوم الغاز الإجمالية عبر الطبقة 2 بمقدار عشر مرات تقريبًا، حيث انخفضت رسوم الغاز المتوسطة لـ op mainnet، على سبيل المثال، من حوالي 0.5 دولار إلى 0.05 دولار لكل عملية تحويل.

3

تصاعدت أنشطة l2s بعد ذلك

بعد تخفيض التكلفة ، كان هناك زيادة ملحوظة في النشاط والاستخدام عبر L2s ، كما يتضح من ذروة رسوم الغاز L2s في الرسوم البيانية أعلاه. ومن الجدير بالذكر أنه في 26 مارس ، تجاوزت رسوم الغاز المتوسطة على Base أعلى مستوى سجلته قبل الترقية. لاستيعاب المزيد من المعاملات وتقليل ازدحام الشبكة ، Baseرفعت 3تستهدف أهداف الغاز الخاصة بها ابتداءً من حوالي 26 مارس، وأجرت العديد منتعديلات 3بعد ذلك.

يسلط الرسم البياني أدناه الضوء على عدد المعاملات اليومية على L2s، مما يبرز النمو الكبير على الشبكات مثل arbitrum و base و op mainnet. على وجه التحديد، شهدت base زيادة بأربعة أضعاف في معاملاتها اليومية، والآن تعالج حوالي 2 مليون معاملة يوميًا.

4

على الرغم من أنه من الصعب تحديد ما إذا كان ناتجًا عن الارتباط العضوي أم مؤثر بواسطة برامج الحوافز وأنشطة السايبيل — إلا أن هناك زيادة واضحة في العناوين النشطة وحجوم ديكس عبر جميع الطبقات الثانوية الرئيسية مع ترقية EIP-4844، وخاصةً على Base و Arbitrum.

3

4

الأصول تتحرك إلى L2s

مع تحسن ظروف السوق وبداية موسم العملات الميمية الذي أثارته $wif على solana، هناك ارتفاع مستمر في القيمة الإجمالية المقفلة (TVL) عبر L2s منذ نهاية العام الماضي. ومن الجدير بالذكر أن base قد ظهرت كأسرع سلسلة نموًا، متجاوزةً مؤخرًا القيمة الإجمالية TVL لشبكة op mainnet.

8

كان لديه حوالي 1.5 مليار دولار من USDCتدفق الوارداتمنذ بداية مارس ، مع جزء منها يكون coinbaseتحرك 4تحويل أموال العملاء والشركات إلى القاعدة. وفقًا للبيانات من محاسبة أرتيميس عبر 11 جسرًا رئيسيًا منذ يناير 2024 ، تم تدفق 14 مليار دولار من إيثيريوم إلى L2s الرئيسية. يتصدر أربيتروم بحوالي 7 مليارات دولار ، تليها عن كثب Zksync والقاعدة و Op Mainnet. تؤكد بيانات إضافية من Debridge Finance ، وهو جسر مستخدم على نطاق واسع بين سلاسل EVM وسولانا ، أن أربيتروم والقاعدة هما أهم المستلمين لجميع التدفقات.

15

السيء: في ظل انخفاض أسعار الغاز، تنمو الغابة المظلمة

عندما نفحص المزيد من الصفقات، لاحظنا أن أنشطة التداول الآلي ترفع رسوم الغاز ومعدلات العكس على L2s. سنستكشف هذه المشكلة بشكل أكثر شمولية في القسم التالي من خلال دراسة حالة باستخدام الإحصاءات على أساس، مسلطين الضوء على تأثيرات رخص الغاز على L2s بعد ترقية Dencun.

l2s بعد الحصى: مثل الإثيريوم قبل فلاشبوتس، دون محفظة ذاكرة

ازدحام الشبكة

بدأت التحديات في الظهور: في 26 مارس، شهدت بيس زيادة قصيرة الأجل في رسوم الغاز اليومية التي تجاوزت حتى مستويات بري-دنكون. بحلول 3 يونيو، قامت بيس بضبط هدف الغاز إلى 7.5 مليون غاز/ث، مقارنةً بـ 2.5 مليون غاز/ث في وقت ترقية دنكون، مما جعل تكلفة الغاز المتوسطة تنخفض إلى حوالي 5 سنتات.

