2024年2月初旬、OpenAIは初のジェネレーティブビデオモデル「Sora」をリリースし、人工知能の開発に新たなページをめくった。 2月13日、有名なブロックチェーンストレージプロジェクトArweaveの創設者であるSam氏は、Arweaveが大規模なAIモデルのブロックチェーンスマートコントラクトへの統合をサポートする超並列コンピューティングマシンAOを正式に発売したことをTwitterで発表しました。 この発表は、AIとブロックチェーンの専門家の間ですぐに激しい議論を巻き起こしました。

https://twitter.com/samecwilliams/status/1757161860028150159

基本的な紹介

Arweaveとは

Arweaveは、永続的なデータストレージとアクセスの問題を解決するために設計された新しいタイプのブロックチェーンストレージネットワークです。 Arweaveは「永久保存」と呼ばれる方法を採用しており、ブロックチェーン上にデータを保存することで情報が失われないようにしています。 Arweaveの暗号経済モデルは、ユーザーがデータを保存および転送するインセンティブを与え、ネットワークのセキュリティと信頼性を確保することを目的としています。 これにより、ユーザーはドキュメント、写真、ビデオなどの重要なデータを安全に保存し、データの損失を心配することなくいつでもアクセスできます。

特に、ArweaveはNFTドメインで独自の利点を実証しています。 NFTはオフチェーンのデータストレージを必要とすることが多く、このデータが失われたり改ざんされたりすると、NFTはその意味を失います。 Arweaveは、NFT関連データの恒久的な保存を可能にするソリューションを提供し、NFTの長期的な価値と重要性を確保します。 OpenseaやMintbaseなどのプラットフォームはすでにArweaveと戦略的パートナーシップを結んでおり、Solanaブロックチェーン上のMetaplex NFTプロジェクトも、メタデータストレージのデフォルトツールとしてArweaveを使用しています。

Arweaveは、人類の知識と歴史を永久に保存するプロジェクトにも取り組んでおり、「ブロックチェーン上の永遠のアレクサンドリア図書館」という評判を得ています。

AOとは

AOは、Arweaveをベースにした分散型のアクター指向コンピューティングシステムです。

アクターは、コンピューター サイエンスにおけるコンカレント コンピューティング モデルの基本単位です。 アクタ指向とは、アクタ モデルに基づくメソッドのことで、各アクタは割り当てられたプライベート状態を変更できます。 ただし、別のアクタの状態を変更するには、メッセージを送信して間接的に変更する必要があります。 これは、高度に並行性が高く、分散され、フォールトトレラントなシステムを構築するのに適しているため、プロジェクトはAOと名付けられています。

AO は 3 つのユニットで構成されています。

1. メッセンジャーユニット:メッセージ通信、コンピューティングユニットへのメッセージの受け渡し、および出力結果の計算の調整を担当します。
2. スケジューラーユニット:スケジューリングとメッセージのソート、Arweaveへのメッセージのアップロードを担当します。
3. コンピュートユニット:計算を処理し、その結果をArweaveにアップロードする役割を担います。

AOはブロックチェーンオーケストレーションを活用し、各ユニットが水平方向にスケーラブルなサブネットとして機能し、多数のトランザクションを同時に実行することで、理論的にはほぼ無限のコンピューティング性能を備えた高性能コンピューティングを実現します。

AOの中核的な目標は、実際の規模の制限なしにトラストレスで協調的なコンピューティングサービスを提供し、ブロックチェーン技術と組み合わせたアプリケーションの新しいパラダイムを提供することです。 Solana、Aptos、Suiなどの他の高性能ブロックチェーンと比較して、AOはAIモデルなどの膨大な量のデータの保存をサポートできます。 さらに、単一の共有メモリ空間しか使用できないイーサリアムとは異なり、AOでは、集中型メモリ空間に依存することなく、任意の数の並列処理を演算ユニット内で動作させ、オープンメッセージパッシングを通じて他のユニットと連携することができます。

AOSとは

AOSは、AOをベースにArweaveの公式チームによって構築された分散型オペレーティングシステムです。 その機能はスマートコントラクトの機能と似ていますが、コントラクト開発言語はLuaです。 Luaは、簡潔で軽量、かつ拡張可能なスクリプト言語であり、Solidity、Rust、Moveなどの一般的なスマートコントラクト言語とは大きく異なります。 AOS を使用すると、開発者はコマンドラインプロセスを開始してコマンドの発行を開始できるため、Alibaba Cloud で新しいサーバーインスタンスを作成して SSH 経由で接続するのと同様の開発エクスペリエンスが提供されますが、このコマンドラインプロセスにはスマートコントラクトのプロパティがあります。 つまり、これらのコマンドは、ネットワーク全体でシームレスなユーザーインタラクションを実現し、分散型でトラストレスなコンピューティングを主な利点として備えています。

