*إعادة توجيه العنوان الأصلي: 解读 IMO: AI 模型也能被代币化发行،币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

لا يفتقر سوق العملات المشفرة أبدًا إلى المفاهيم الجديدة. ومع ذلك، فإن العديد من هذه الأفكار "الجديدة" هي مجرد تعديلات طفيفة على الاستراتيجيات القائمة؛ إن هذه الابتكارات الإضافية بالتحديد هي التي غالبًا ما تثير الموجة التالية من الحماس والتكهنات. ومن أبرز الأمثلة على هذه الظاهرة تطور أساليب إصدار الأصول. من طفرة ICO في عام 2017 إلى ظهور IEOs اللاحق، والشعبية الحالية لـ IDOs وLBPs (مجمعات السيولة)، أدى كل تحول في نموذج إصدار الأصول إلى إثارة الاهتمام بالمشاريع الجديدة وتوفير فرص جديدة لتحقيق الأرباح بين جمهور Degen. . قد يتغير السطح، لكن المبادئ الأساسية تظل ثابتة.

مع دخولنا عام 2024، مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى "ركيزة جديدة" في سرد العملات المشفرة، فتحت فكرة إصدار الأصول التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة للابتكار المفاهيمي. ومن الأمثلة على ذلك المفهوم الذي تم تقديمه مؤخرًا "IMO"، والذي يرمز إلى عرض النموذج الأولي. في الثاني من مارس، طرح مشروع للذكاء الاصطناعي يسمى Ora Protocol لأول مرة مفهوم المنظمة البحرية الدولية (IMO) على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة به، مما استحوذ على اهتمام كبير.

إن الفكرة وراء IMO واضحة ومباشرة في جوهرها: إذا كان من الممكن ترميز كل شيء، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست استثناءً ويمكن ترميزها لإصدارها كأصول. ومع ذلك، فإن وضع مبادئ المنظمة البحرية الدولية (IMO) موضع التنفيذ قد لا يكون بهذه البساطة كما يبدو.

افهم بسرعة الإصدار المميز لنماذج الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لعمليات الطرح الأولي للعملات (ICO) ومتغيراتها، يكمن الجوهر في إنشاء رمز مميز بكمية محددة وشروط الإصدار والوظائف وشروط أخرى مختلفة، مما يؤدي في النهاية إلى تحديد قيمة سوقية. "الرمز المميز" هنا ليس بالضرورة أن يكون له نظير في العالم الحقيقي ويمكن إنشاؤه من لا شيء، والمعروف بالعامية باسم "سك العملة المعدنية". لكن المنظمة البحرية الدولية تحيد عن هذا المسار.

يكمن الجوهر الأساسي لـ IMO في تحقيق الدخل من نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تواجه العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تحديات في تحقيق الدخل من مساهماتها، مما يؤدي إلى نقص الحافز بين المساهمين والمنظمات بسبب غياب المكاسب المالية. وهذا هو السبب في أن صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم تقودها في الغالب شركات مملوكة وموجهة نحو الربح. لكي تزدهر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، فإن المفتاح هو جمع المزيد من التمويل والبناء بشكل مفتوح.

ولذلك، فإن الغرض من IMO هو تقديم طريقة جديدة لإصدار الأصول، ومساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في جمع المزيد من الأموال لدعم تطويرها. من خلال رسم أوجه التشابه مع IXOs السابقة، إذا كنت متفائلًا بشأن أصل رمزي معين واخترت الاستثمار فيه، فقد ترى عوائد مع تحسن القيمة السوقية للرمز المميز والمشاركة في الدخل الناتج عن البروتوكول المرتبط بهذا الرمز المميز.

الآن، في سياق IMO، إذا كنت تؤمن بنموذج معين من الذكاء الاصطناعي، فلديك خيار الاستثمار في الرمز المميز المقابل. يتلقى مزود نموذج الذكاء الاصطناعي بعد ذلك التمويل من أجل التطوير والنمو؛ وإذا كان النموذج يولد فوائد اقتصادية من خلال تطبيقه العملي في المستقبل، فيمكنك أيضًا المشاركة في تلك الفوائد.

لتمثيل نماذج الذكاء الاصطناعي في شكل رموز ومشاركة الأرباح، هناك حتماً العديد من القضايا الرئيسية التي تحتاج إلى معالجة:

• كيف يمكننا التأكد من أن نموذجًا معينًا من نماذج الذكاء الاصطناعي حقيقي ويتوافق مع الرمز المميز الذي تحمله؟
• كيف يمكننا ضمان أن حاملي العملات الرمزية يمكنهم المشاركة حقًا في الأرباح الناتجة عن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم بروتوكول Ora معيارين مختلفين لبروتوكول ERC، ERC-7641 وERC-7007، إلى جانب تقنية Oracle وZK (Zero-Knowledge) لحل المشكلات المذكورة أعلاه.