تتميز العقود الأكثر استهلاكا للغاز في القاعدة بروبوتات تداول Telegram مثل Sigma و Banana Gun ، جنبا إلى جنب مع المحافظ و dexs مثل Bitget و Uniswap. بالإضافة إلى ذلك ، يشارك عدد كبير من العقود غير المصنفة في أنشطة مثل النعناع المميز ، وتداول Memecoin ، والمراجحة الذرية.

17

من خلال مقارنة سلوك موجهات بوت تليجرام شائعة مثل Bananagun ، يظهر أن صفقاتهم تتكبد رسوم غاز أعلى بشكل كبير مقارنةً بالصفقات الأخرى. بعد الترقية ، كان مستخدمو بوتات تليجرام Bananagun يدفعون ثمنًا قمة للغاية يصل إلى 30 جيجاواط لتنفيذ الصفقات على Base. وقد استقر هذا المعدل منذ ذلك الحين عند ما يقرب من 3 جيجاواط ، مما يظل 43 مرة أعلى من الرسوم الغازية المدفوعة للصفقات الأخرى.

6

عند تحليل متوسط ​​سعر الغاز المدفوع شهريًا من قبل جميع روبوتات تداول ديكس الشائعة على Base ومقارنته بجميع المعاملات الأخرى غير الروبوتات غير التلغرام (الشريط الأسود) ، فمن الواضح أن مستخدمي روبوتات التداول يتحملون تكاليف غاز أعلى بشكل كبير.

9

ذروة معدل الانعكاس العالية

إجراء مهم آخر لسلسلة الكتل هو معدل عكس تحويل العملة عبر الشبكة، ومنه نلاحظ أيضًا زيادة لـ l2s بعد ترقية دينكون — ولا سيما على الشبكة الأساسية، وأربيتروم وشبكة الأوب.

حاليًا، يبلغ معدل التراجع في إيثريوم حوالي 2٪، في حين يتراوح معدلات سلسلة بينانس الذكية وبوليجون بين 5-6٪. قبل الترقية، كان معدل التراجع على القاعدة حوالي 2٪، ولكنه ارتفع منذ ذلك الحين إلى حوالي 15٪، بذروة 30٪ في 4 أبريل. بالمثل، شهدت شبكات أربتروم وأوبي مايننت ذرواتًا دورية في المعاملات الفاشلة، تتراوح بين 10٪ إلى 20٪.

4

نحن نلاحظ أن معدلات الاسترجاع العالية على L2s لا تعكس بالضرورة تجربة كل مستخدم عادي. بدلاً من ذلك، من المحتمل أن تكون هذه الاسترجاعات من الروبوتات MEV.

باستخدام الخوارزميات أدناه (استعلام 4), تعرفنا على مجموعة من عقود التوجيه مع نشاطات تشبه الروبوت - الذين يبدو أنهم يعانون من معدلات إلغاء عالية ، أثناء تنفيذ صفقات استخراج MEV:

منذ ترقية دينكون،

• جهاز التوجيه النشط: تم معالجة أكثر من 1000 عملية في العقد.
• تفاعلت Eoas المحدودة: أقل من 10 محافظ EOA (المملوكة خارجيا) تفاعلت كمرسلين للمعاملات.
• توزيع المرسلين: أقل من 50٪ من مرسلي المعاملات قد قاموا بإرسال معاملة واحدة فقط، مما يشير إلى قاعدة مستخدمين لا تظهر توزيع الذيل الطويل. هذا يشير إلى أن من المرجح أن لا يتم استخدام الموجه من قبل المستخدمين التجزئة.
• أنماط السلوك: تاريخ المعاملات يغطي إما 24 ساعة تمامًا أو يظهر أكثر من معاملة واحدة في كتلة واحدة ، مما يشير إلى سلوك غير بشري.
• تركيز التبادل: أكثر من 75٪ من الصفقات الناجحة تنطوي على تبادل.
• تم الكشف عن صفقات MEV: أكثر من 10٪ من الصفقات الناجحة تستخدم استراتيجيات MEV الذرية، كما تم الكشف عنها بواسطة هيلدوبي. الخوارزميات الاسترشادية 3.

