1. مقدمة

شهد نمو ويب 3 السريع في النظام البيئي للبلوكشين تنوعًا متزايدًا. يعكس هذا نضوج الصناعة مع تحسن احتياجات المستخدمين واستمرار الابتكار التكنولوجي. ومع ذلك، يجلب هذا التنوع أيضًا التشتت. بينما له التنوع فوائد، إلا أن الارتفاع الحاد في عدد السلاسل يثير مخاوف بشأن الزيادة المفرطة في التعقيد بسبب بيئة متعددة السلاسل معقدة. يدرج DeFiLlama الآن أكثر من 300 سلسلة مسجلة. تعلن المشاريع الجديدة باستمرار عن إطلاقات mainnet، مما يزيد من تكثيف السوق.

واحدة من أكبر المشاكل في بيئات السلاسل المتعددة هي سوء تجربة المستخدم. ينشأ ذلك من تعقيد النظام البيئي وتشتت السيولة. يواجه المستخدمون تحديات متعددة عند نقل الأصول بين السلاسل. يجب عليهم توصيل المحافظ لكل سلسلة ، والعثور على خدمة الجسرة الصحيحة ، واستكمال عملية معقدة من التحقق والتوقيعات. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاجون إلى مراقبة الأصول عبر المحافظ المختلفة وإدارة رسوم الغاز واستدراك خصائص الشبكة لكل سلسلة على حدة.

تجزئة السيولة هي مصدر قلق رئيسي آخر. تجمع صناعة الويب3 بين طبقة تكنولوجيا المعلومات (IT) مع الطبقات المالية، لذا تلعب السيولة دورًا حرجيًا. تؤدي تجزئة السيولة إلى تجربة تداول سيئة وتباطؤ نمو الصناعة. أصبح هذا المشكلة أكثر وضوحًا بعد عام 2021 مع زيادة عدد السلاسل في مجال الويب3 بشكل سريع.

2. تطوير تكنولوجيا السلاسل المشتركة من خلال التجريد عن السلسلة

تكنولوجيا السلاسل العابرة تجذب الانتباه كحل للتحديات التي تطرحها البيئة المعقدة متعددة السلاسل. إنها تمكن تبادل القيمة بين سلاسل مختلفة، مما يساعد على تقديم السيولة المتشظية وتعزيز تجربة المستخدم.

ومع ذلك، تواجه هذه التقنية قيودًا. تركز الحلول الحالية للسلاسل عبر السلاسل في المقام الأول على الاتصالات المباشرة بين سلسلتين، مما لا يعالج تمامًا تعقيدات بيئة السلسلة المتعددة. على وجه التحديد، لا يزال تجربة المستخدم عند نقل الأصول عبر سلاسل متعددة تتطلب تحسينًا، وما زالت الخصائص الفريدة لكل سلسلة تشكل تحديات.

لمعالجة هذه القيود، قدم فريق Everclear تقنية مبتكرة في عام 2023 تسمى Chain Abstraction. تقدم هذه التقنية إمكانيات عبر السلاسل من خلال تجريد التفاعل بين سلاسل متعددة من وجهة نظر المستخدم. مع Chain Abstraction، يدير المستخدمون الأصول من سلاسل مختلفة كما لو كانت في محفظة واحدة موحدة. من المتوقع أن يعزز هذا النهج تجربة المستخدم بشكل كبير من خلال القضاء على تعقيدات وإحباطات البيئات متعددة السلاسل.

3. تجريد السلسلة ليس سحرًا

تقنية تجريد السلسلة تقدم بساطة على مستوى السطح، ولكنها مبنية على تكنولوجيا متطورة للغاية. على غرار كيفية عدم النظر في العمل المعقد للإنترنت أثناء تصفح الويب أو كيفية عمل المحرك أثناء قيادة السيارة، يبدو تجريد السلسلة بسيطًا للمستخدم. ومع ذلك، يعمل نظام معقد بسلاسة خلف الكواليس لتوفير هذا السهولة في الاستخدام.

تُنفذ تقنية الاستخلاص السلسلة من خلال إطار العناصر الأساسية للاستخلاص السلسلة (CAKE)، والذي يتكون من ثلاث طبقات: 1) طبقة الإذن، 2) طبقة الحل، و 3) طبقة التسوية.