AOの利点

AOの本質は、SCP(Storage-based Consensus Paradigm)に基づく分散型クラウドサービスです。 「クラウドサービス」「分散型クラウドサービス」「SCPベースの分散型クラウドサービス」の3つのプログレッシブな関係があります。 クラウドサービスはすでに誰にとっても馴染み深いものであり、その重要性は自明です。 それらはビッグデータ時代の重要なインフラになっていますが、そのほとんどはすべて、Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)、国際的にはMicrosoft Azure、国内ではAlibaba Cloud、Tencent Cloud、Huawei Cloudなどの中央集権的な巨人によって構築および制御されています。

分散型クラウドサービスとは、分散型ネットワーク内でのクラウドリソースの共有と交換を指し、ブロックチェーンの経済的インセンティブによって促進されます。 ユーザーは、処理能力、ストレージスペース、または帯域幅をネットワークに提供することで、デジタル通貨またはトークンを獲得できます。 その後、これらのデジタル通貨またはトークンを使用してサービスにアクセスできます。

分散型クラウドサービスは、コンピューティング能力、ストレージスペース、帯域幅の価値と分布を決定するために、市場の力に依存しています。 これにより、より効率的で直接的なリソース配分が実現します。 この経済構造は、ネットワークへのユーザーの参加と公正な競争を促進し、巨大企業による独占を打ち破りながらクラウドインフラストラクチャを強化します。 基盤となる処理能力、ストレージスペース、帯域幅はすべてユーザーによって提供されるため、分散型クラウドサービスネットワークの経済構造が成り立たなくなった場合、ユーザーはネットワークを離れるか、他の分散型クラウドサービスネットワークに参加するかを選択でき、サービスプロバイダーによる悪意のある行動の可能性を制限することができます。

分散型クラウドサービス分野の注目すべきプロジェクトには、Dfinity、Ankr、Akashなどがあります。Arweaveは、クラウドストレージサービスのみを提供していますが、分散型クラウドサービス分野にも分類できることは注目に値します。

分散型クラウドサービスの課題の1つは、ネットワーク内のノードがデータの保存と取得について合意する必要があるため、コンセンサスメカニズムの実装が複雑で困難になる可能性があることです。 SCP(Storage-based Consensus Paradigm)は、この課題に対処するための効果的な方法の1つです。 SCPはストレージに基づくコンセンサスパラダイムであり、その中核となる考え方は、ストレージが不変であり、そのトランザクションが追跡可能である限り、コンピューティングアプリケーションが実行される場所に関係なく同じ結果が得られるというものです。

AOは、計算前後のすべての状態を入力と出力とともにArweaveにアップロードすることで、これに対処します。 サードパーティは、すべてのデータをダウンロードし、実行環境(仮想マシンなど)を実行し、入力を順番に実行して、最終的に一貫性のある結果を得ることができます。 これにより、パーミッションレスな検証可能性が実現し、トラストレスなコンセンサスが実現します。

これは、AOが他の分散型クラウドサービスと比較した場合のAOの最大の利点である、分散検証可能な計算を実現できることを意味します。

まとめ:AIにとってのAOの意義

AIの進化には、アルゴリズム、計算能力、データの3つの重要な要素を組み合わせる必要があります。 新興のAIスタートアップにとって、すべての企業が独自のコンピューティングリソースを構築する能力を持っているわけではないため、クラウドサービスの巨人との提携は、コストを削減し、より多くのコンピューティングパワーにアクセスするための唯一の選択肢であることがよくあります。 さらに、AIアプリケーションの開発により、クラウドサービスの需要が高まっています。 一方、クラウドサービスの巨人は独自のAIシステムを開発しており、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーのほとんどが独自のジェネレーティブ大規模モデルを開発していることが明らかになりました。

協力と競争が混在するこの環境において、クラウドサービスの巨人は、コンピューティング能力の独占とクラウドサービスにおける支配的な地位を利用して、新興のAI企業を深刻な不利な立場に追い込んでいます。 イノベーションよりも資金力を優先するこの競争は、最終的にユーザーの利益を損なう。

分散型クラウドサービスは、この不公平な競争のバランスをとることができ、ネットワークにコンピューティングパワーとデータを提供するユーザーを引き付け、AI時代の新しいプレーヤーになることを約束しています。

ArweaveのAOの導入は、分散型ストレージのニッチから分散型クラウドサービスのより広い分野への参入を示しています。 その永久チェーンベースのストレージは、もはやユーザーデータを保存するだけでなく、クラウドコンピューティングの恒久的なホストとして機能し、無限にスケーラブルで検証可能なコンピューティングを強調しています。 これにより、そのポテンシャルが大幅に高まり、AI時代のリーディングプレーヤーになることを目指します。

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