أصبحت الروبوتات مواطنين من الدرجة الأولى في اقتصاد التشفير.
لا تحتاج إلى النظر بعيدًا لرؤية دليل على هذا الاتجاه. يقوم الباحثون بنشر الروبوتات، مثل JaredfromSubway.eth، للاستفادة من رغبة المستخدم البشري في الراحة من خلال تشغيل صفقات DEX الخاصة به في المقدمة. يُعد كل من Banana Gun و Maestro، اللذان يسمحان للمستخدمين البشريين بإجراء صفقات مدعومة بالروبوتات من خلال تيليجرام، دائمًا من أكثر مستهلكي الغاز شيوعًا على إيثريوم. والآن، على التطبيقات الاجتماعية الجديدة سريعة الزوال مثل Friendtech، تدخل الروبوتات في المعركة بعد أن يجد التطبيق تبنيًا أوليًا للمستخدم البشري، ويمكنها عن غير قصد زيادة تشغيل دولاب الموازنة التأملي.
شارك الآن
كل هذا لنقول أن الروبوتات، سواء كانت مدفوعة بالربح (على سبيل المثال. روبوتات MEV) أو يحركها المستهلك (على سبيل المثال. غالبًا ما تكون تيليجرام (botkits) المستخدمين ذوي الأولوية على سلاسل البلوكشين بشكل متزايد.
في حين أن الروبوتات في العملات المشفرة حتى الآن كانت بدائية إلى حد ما، فقد بدأت الروبوتات خارج التشفير في التطور إلى وكلاء أقوياء للذكاء الاصطناعي بفضل ارتفاع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مع الهدف النهائي المتمثل في التعامل بشكل مستقل مع المهام المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة خاصة بها.
يؤدي بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء على القضبان المشفرة إلى العديد من التحسينات المهمة:
بالطبع، هناك قيود على وكلاء Onchain AI.
أحد القيود هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحتاجون إلى تنفيذ المنطق خارج السلسلة ليكونوا مؤدين. هذا يعني أن وكلاء onchain AI سيستضيفون منطقهم/حساباتهم خارج السلسلة لتحسين الكفاءة، ولكن سيتم تنفيذ قرارات الوكيل على السلسلة، مما يسمح بإجراءات يمكن التحقق منها. الأهم من ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام موفري ZkML مثل Modulus لضمان التحقق من مدخلات البيانات خارج السلسلة.
يتمثل أحد القيود الرئيسية الأخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي في أنهم مفيدون فقط مثل الأدوات المقدمة لهم. على سبيل المثال، إذا طلبت من أحد الوكلاء تقديم ملخص لحدث إخباري في الوقت الفعلي، فيجب أن يكون لدى الوكيل مكشطة ويب في مجموعة أدواته لتمشيط الإنترنت لأداء المهمة المحددة. هل تحتاج إلى الوكيل لحفظ الاستجابة كملف PDF، وإضافة نظام ملفات إلى مجموعة الأدوات. هل تريد أن يقوم الوكيل بنسخ تداول مؤثر Crypto Twitter المفضل لديك؟ يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى المحفظة وأذونات التوقيع الرئيسية على المحفظة المذكورة.
وبالنظر إلى المشهد الحالي للطيف من الحتمية إلى غير الحتمية، فإن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفرين يؤدون مهامًا حتمية. وهذا يعني أن البشر يبرمجون معايير المهام وكيفية إنجاز المهمة (مثل مبادلة الرمز المميز).
لقد تطور وكلاء Crypto AI من الأيام الأولى لروبوتات Keeper - التي لا تزال مستخدمة عبر تطبيقات DeFi و oracle - إلى وكلاء اليوم الأكثر تعقيدًا الذين يستفيدون من LLMs، بما في ذلك الفنانين المستقلين مثل Botto ؛ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التعامل مع أنفسهم باستخدام سحابة معاملات Syndicate؛ وأسواق خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي المبكرة مثل Autonolas.
هناك بالفعل مجموعة متنوعة من التطبيقات المثيرة على حافة النزيف:
نظرًا لأن المزيد من التطبيقات والبروتوكولات تستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيستخدمهم البشر كقناة للوصول إلى اقتصاد التشفير. وعلى الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يشبهون الألعاب اليوم، إلا أنهم في المستقبل سيعززون تجارب المستهلكين اليومية، ويصبحون أصحاب مصلحة رئيسيين في البروتوكولات، ويخلقون اقتصادات كاملة فيما بينهم.
لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهدهم، لكن هؤلاء المواطنين من الدرجة الأولى في اقتصادات onchain قد بدأوا للتو في عرض إمكاناتهم. إذا كنت تختبر حدود كيفية قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بزيادة تجارب Onchain، فيرجى التواصل مع: mason@variant.fund.
شكر خاص لتوم ويت وسامي كساب على المحادثات والتعليقات حول الأفكار داخل المقال. شكرًا لدان روبرتس على التعديلات وجعل المقال يبدو زبدانيًا.