• طبقة الإذن: تربط محافظ المستخدم وتطلب المعاملات عبر السلاسل
• طبقة Solver: تجد وتنفذ المسار الأمثل للمعاملة بناءً على رسوم الغاز والوقت
• الطبقة التسويات: تضمن النهائية المعاملات عبر السلاسل.

يؤدي طبقة الحل إلى دور حاسم. بينما يتم تبسيط حركة الأصول وإدارتها للمستخدم، فإن الحل يتعامل مع المهمة المعقدة للعثور على المسار المحسن وتنفيذه استنادًا إلى نية المستخدم. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يرغب في نقل الأصول من Arbitrum إلى Optimism، فإن الحل يستخدم أولاً السيولة على Optimism لإرسال الأصول إلى المستخدم. ثم يستقبل الأصول من المستخدم على Arbitrum.

4. تطهير: تعزيز كفاءة تجريد السلسلة

كل ابتكار تكنولوجي ينطوي على تقديمات، وتجريد السلسلة ليس استثناءً. بينما يعزز تجريد السلسلة بشكل كبير تجربة المستخدم، فإنه يحول العبء التشغيلي إلى الحل المعقد ويمكن أن يؤدي إلى تحديات جديدة.

4.1. التحديات مع طبقة الحل

يواجه الحل تحديين رئيسيين. الأول هو مشكلة إعادة توازن السيولة ، والتي تحدث عندما يدير الحل حركات الأصول متعددة السلاسل نيابة عنك. بمرور الوقت ، يتحول توزيع أصول الحل من النسب الأولية ويركز السيولة على سلاسل معينة. لتصحيح هذا الخلل ، يجب على الحل إجراء عمليات إعادة التوازن بشكل دوري. هذه العملية تستغرق وقتا طويلا ومكلفة ، مما يؤدي إلى عبء تشغيلي. إنه يؤثر بشكل مباشر على كفاءة الحل وربحيته ويمكن أن يؤثر في النهاية على تجربة المستخدم.

إن إعادة توازن السيولة ليست مجرد مشكلة بالنسبة للمحللين؛ بل إنها تشكل أيضا مشكلة بالنسبة لمن يحللونها. إنها مشكلة على مستوى النظام البيئي. يجب إعادة التوازن بين البورصات المركزية (CEXs) باستمرار بسبب تدفقات الأصول الخارجة من تداولات المستخدمين والسحوبات. كما تواجه خدمات الجسر التي تتبادل الأموال بشكل متكرر وصناع السوق وكبار المستثمرين الذين ينفذون صفقات كبيرة تحديات في إدارة السيولة.

التحدي الثاني هو مخاطر اللامركزية لحل المشكلة التي تنبع من مشكلة إعادة توازن السيولة. يمكن لحل المشكلة ذوي الاحتياطيات الكبيرة من الأصول إدارة إعادة توازن السيولة بسهولة نسبية. ومع ذلك، يواجه حل المشكلة الأصغر قيود الوقت والتكلفة، مما يجعل إعادة التوازن صعبة. يمكن أن يؤدي هذا إلى السيطرة على السوق من قبل عدد قليل من حل المشكلة الذين لديهم رؤوس أموال كبيرة وتركيز النظام البيئي. مثل هذا التمركز يزيد من ضعف الشبكة ويزيد من مخاطر تشويه الأسعار وعدم اتزان السوق الناتج عن تفوق عدد قليل من اللاعبين.

4.2. طبقة التسوية: الاستلهام من التمويل التقليدي

يمكن معالجة مشكلة عدم كفاءة المحلل من خلال اعتماد مفهوم "التسوية" من التمويل التقليدي. يشمل التسوية تسوية عدة معاملات لتقليل الحركة الفعلية للأصول وتحسين الكفاءة. يتم تطبيق هذا النهج على نطاق واسع أيضًا في صناعة المدفوعات.

المصدر: إيفركلير

مثال بارز هو VISA. سيكون معالجة مئات الملايين من المعاملات يوميًا في الوقت الحقيقي غير فعالة من حيث السرعة والموثوقية. بدلاً من ذلك، يجمع VISA المعاملات على مدار فترة محددة، ويقوم بتسويتها بدفعات. يوفر هذا النهج التكلفة والوقت، ويقلل من الضغط على البنية التحتية.