• كيف نتحقق من شرعية نموذج الذكاء الاصطناعي وليس مجرد مفهوم فارغ يستخدم لجمع الأموال من خلال إصدار الرمز المميز؟

أولاً، من المهم أن نفهم أن بروتوكول Ora نشأ باعتباره أوراكل للذكاء الاصطناعي، وكان منتجه الأساسي هو Onchain AI Oracle (OAO).

تتمثل وظيفة Oracle في التحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذها على blockchain، مما يضمن إجراء نشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بالكامل على السلسلة. وهذا يضمن الشفافية والتحقق من عملية تنفيذها.

ومع ذلك، نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تشكل مزايا تنافسية أساسية، فإن الكشف عنها بالكامل من شأنه أن يضر بميزتها التجارية. وبالتالي، يتضمن بروتوكول Ora تقنية إضافية - opML (التعلم الآلي المتفائل). بعبارات عامة، يمكن لـ opML استخدام أدلة المعرفة الصفرية أو طرق التشفير الأخرى للتحقق من صحة نتائج النموذج دون الكشف عن تفاصيل النموذج نفسه. يضمن هذا النهج أصالة النموذج وفعاليته مع الحفاظ أيضًا على خصوصيته وحصريته.

يتم دعم التنفيذ المحدد لـ opML من خلال الأوراق المتاحة للجمهور والمشار إليها أعلاه. على الرغم من أننا قد لا نكون قادرين على تقييم المزايا والعيوب التقنية بالتفصيل، فمن الضروري فهم تأثير هذه التكنولوجيا. من خلال أوراكل الذكاء الاصطناعي ودليل المعرفة الصفرية، واجهنا التحدي المتمثل في إثبات الوجود الحقيقي لنموذج الذكاء الاصطناعي.

تتعلق المشكلة التالية بكيفية التأكد من امتلاكك للرمز المميز المتوافق مع نموذج الذكاء الاصطناعي هذا وإمكانية المشاركة في أرباحه. يعد ترميز نموذج الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمنظمة البحرية الدولية (IMO). يقدم بروتوكول Ora معيارًا مميزًا يسمى ERC-7641، وهو متوافق مع ERC-20.

إذا كان أحد مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي يعتقد أن نموذجه ذو قيمة ويريد إطلاق عرض النموذج الأولي (IMO) في سوق العملات المشفرة، فمن المحتمل أن يكون نهجه على النحو التالي:

أولاً، سيربطون نموذج الذكاء الاصطناعي بأصل ERC-7641 وينصون على العدد الإجمالي للرموز المميزة في العقد الذكي لذلك الأصل؛

ثانيًا، سيشتري المستثمرون في سوق العملات المشفرة هذه الرموز، واستنادًا إلى الكمية المشتراة، سيحصلون على نسبة مقابلة من الملكية في نموذج الذكاء الاصطناعي (أي ما يعادل كونهم مساهمين)؛

ثالثًا، بمجرد تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي على blockchain، فإن أي إيرادات ناتجة عن نموذج الذكاء الاصطناعي أو محتواه (على سبيل المثال، رسوم الاستخدام عند الوصول إلى النموذج، أو الإتاوات من بيع NFTs المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي)، ERC-7641 يسمح البروتوكول بقواعد محددة مسبقًا لتوزيع الأرباح ضمن العقد. يتيح ذلك لحاملي الرموز المميزة الحصول تلقائيًا على حصتهم من الأرباح، بما يتناسب مع كمية الرموز المميزة التي يحملونها.

من خلال هذه الآلية، تصبح رموز ERC-7641 جسرًا بين نماذج الذكاء الاصطناعي وقيمتها الاقتصادية المولدة وحاملي الرموز المميزة، مما يسمح للمساهمين والمستثمرين في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بالمشاركة في القيمة طويلة المدى للنماذج. ومن ثم، يُشار إلى الرموز المميزة ERC-7641 أيضًا باسم رموز مشاركة الإيرادات الجوهرية، والتي يمكن تفسيرها على أنها معيار رمزي مصمم خصيصًا لمشاركة الأرباح الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل المنطق العام للمنظمة البحرية الدولية (IMO) واضحًا تمامًا: يحتاج مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي إلى جمع الأموال وربط نموذجهم برمز مميز للمنظمة البحرية الدولية (IMO)؛ يقوم المشترون بشراء الرموز المميزة، ووفقًا لقواعد العقد الذكي للرموز المميزة، يتمتعون بحصة في الأرباح من الاستخدام اللاحق والأعمال الإبداعية لنموذج الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا يقودنا إلى خلل خطير:

كيف تعرف أن أعمال الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها لاحقًا على blockchain (مثل NFTs والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك) تنشأ حقًا من نموذج الذكاء الاصطناعي الذي خضع للمنظمة البحرية الدولية (IMO) وليست ملفقة؟

الحل الذي يقترحه بروتوكول Ora هو وضع علامة على هذه الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتنفيذ ذلك من خلال ERC-7007. وبعيدًا عن التفاصيل الفنية، يمكنك فهم ERC-7007 كمعيار رمزي مصمم خصيصًا للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويضمن صحة المحتوى وإمكانية تتبع مصدره.

