في عالم ألعاب Web3، شهدنا عصرًا تحديًا. من عام 2018 إلى عام 2023، تم إطلاق ما مجموعه 2،817 لعبة Web3، ولكن للأسف فإن 2،127 منها (75.5٪) فشلت في النجاح. تسلط هذه البيانات الضوء على صعوبات الصناعة.

على الرغم من عدم اندلاع ألعاب Web3 في انتشار حقيقي منذ عام 2018 ، إلا أنها غالبًا ما تصبح محط اهتمام كبير كلما دخلت العملات الرقمية فصلاً جديدًا. مع الآفاق الايجابية الحالية في السوق ، قد نشهد قريبًا تحقيق ألعاب عديدة لتقييمات قياسية.

من خلال التركيز على السنوات 2024 و 2025، نتوقع أن يؤدي التطوير السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E وStable Diffusion وMidjourney وChatGPT إلى جعل 'اختراق الذكاء الاصطناعي إلى Web3' قوة دافعة حاسمة. في يوليو، أعلنت DeGame بشكل رسمي عن إطلاق ميزة 'لعبة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي'، بهدف إحياء صناعة الألعاب في Web3 باستخدام أدوات مبتكرة، قابلة للتفاعل، قابلة للتركيب، وقابلة للبرمجة، بالإضافة إلى نماذج معيارية لإنشاء الألعاب والفيديوهات والأصوات.

مع وجود ما يقرب من 3 مليار لاعب Web2 وحوالي 600 مليون مستخدم Web3 في جميع أنحاء العالم، لديها ألعاب Web3 أساس قصصي قوي. ومع ذلك، تركز معظم الأموال والمشاريع حاليًا على البنية التحتية، مفتقدة لمحركات جديدة لاعتماد المستخدم على نطاق واسع والمشاركة السردية.

يكمن جوهر التقدم في صناعة الألعاب في الابتكار التكنولوجي. مع نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب، فإن الاستفادة من النماذج المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات التي تواجهها ألعاب الويب3 يمكن أن تكون أفضل الطرق لتحقيق اختراقات ونمو سريع.

1. كسر جليد "عصر السرد"

كانت القابلية للعب هي المشكلة الرئيسية التي حدت من جذب عدد كبير من اللاعبين لألعاب الويب3. غالباً ما يسبب اللعب الممل والرسومات الخشنة للاعبين الشعور بأنهم يلعبون ألعاباً منذ أكثر من عقد عند المشاركة في ألعاب الويب3. بالنسبة للاعبين العاديين، كان هناك دائماً معيار صعب واحد فقط لتقييم اللعبة: ما إذا كانت ممتعة أم لا. الألعاب الويب3 التي تؤكد بشكل مفرط على الجانب المالي يمكن أن تجذب فقط مزارعي الذهب ولكنها تفشل في تحقيق تحويل كبير بمقياس واسع لمستخدمي الويب2.

ومع ذلك، من وجهة نظر عملية، كصناعة تتطلب رأس المال بشدة وتأخذ الوقت، فإن انفجار قطاع الألعاب يتطلب دفعة مشتركة من رأس المال والوقت والتكنولوجيا. مع دخولنا عام 2024، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قادر على جمع هذه العناصر. تحسين أدوات إنتاج الذكاء الاصطناعي القابلة للتوليد يوفر دعمًا أقوى للألعاب على الويب3 للانتقال نحو جودة AAA للإنتاج والمعايير العالية.

في الألعاب التقليدية ، تتمتع الشخصيات غير القابلة للعب (الشخصيات غير اللاعبة) بذكاء اصطناعي محدود للغاية ولا يمكنها العمل إلا في ظل ظروف ثابتة. ومع ذلك ، بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن ل NPCs محاكاة السلوك البشري بشكل أكثر واقعية ولديها طرق تشغيل أكثر ذكاء. على سبيل المثال ، في "أنقذني! The Guardian of Labor Law" ، تشارك الشخصيات غير القابلة للعب الذكاء الاصطناعي في حوار في الوقت الفعلي لحل الألغاز ، مما يعزز تفاعل اللعبة وانغماسها.