مصدر: إيفركلير

من المتوقع أيضا تطبيق مفهوم المقاصة في بيئة Web3. وفقا لتحليل Everclear ، يمكن صافي حوالي 80٪ من تدفقات حجم المعاملات اليومية عبر السلسلة. هذا يقلل من الحاجة إلى تحركات الأصول المتكررة ويسمح باستخدام السيولة بشكل أكثر كفاءة. يمكن معالجة العديد من المعاملات دون عمليات نقل الأصول الفعلية ، مما يحسن بشكل كبير من الكفاءة على مستوى النظام. من المتوقع أن يعالج تحسين السيولة هذا بشكل فعال تحديات إعادة توازن السيولة ومخاطر المركزية التي يواجهها المحللون والنظام البيئي الأوسع.

5. إيفركلير: أول طبقة تصفية واضحة

إيفيركلير هو الطبقة الأولى في صناعة ويب3 التي تقدم مفهوم التصفية. إنها تقوم بتجميع المعاملات أثناء التحويلات عبر السلاسل لحل مشكلة إعادة توازن السيولة وتمكين إدارة السيولة بكفاءة أكبر.

5.1. كيف يعمل Everclear

يعمل آلية التصفية في Everclear باستخدام نموذج الـ Hub-and-Spoke. في هذا الإعداد، تعمل الشبكات الرئيسية مثل Ethereum و Arbitrum و Optimism كالأطراف الفرعية. Everclear تعمل كالمحور، مجمعة وتسوية معاملاتها.

تفكر في السيناريو التالي: 1) يرسل المستخدم أ 100 USDC من Arbitrum إلى Optimism ، و 2) يرسل المستخدم ب 100 USDC من Optimism إلى Arbitrum.

أولا ، يتم إرسال طلب المستخدم أ من خلال قائمة انتظار النية من Arbitrum (المتحدث) إلى Everclear (لوحة التحكم). في حالة عدم توفر طلبات مطابقة عند وصوله إلى Everclear، يتم وضع الطلب في قائمة انتظار الفاتورة.

بعد ذلك، يتم إرسال طلب المستخدم B من Optimism (الفرع) إلى Everclear (المحور). نظرًا لوجود فواتير مطابقة في طابور الانتظار، يتم إضافة طلب B إلى طابور الإيداع ويتم توافقه مرة واحدة تتم الشروط.

بمجرد التطابق، يرسل Everclear رسالة إلى قائمة التسوية لـ Arbitrum و Optimism. توجه الرسالة إلى Arbitrum بنقل 100 USDC من المستخدم A إلى المستخدم B، بينما توجه الرسالة إلى Optimism بنقل 100 USDC من المستخدم B إلى المستخدم A. تسهل هذه العملية عملية تداول عبر السلاسل بين المستخدمين بكفاءة.

5.2. ما وراء ابتكار التصفية: القوى التقنية الملحوظة لإيفركلير

قامت Everclear بتركيز جهودها في البحث والتطوير على حل تحديات الصناعة الأساسية، مما أدى إلى تقنيات مثل سلاسل الإنعزال وطبقات التسوية. ومع ذلك، يتطلب تنفيذ مثل هذه المفاهيم الابتكارية قاعدة تقنية قوية.

من الضروري فهم القوى التقنية التي تدعم طبقة التسوية الواضحة لإيفركلير. فيما يلي ثلاثة قوى رئيسية نعتقد أنها ستلعب دوراً حاسماً في تحقيق رؤية إيفركلير وتيسير اعتمادها عبر نظام الويب3.

المصدر: كونيكست

تأتي القوة التقنية الأولى من الخبرة الواسعة لشركة Everclear. فقد قام الفريق بتشغيل Connext منذ عام 2021 وقد استثمر جهدًا كبيرًا في حل مشكلات السيولة في بيئة عبر السلاسل. المعيار xERC20، الذي حظي باعتماد واستقبال إيجابي واسع داخل نظام الأثيريوم، يُظهر خبرة الفريق التقنية. تعتبر هذه الخبرة أساسًا حاسمًا لتطوير طبقة التسوية.

المصدر: إيفركلير

القوة الثانية تكمن في ضمان مرونة وقابلية توسيع عالية من خلال التصميم النمطي. يستخدم Everclear هندسة معمارية نمطية بدلاً من الهيكل الأحادي. من خلال التركيز على تطوير تقنية طبقة التسوية واعتماد هيكل نمطي، يجعل Everclear من السهل دمجه مع تقنيات أخرى. يسمح هذا النهج لكل مشروع بدمج Everclear بسهولة في البنية التحتية الحالية أو تكييفه وفقًا لتفضيلاته التقنية. يعزز هذا التصميم القابلية الأوسع لـ Everclear ويزيد من التوافق مع مجموعة واسعة من المشاريع.