باستخدام هذه المعايير، اكتشفنا 51 جهاز توجيه يمثل على الأرجح تقديرًا محافظًا للحد الأدنى لأنشطة الروبوت على القاعدة.

لقد قسمنا جميع المعاملات الأساسية التي تمت معالجتها بواسطة الموجهات إلى مجموعتين للتحليل. مقارنة معدلات الانقلاب بين الموجهات المشابهة للروبوت وبقية الموجهات مذهلة: تظهر عقود المشابهة للروبوت متوسط معدل انقلاب يبلغ 60٪ ، وهو ستة أضعاف أعلى من الحوالات الباقية التي تبلغ حوالي 10٪.

4من البيانات أعلاه، يمكننا الاستنتاج أن نشاط الروبوتات، مثل روبوتات MEV وروبوتات تليجرام، هو أحد الأسباب الرئيسية المحتملة لارتفاع رسوم الغاز ومعدل الانقلاب على القاعدة.

تعزز البنية التحتية أحادية التسلسل ل L2s ، إلى جانب عدم وجود mempool عام ، استراتيجيات MEV المهيمنة التي تنطوي على البريد العشوائي الثقيل للتسلسل. تساهم هذه الاستراتيجيات بشكل كبير في ازدحام الشبكة ، لا سيما على L2s التي تستخدم مزادات الغاز ذات الأولوية (PGAs) مثل OP Mainnet و Base. والنتيجة ليست فقط الشبكات المزدحمة ولكن أيضا إهدار مساحة الكتلة للمعاملات المرتجعة ورسوم الغاز التي يدفعها باحثو Mev. يعكس هذا السيناريو حالة ما قبل Flashbots ل Ethereum ، مع استثناء ملحوظ هو أن شطيرة Mev غائبة في L2s بسبب النقص الحالي في mempool.

كم هي كبيرة MEV على L2s؟

من الضروري الحصول على فهم أعمق لأنشطة MEV على L2s. ومع ذلك، حتى الآن، لا يوجد أرقام متفق عليها لـ L2 MEV، التي يتم التحقق من صحتها من خلال مصادر متعددة ومنهجيات قوية. علاوة على ذلك، هناك نقص في بيانات المراقبة الحية المماثلة للأعمال التي تم إنجازها لـ Ethereum (على سبيل المثال، Gate.io).MEV-فحص 5, libmev 5, eigenphi 12) لحجم MEV وأرباح الباحث.

بعض مجموعات بيانات MEV والأبحاث المنشورة حتى الآن تشمل:

• مجموعة بيانات مفتوحة المصدر بنيت من قبلhildobby 9على تحليلات الكثبان (روابط استنتاجية: Sandwiches 3 | التسوية الذرية 3)
• ورقة بحث تم تمويلها بواسطة منحة فلاشبوتس،قياس MEV على شبكات الطبقة 2 8بواسطة آرثر باغورد، لوكا جورج فرانسوا، الذي قيس MEV على بوليجون، OP Mainnet، و Arbitrum باستخدام تنفيذ MEV-Inspect.
• ورقة بحث، التداول في الظلال: تحليل استخراج MEV عبر الطبقة 2 لل Rollups 12قام كريستوف فيريرا توريس وألبين ماموتي وبن وينتراوب وكريستينا نيتا-روتارو وشويتا شيندي بأنشطة كمية وناقشوا استراتيجيات MEV الجديدة على L2s تستغل دور السيكونسر وتأخير تأكيد دفعة L2 الخاص به

بالإضافة إلى الموارد أعلاه،مختبرات سوريلا 8ستقوم Gate قريبًا بإصدار أداة فهرسة بيانات MEV الخاصة بها والتي ستكون مستودعًا مفتوحًا يمكن استخدامه لكل من Ethereum Mainnet و L2s. يسعى Flashbots ومؤسسة Uniswap إلى تقديم منح لتوسيع تصنيف L2 MEV وكمية التحليل. إذا كنت قد قمت بالعمل في هذا المجال أو كنت مهتمًا بالتعاون ، فيرجى التواصل مع فريق بحوث السوق Flashbots.@tesaعلى تطبيق تليجرام: @tesa_fb)!