يعمل هذا المعيار عن طريق تسجيل البيانات الوصفية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على blockchain (مثل نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لإنشاء المحتوى ووقت الإنشاء والشروط وما إلى ذلك) والاستفادة من العقود الذكية لتنفيذ منطق التحقق هذا تلقائيًا. يمكن للمطورين استخدام zkML أو opML للتحقق مما إذا كانت بيانات AIGC الخاصة بـ NFT معينة تأتي حقًا من نموذج معين للتعلم الآلي ومدخلات محددة. يعزز هذا النهج شفافية صحة محتوى AIGC، وبفضل الطبيعة غير القابلة للتغيير لـ blockchain، يضمن أنه بمجرد تسجيل المعلومات، لا يمكن تغييرها أو تزويرها. لذلك، ضمن بروتوكول ORA، يُشار إلى ERC-7007 أيضًا باسم "رمز المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يمكن التحقق منه".

أصبح هذا المعيار الآن مفتوح المصدر ومتاحًا للمراجعة؛ انقر هنا. وبهذا نكون قد فهمنا تمامًا منطق المنظمة البحرية الدولية:

• ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالرموز المميزة مع ميزات مشاركة الإيرادات لإجراء IMO.
• يتمتع المستثمرون بحصة من الأرباح من الاستخدام المستقبلي لنموذج الذكاء الاصطناعي والأعمال الإبداعية المشتقة بناءً على أسهمهم المميزة.
• استخدم بروتوكول الرمز المميز الذي يمكنه التحقق من ملكية إنشاء المحتوى لتحديد ما إذا كان العمل قد تم إنتاجه بالفعل بواسطة النموذج ومشاركة الأرباح وفقًا لذلك

إنها لا تزال لعبة الأصول، وهي ليست مثالية.

من ICO إلى IMOs، فإن الترميز وإصدار نماذج الذكاء الاصطناعي يعني أن جنون العملات المشفرة هذا العام سيكون حتمًا مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن طريقة لعب IMO التي يقدمها بروتوكول Ora لا تخلو من العيوب.

• مشكلة الاستخدام خارج السلسلة: حتى لو تمكنت IMO من تحقيق الترميز على السلسلة ومشاركة الأرباح لنماذج الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تزال تكافح لمعالجة تقاسم الأرباح لاستخدام النماذج خارج السلسلة. عندما يتم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات غير المتعلقة بتقنية البلوكشين، فإن تتبع وتوزيع أرباح هذه الاستخدامات على حاملي العملات الرمزية يمثل تحديًا معقدًا.
• عدم اليقين بشأن الطلب في السوق: في حين أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على blockchain (مثل NFTs) قد فتح إمكانيات جديدة للصناعة الإبداعية، فإن طلب السوق على هذه الأعمال لا يزال غير مؤكد إلى حد كبير. لا تزال القيمة السوقية والسيولة لأعمال AIGC، بالإضافة إلى المبلغ الذي يرغب الناس في دفعه مقابل هذه الأعمال، غير معروفة، مما يجعل تقاسم إيرادات نموذج الذكاء الاصطناعي المستقر هدفًا بعيد المنال.
• الفعالية العملية لمشاركة الأرباح: من الناحية النظرية، تبدو مشاركة الأرباح من خلال رموز ERC-7641 فكرة جذابة. ومع ذلك، فإن فعالية وجدوى هذه الآلية لا تزال بحاجة إلى اختبارها من قبل السوق. لا سيما بالنظر إلى التقلبات العالية لمشاريع blockchain والرموز المميزة، فإن الأرباح الفعلية التي يمكن أن يحصل عليها حاملو الرموز المميزة قد تختلف بشكل كبير.

في عالم العملات المشفرة، يمكن للجميع الابتكار في إصدار الأصول، لكن القليل منهم يمكنهم تقديم إجابة محددة مسبقًا فيما يتعلق بفائدة الأصول أو قاعدة المستخدمين. ومع ذلك، فإن النموذج الجديد لإصدار الأصول من خلال المنظمة البحرية الدولية يوفر إطارًا مبتكرًا، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بتأمين الدعم المالي وتحقيق تقاسم القيمة من خلال الترميز.

هذا الإطار في حد ذاته عبارة عن سرد يتابع عن كثب الموضوعات الساخنة ويحمل قيمة إيجابية. في لعبة لا يوجد فيها أي أصول مثالية، غالبًا ما يؤدي تبني الحماسة حول الذكاء الاصطناعي إلى فرص أكبر للنجاح.

تنصل:

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [ Deep Tide TechFlow]. إعادة توجيه العنوان الأصلي'解读 IMO:AI 模型也能被代币化发行،币圈抱紧 AI 大腿的新姿势'. جميع حقوق الطبع والنشر مملوكة للمؤلف الأصلي [*Deep Tide TechFlow]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.