أخيرا ، تتعامل Everclear بكفاءة مع المعاملات الكبيرة. وهي مصممة لتحسين أحجام المعاملات الكبيرة من خلال اعتماد نهج المعاوضة الذي يقلل من حركة الأصول ويخفض تكاليف المعالجة. يستخدم النظام بنية قائمة على قائمة الانتظار لإدارة المعاملات الكبيرة بشكل موثوق. كما يسمح بإجراء تعديلات في ظروف مثل حجم قائمة الانتظار وفترات المعالجة لتناسب مواقف محددة. هذه المرونة تجعل Everclear خيارا قيما لبورصات العملات المشفرة وصناع السوق الذين يتعاملون مع أحجام معاملات كبيرة.

6. vbNEXT: تعظيم الكفاءة مع نموذج رمز جديد

من المتوقع أن يحسن Everclear السيولة في صناعة Web3 من خلال طبقته التصفية، ومع ذلك، مشكلة البداية الباردة - تأمين السيولة في المراحل الأولى - ما زالت تشكل تحديًا للمشاريع الجديدة. هذا النقص في السيولة يحد من نمو المشروع واكتساب المستخدمين، مما يشكل حاجزًا كبيرًا أمام الابتكار والتنافس. غالبًا ما تلجأ المشاريع في المراحل الأولى إلى تحفيز صانعي السوق أو الجسور لتوفير السيولة. ومع ذلك، قد يكون هذا مكلفًا للكثيرين.للتصدي لهذا، تخطط Everclear لإطلاق نموذج رمز جديد يسمى "vbNEXT" لحل مشكلة البداية الباردة لهذه المشاريعيستغل النموذج النظام البيئي لرمز NEXT الموجود.

يتمثل جوهر نموذج الرمز المميز لـvbNEXT في توفير السيولة للسلاسل أو المسارات التي تعاني من عدم الاستخدام الكامل. يراهن حاملو الرموز المميزة NEXT للحصول على رموز مميزة غير قابلة للتحويل vbNEXT ، والتي تعمل كحقوق التصويت للسلاسل المحددة (الشوكات) خلال كل عصر.

يتم عد الأصوات من خلال نظام القياس. بعد كل حقبة ، يتم حساب الوزن بناء على عدد الأصوات لكل مقياس. يحدد هذا توزيع رموز NEXT المميزة لكل منطوق ، مع مكافأة المحللين وفقا لحجم المعاملات التي يعالجونها. تحصل السلاسل التي تحتوي على عدد أكبر من الأصوات على حصة ومكافآت أكبر. مع انضمام المزيد من المحللين ، تنخفض الأرباح الفردية ، مما يدفع المحللين إلى الانتقال إلى سلاسل أقل تنافسية.

من المتوقع أن يوزع هذا الآلية بكفاءة السيولة عبر النظام البيئي ويقدم حلاً لمشكلة البداية الباردة التي تواجه المشاريع الجديدة.

7. أفكار الختام

أعلنت Everclear مؤخرًا عن إطلاق بيتا شبكتها الرئيسية. من المتوقع أن تحمل طبقة التسوية ونموذج الرمز الافتراضي vbNEXT تغييرات إيجابية للصناعة وستصبح مهمة بشكل متزايد مع توسيع البيئة متعددة السلاسل إلى L2 و L3. سيتمكن مقدمو السيولة المختلفون، مثل المحللون والمبادلات وصانعو السوق وخدمات الجسر، من استخدام أصولهم بكفاءة أكبر وفتح فرص وخدمات جديدة.

حالياً، يدعم Everclear سلاسل متوافقة مع EVM، ولكنه يخطط لتوسيع الدعم ليشمل بيئات أخرى مثل SVM و MoveVM. سيتيح ذلك لـ Everclear تحقيق قدرة توسع أكبر في نظام بيئي متعدد السلاسل وجعله أكثر إمكانية الوصول لمجموعة أوسع من المستخدمين والمطورين.

تنصل من المسؤولية:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من[تقارير بحوث النمور], كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [جاي جوويون لي]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه النسخة المعادة طباعتها، يرجى الاتصال بـبوابة تعلّمالفريق، وسيتولون على التعامل معها بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة محظور.