على الرغم من أنه يتطلب التحقق الإضافي، يعتبر مجموع البيانات من Hildobby على تحليلات ديون خطوة أولى قيمة كمؤشر أولي:

13

في السنة الماضية، بلغ حجم التحكيم الذري للربح الإيجابي MEV أكثر من 3.6 مليار دولار عبر ستة L2 رئيسية (arbitrum، op mainnet، base، zora، scroll، وzksync) - والتي تتراوح بين 1% إلى 6% من إجمالي حجم التبادل اللامركزي على كل سلسلة على حدة. هذا الحجم من MEV تركز أساسا على arbitrum و op mainnet ولكنه تحول مؤخرا نحو base وzksync.

حجم الساندويتش عبر L2s أقل بشكل كبير مقارنة بحجم التحكيم الذري ، وهو ما يتناقض بشكل حاد مع الوضع على إيثيريوم ، حيث يكون حجم الساندويتش أعلى بأربع مرات من حجم التحكيم. يعود هذا الاختلاف إلى إعداد المتتابع الوحيد لـ L2s الذي يدخل بطبيعته دون حافظة ذاكرة مؤقتة ، في هذه الحالة ، لن يتمكن الباحثون من أداء MEV الساندويتش مع عملية المستخدم المراقبة من ذاكرة الوصول العشوائي (ما لم يكن هناك تسرب في ذاكرة الوصول العشوائي أو تسجيل داخل المتتابع الوحيد). بدلاً من ذلك ، فإن الاستراتيجيات مثل التحكيم الذري ، والتشغيلات العمياء ، والتحكيم الإحصائي والتصفيات هي الخيارات الأكثر جدوى للباحثين على L2s.

12

تحجيم سوق MEV

كم من الإيرادات MEV تبقى على الطاولة ل L2s؟

بينما من الصعب تحديد كميات MEV بدقة، يمكننا دراسة الأرقام من النظم البيئية الأخرى التي تحتوي على حلول MEV لرسم مقارنة في الحجم:

• في Ethereum L1 ، معدل العمل السنوي للمحققالإيرادات 1من الكتل المحسنة للـMEV هو حوالي 968 مليون دولار (تم تقديره باستخدام سعر الإيثريوم بقيمة 3500 دولار)؛ وقيمة الكتلة المتوسطة للـMEV هي 4 أضعاف قيمة كتلة المفحوص العادية.

9

• على سولانا، توقعات الإيرادات الزائدة MEV التي تم جمعها من نصائح المحققين عبر خدمات حزمة Jito، بناءً على ٥٠ ألف ١ تبلغ قيمة الدولار الواحد أسبوعيًا حوالي 338 مليون دولار (مقدر باستخدام سعر الدولار الواحد عند 130 دولارًا).

على الرغم من عدم توفر الأرقام الدقيقة لحجم MEV في قاعدة البيانات ، يمكن إجراء تقدير لحجم السوق من خلال تحليل الإيرادات من بوت تلغرام بندقية الموز ، واحدة من أكثر الأنشطة في هذا المجال. حجم الروبوت على القاعدة ك L2 يعادل حجمه على سولانا - ويولد بشكل مستمر أكثر من 1 مليون دولار في حجم التداول اليومي وبالتالي أكثر من 10،000 دولار رسوم يومية على كل سلسلة.

4

لاحظ أنه قد تكون هناك اختلافات ملحوظة في حصة السوق لبوت مدفع الموز على سولانا مقابل القاعدة. على سبيل المثال، تحتوي سولانا على عدة بوتات تيليجرام رئيسية أخرى، مثل بوت تداول سول وبوت بونك، في حين أنه من المحتمل وجود عدد أقل من بوتات تيليجرام تدعم القاعدة. وبالتالي، لا يترجم حجم مدفع الموز إلى إجمالي عائد MEV للقاعدة بنسبة من نسبة إيراداتهم على سولانا.