علاوة على ذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لإنشاء بيئات وتصميمات شخصيات وتوازن ميكانيكا اللعبة ، مما يثري التنوع وقابلية اللعب للألعاب ، مما يجعل التفاعلات في الألعاب أكثر سهولة وطبيعة. يعتمد التفاعل التقليدي في الألعاب غالبًا على لوحات المفاتيح والفئران ، والتي تعاني من صعوبة تلبية احتياجات اللاعبين. باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحقيق طرق تفاعلية أكثر بديهية وحيوية ، مثل الصوت والإيماءات وتعابير الوجه.

بشكل عام، فإن أكثر استخدام ناجح للذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب هو تعزيز تجربة اللعب وتخصيص محتوى اللعبة. يمكن لنماذج توليد الذكاء الاصطناعي تحسين عملية تطوير اللعبة في دورة قصيرة، مع دمج عدة نقاط مميزة لألعاب Web2 التقليدية بتكلفة تطوير أقل. وهذا يساعد على تسهيل مشاركة المستخدمين التدريجيين في ألعاب Web3، وهو خطوة حاسمة للهجرة الكبيرة لمستخدمي Web2 إلى ألعاب Web3.

2 إطلاق الإبداع غير المحدود

تلعب تقنية blockchain اللامركزية دورا حيويا في تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي (والتعلم الآلي). يمكن أن يتكامل مع تقنيات أخرى مثل براهين المعرفة الصفرية (ZK) لتعزيز إطار الثقة للتعلم الآلي ، مع الاستخدام الفعال للموارد طويلة الذيل لخفض التكلفة وحواجز الدخول للاستخدام الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، تعطي العديد من تطبيقات Web3 الأولوية للأمان واللامركزية على حساب تجربة المستخدم ، ولكن الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحسين هذه التجربة وتحسينها - وهذا هو المكان الذي يمكن الذكاء الاصطناعي فيه تمكين Web3 حقا.

عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات العملية ، فإن AI + DeFi و AI + DID / social لديهما حالات استخدامهما ، ومولد AI مناسب بشكل خاص لأنماط اللعب المألوفة لمستخدمي Web2 ، مثل المغامرات النصية ، وألعاب الرمال ، والمحاكاة ، والبيئات العالمية المفتوحة ، ومحتوى المستخدم الذي يتم إنشاؤه من قبل المستخدم (UGC). باستخدام AI لإعادة كتابة منطق اللعبة ، وإدخال المزيد من عدم التوقع والعشوائية ، يمكن لألعاب Web3 إنشاء تجارب جديدة تمامًا مع AI.

واحدة من أهم الابتكارات في ألعاب الويب3 هي أنها تشمل المستخدمين والمنصات في مشاركة المحتوى، بدلاً من اتباع تصميم اللعبة المحدد مسبقًا والمحدود. في هذه الألعاب، يكون مفهوم "الأسطورة" مركزيًا. في الألعاب التقليدية، تكون الأساطير محددة مسبقًا من قبل المصممين وقابلة للتنبؤ تمامًا. ومع ذلك، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن دمج مدخلات مختلفة لتوليد نتائج غير متوقعة، مما يمنح هذه الألعاب إمكانيات لا حصر لها.

تخيل مستقبل حيث يمكننا، باستخدام أجهزة الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، الوصول إلى عوالم افتراضية مذهلة وإنشاء كائنات ثنائية الأبعاد أو ثلاثية الأبعاد على الفور - سواء من خيالنا أو من خارجه - باستخدام إشارات بسيطة، تقريباً مثل تلقي لعنة سحرية، والملكية الفعلية لهذه الكائنات (مع البيانات المخزنة على سلسلة الكتل العامة). يمكننا أيضاً التفاعل مع الشخصيات غير اللاعبة الذكية التي يديرها الذكاء الاصطناعي في هذه العوالم، مما يؤثر على السرد بأكمله في اللعبة. وسيتم دعم كل هذا ببنية تحتية شفافة تماماً ومفتوحة المصدر.