أصبحت الروبوتات مواطنين من الدرجة الأولى في اقتصاد التشفير.
لا تحتاج إلى النظر بعيدًا لرؤية دليل على هذا الاتجاه. يقوم الباحثون بنشر الروبوتات، مثل JaredfromSubway.eth، للاستفادة من رغبة المستخدم البشري في الراحة من خلال تشغيل صفقات DEX الخاصة به في المقدمة. يُعد كل من Banana Gun و Maestro، اللذان يسمحان للمستخدمين البشريين بإجراء صفقات مدعومة بالروبوتات من خلال تيليجرام، دائمًا من أكثر مستهلكي الغاز شيوعًا على إيثريوم. والآن، على التطبيقات الاجتماعية الجديدة سريعة الزوال مثل Friendtech، تدخل الروبوتات في المعركة بعد أن يجد التطبيق تبنيًا أوليًا للمستخدم البشري، ويمكنها عن غير قصد زيادة تشغيل دولاب الموازنة التأملي.
شارك الآن
كل هذا لنقول أن الروبوتات، سواء كانت مدفوعة بالربح (على سبيل المثال. روبوتات MEV) أو يحركها المستهلك (على سبيل المثال. غالبًا ما تكون تيليجرام (botkits) المستخدمين ذوي الأولوية على سلاسل البلوكشين بشكل متزايد.
في حين أن الروبوتات في العملات المشفرة حتى الآن كانت بدائية إلى حد ما، فقد بدأت الروبوتات خارج التشفير في التطور إلى وكلاء أقوياء للذكاء الاصطناعي بفضل ارتفاع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مع الهدف النهائي المتمثل في التعامل بشكل مستقل مع المهام المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة خاصة بها.
يؤدي بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء على القضبان المشفرة إلى العديد من التحسينات المهمة:
بالطبع، هناك قيود على وكلاء Onchain AI.
أحد القيود هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحتاجون إلى تنفيذ المنطق خارج السلسلة ليكونوا مؤدين. هذا يعني أن وكلاء onchain AI سيستضيفون منطقهم/حساباتهم خارج السلسلة لتحسين الكفاءة، ولكن سيتم تنفيذ قرارات الوكيل على السلسلة، مما يسمح بإجراءات يمكن التحقق منها. الأهم من ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام موفري ZkML مثل Modulus لضمان التحقق من مدخلات البيانات خارج السلسلة.
يتمثل أحد القيود الرئيسية الأخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي في أنهم مفيدون فقط مثل الأدوات المقدمة لهم. على سبيل المثال، إذا طلبت من أحد الوكلاء تقديم ملخص لحدث إخباري في الوقت الفعلي، فيجب أن يكون لدى الوكيل مكشطة ويب في مجموعة أدواته لتمشيط الإنترنت لأداء المهمة المحددة. هل تحتاج إلى الوكيل لحفظ الاستجابة كملف PDF، وإضافة نظام ملفات إلى مجموعة الأدوات. هل تريد أن يقوم الوكيل بنسخ تداول مؤثر Crypto Twitter المفضل لديك؟ يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى المحفظة وأذونات التوقيع الرئيسية على المحفظة المذكورة.
وبالنظر إلى المشهد الحالي للطيف من الحتمية إلى غير الحتمية، فإن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفرين يؤدون مهامًا حتمية. وهذا يعني أن البشر يبرمجون معايير المهام وكيفية إنجاز المهمة (مثل مبادلة الرمز المميز).
لقد تطور وكلاء Crypto AI من الأيام الأولى لروبوتات Keeper - التي لا تزال مستخدمة عبر تطبيقات DeFi و oracle - إلى وكلاء اليوم الأكثر تعقيدًا الذين يستفيدون من LLMs، بما في ذلك الفنانين المستقلين مثل Botto ؛ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التعامل مع أنفسهم باستخدام سحابة معاملات Syndicate؛ وأسواق خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي المبكرة مثل Autonolas.
هناك بالفعل مجموعة متنوعة من التطبيقات المثيرة على حافة النزيف:
نظرًا لأن المزيد من التطبيقات والبروتوكولات تستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيستخدمهم البشر كقناة للوصول إلى اقتصاد التشفير. وعلى الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يشبهون الألعاب اليوم، إلا أنهم في المستقبل سيعززون تجارب المستهلكين اليومية، ويصبحون أصحاب مصلحة رئيسيين في البروتوكولات، ويخلقون اقتصادات كاملة فيما بينهم.
لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهدهم، لكن هؤلاء المواطنين من الدرجة الأولى في اقتصادات onchain قد بدأوا للتو في عرض إمكاناتهم. إذا كنت تختبر حدود كيفية قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بزيادة تجارب Onchain، فيرجى التواصل مع: mason@variant.fund.
شكر خاص لتوم ويت وسامي كساب على المحادثات والتعليقات حول الأفكار داخل المقال. شكرًا لدان روبرتس على التعديلات وجعل المقال يبدو زبدانيًا.