ومع ذلك، يُعتَبَر النظر في توقع آخر باستخدام مقاييس مختلفة: في شهر مارس وحده، دفعت روبوت تيليجرام لمدفع الموز أكثر من 23 مليون دولار لبنائين ومُحققين إيثيريوم! عند مقارنة حجمه عبر السلاسل، تفوق حجم تداوله على قاعدة إيثيريوم فعليًا في الأسبوع الذي يبدأ في 26 مارس وينتهي في 1 أبريل (كما في أعلى الرسم البياني أعلاه)، مما يشير إلى إمكانية كبيرة لتحقيق إيرادات MEV على قاعدة.

بالتأكيد ، تختلف النظم البيئية MEV ل Base و Ethereum اختلافا كبيرا. من المحتمل أن تكون منافسة MEV على القاعدة أقل حدة مقارنة ب Ethereum ، مما يعني أن الروبوتات تحتاج إلى تقديم عطاءات أقل للمدققين. ومع ذلك ، تعمل روبوتات تداول عملات Meme بشكل أساسي من خلال القنص الأعمى والمراجحة ، والتي تظل ممكنة ضمن إعداد تسلسل القاعدة.

3

دعوة للانتباه إلى MEV

أنشأت إيثريوم نظامًا MEV متطورًا مع أدوات البنية التحتية التي تخدم طبقات مختلفة من اللاعبين في سلسلة التوريد. على مستوى البروتوكول،تعزيز MEV 1يسمح للمحققين بتفويض عملية بناء الكتل من خلال المزادات. بالنسبة للباحثين، تتيح خدمات الحزم المقدمة من بناة كتل إيثريوم، مثل شركات جيتو على سولانا وفاست لينز على بوليجون، للباحثين اقتراح استراتيجيات MEV مع حماية العكس. تضمن هذه الخدمات أن يحاكي البناة المعاملات ويقوموا فقط بمعالجة تلك التي لا تتعكر. بالإضافة إلى ذلك، توفر خدمات RPC الخاصة مثل فلاشبوتس للمستخدمين التجزئة طريقة لتجنب مسابح الذاكرة العامة والمخاطر المرتبطة بأن تكون محاصرًا. لا يزال الطبقات الثانوية في أشكالها الحالية بحاجة إلى تقدم كبير في تطوير بنية MEV قابلة للمقارنة.

لماذا يجب علينا التفكير في حلول MEV ل L2s؟

Mev لا يزال موجودا بدون mempool. وتخدم استراتيجيات MEV مثل المراجحة الإحصائية (تحكيم CEX-DEX) والمراجحة الذرية (مراجحة DEX-DEX) والتصفيات غرضا في الحفاظ على كفاءة السوق من خلال تصفية السيولة القديمة في AMMS وأسواق الإقراض.

ومع ذلك، بدون بنية تحتية ناضجة للـ MEV مثل خدمات الحزمة، تأتي الآثار السلبية. بدون ذاكرة مؤقتة للمعاملات المعلقة، فإن معظم استراتيجيات الـ MEV تستخدم تكتيكات البريد المزعج كافتراضي، مما يؤدي إلى:

• معدل العكس المتزايد عبر الشبكات؛
• رسوم الغاز المرتفعة وبالتالي ازدحام الشبكة.

من خلال إدخال خدمات الحزم وتخفيف ضغط منافسة MEV من Onchain إلى Sidecars ، يمكن إعفاء المستخدمين من تعرضهم لرسوم الغاز العالية التي تتسابق بها بوتات MEV. يمكن للباحثين أيضًا الاستفادة من حماية الانعكاس الأعلى من خلال تقليل التكلفة في حالة الفشل.