في هذه الرؤية، ستفتح ألعاب ويب3 القائمة على الذكاء الاصطناعي إبداعًا لا حدود له.

3. التطور السريع والاندماج السلس

قد تمتد جذور الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب إلى ما هو أبعد مما ندرك.

تعود تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب إلى الكلاسيكيات مثل "ستاركرافت" و "ديابلو"، حيث قام المطورون باستخدام نظم الذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم افتراضية تفاعلية وشخصيات. وقد أصبحت هذه النظم منتشرة الآن في بناء منصات تفاعلية من هذا النوع.

بدأ البحث المبكر في الذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب بشكل رئيسي في التركيز على التحكم في شخصيات غير اللاعبين (NPCs). مع تقدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بدأت أعمال مبتكرة تظهر، باستخدام تقنيات التعلم العميق لإنشاء مستويات اللعبة.

مثال بارز هو MarioGPT، الذي استخدم نموذج GPT-2 المضبوط بدقة لإنتاج مستويات بنجاح لـ "سوبر ماريو بروس".

مع التكرار السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي، تزداد قدراتها أكثر قوة. بالنسبة لأولئك في صناعة الألعاب عبر الويب3، التحدي الرئيسي هو معرفة كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب عالية الجودة ودمج نماذج تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير لجذب وجعل المستخدمين الجدد مشاركين.

نأمل رؤية ظهور عوالم تم إنشاؤها بإجراءات، حيث تحتوي كل عالم على تاريخه الغني الخاص وسكانه وأسراره. ستكون هناك قصص تفاعلية، حيث تتطور السردية استنادًا إلى اختيارات اللاعب وتروى من خلال الصور ومقاطع الفيديو والصوت المُنشأة، مما يجلب المزيد من الاحتمالات لألعاب الويب3.

في الختام

لإنشاء لعبة Web3 بنجاح ، يجب على المطورين التركيز على التفاعل وإمكانية اللعب وجوهر سردي مقنع. من الضروري مراعاة العلاقات بين الشخصيات ، وتصميم مستويات وأهداف جذابة ، وصياغة قصة تجذب اللاعبين. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة تحويل الأفكار الإبداعية إلى ميكانيكا وروايات معقدة للعبة. من خلال الشخصيات غير القابلة للعب التي يحركها الذكاء الاصطناعي والتي تتميز بشخصيات مميزة ، يمكن للمطورين توجيه إجراءات اللاعب ، وتشغيل أحداث القصة ، وتعزيز تجربة اللعبة بشكل عام مع تحسين الكفاءة وتقليل تكاليف التطوير ، مما يؤدي في النهاية إلى فتح فرص ربح جديدة.

تتمتع تقنية الذكاء الاصطناعي بتطبيقات واسعة في تطوير الألعاب وعملياتها، بما في ذلك تصميم القصة، وإنشاء الخريطة، وإنشاء المستويات، وإنشاء المهام، والحوار، والسرد، وإنشاء النماذج، وتطوير نظم النمو والاقتصاد داخل اللعبة.

هذا ليس سوى البداية. نحن نعتقد أن استكشاف الذكاء الاصطناعي وألعاب الويب 3 سيفتح الباب إلى عوالم ألعاب جديدة تمامًا. مع تطور التكنولوجيا وتطور التطبيقات لتصبح أكثر تطورًا، يمكن للاعبين أن يتوقعوا تجارب لعب فريدة تتجاوز حدود الألعاب التقليدية، مما يقدم عوالم أكثر غمرًا وتفاعلًا. بالنسبة لأولئك الذين مهتمون بالألعاب والابتكار التكنولوجي، فإن هذا وقت مثير ليكونوا جزءًا من الصناعة.

تنصل:

1. تم نشر هذا المقال مرة أخرى من [ جينسي فاينانس]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [ديمان]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر مرجو الاتصال بـبوابة تعلمالفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي يعتبرها المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمات المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك ، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة محظور.