بالنسبة لـ l2s الهدف منها الحصول على متسلسلات مشتركة، فإن معظم الحلول اليوم ستتطلب من المستخدمين أن يقوموا بالتزامن مع عملياتهم إلى mempool عام، وبالتالي سيتم إعادة إدخال التغليف. وهذا هو الوقت الذي تتم فيه إعادة إدخال حلول MEV protection، مثل RPCs الخاصة التي ترسل عمليات المستخدم مباشرة إلى بناة الكتل مثل فلاش بوت حماية، يمكن أن يوفر الحماية ضد السندويشات وحتى يقدم استردادًا لرسوم mev أو الأولوية لتقديم تنفيذ أفضل للمستخدمين وأسعار أفضل.

ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات مفتوحة مع بنية MEV المتطورة أكثر. على سبيل المثال، اقتصاديات البحث تتغير وتؤدي إلى تقليل الربح الهامشي للباحثين مع مرور الوقت كما يتم دفع قيمة أكبر للمتسلسلين. بدوره يؤدي هذا إلى سؤال حول استدامة استراتيجيات البحث التي تحظى بكثير من المنافسة على المدى الطويل. نتوقع أن تلعب القوى السوقية دورًا هنا، حيث ستدفع استراتيجيات البحث الشائعة معظم قيمتها ولكن ليس كلها إلى المتسلسلين، وستحتاج استراتيجيات البحث غير الشائعة إلى دفع أقل.

وعلاوة على ذلك، تتطور ديناميات تدفق الطلبات للبنية التحتية لـ MEV الحالية مثل سوق بناء كتل Ethereum بسرعة لا تزال. في وقت كتابة هذا، فإنها مساهم كبير في تمركز أسواق بناء الكتل وارتفاع ميمبولات خاصة على Ethereum L1. كيفية ضمان سوق بناء كتل تنافسية وعادلة ما زالت تحدياً مفتوحاً.

أخيراً، قد تختلف حلول MEV لL2s أيضًا عن الحالي على الإيثيريوم، نظرًا لسماتها الفريدة من وقت الكتل الأسرع ومساحة الكتل الأرخص والحكم النسبي أكثر تمركزًا. من غير الواضح ما إذا كانت أوقات الكتل السريعة، مثل كتل arbitrum 250ms، متوافقة مع الأداء والمتطلبات الحالية لبنية البيئة MEV الحالية. علاوة على ذلك، تغيرت ديناميات البحث بشكل حاد بفضل المساحة الكبيرة والرخيصة التي تقدمها L2s، مما يجعل من مشكلة البريد المزعج مشكلة أكثر أهمية لحلها وقد تتطلب حلولًا جديدة. أخيراً، تكون L2s أكثر تمركزًا نسبيًا من الإعدادات الأخرى، مثل Ethereum L1. في هذا السياق، قد يكون من المسموح فرض متطلبات إضافية على مزودي خدمات MEV - على سبيل المثال، متطلب أن يقوم بناة الكتل بعدم تضمين المستخدمين - للحصول على نتائج سوق عادلة.

كعبارة أخيرة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء لهذا المنشور:

• نحن نشجع الباحثين والفرق على التواصل والتعاون في تحديد استراتيجيات MEV L2 الجديدة وتصميم حلول MEV L2. يرجى مشاركة النقاش تحت هذا المنشور أو الإشارة إليهبوست 9للتقدم بطلب لمنح بحث فلاشبوتس.
• نحن نبحث عن المستفيدين للمساهمة في أدوات قياس وفهرسة MEV على L2 وبناء تصنيف لحالة MEV على L2s. يرجى التواصل مع فريق البحوث السوقية لدينا (@tesaعلى تليجرام: @tesa_fb) لمعرفة المزيد حول تفاصيل المنحة l2 mev.

• كمحاولة لاستكشاف مبنى كتلة L2 على Suave ، نحن نبحث عن أشخاص للانضمام إلى مكالمة مجتمعية لمناقشة التراجع الأعمى وآثاره على تصميم جهاز التسلسل والإنتاجية. يرجى التواصل مع @dmarzعلى تليجرام (@dmarzz) إذا كنت ترغب في المشاركة.

إخلاء المسؤولية:

1. هذه المقالة مأخوذة من [MEVSUI414], جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [دانينغ سوي]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه ، فيرجى الاتصال ب بوابة تعلمالفريق، وسوف يتولى الأمر على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمات المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.