باختصار

في الأسبوع الماضي، في ندوة حول بيانات عابرة الحدود نظمها مركز تبادل النخب الشركات المالية الصينية-الهنغ كونغ في أدميرالتي، هونغ كونغ، ناقش الخبراء من معهد البحوث في وزارة التجارة، جامعة العلوم والتكنولوجيا في هونغ كونغ، الشركات، الجمعيات، والنخب الأخرى قضايا رائدة تتعلق بتدفق البيانات عابرة الحدود. لقد نظمت وأكملت الخطب والدقائق لإنشاء مقال حول الأصول الرقمية والأصول المرتبطة بالرفع للرجوع إليه.

في السنوات الأخيرة ، كان هناك نقاش مكثف وتطوير السياسات حول عناصر البيانات ومعاملات الأصول الرقمية. يشير إنشاء المكتب الوطني للبيانات الضخمة ومؤسسات مكتب البيانات المحلية ذات الصلة إلى أن عناصر البيانات أصبحت محور تركيز رئيسي ، وأصبحت المناقشات حول تبادل أصول البيانات أكثر انتشارا. تركز RuiHe Capital بشكل أساسي على بناء بنك استثماري RWA ، والتواصل والتعاون الوثيق مع البورصات المرخصة ، والمؤسسات المالية المرخصة في هونغ كونغ مثل شركات الوساطة وشركات إدارة الأصول والصناديق الاستئمانية وغيرها.

RWA، أو Real World Assets، يمثل الويب 2.5، وهو مزيج من الأصول التقليدية في العالم الحقيقي وتجسيد الرموز. إنه يدمج الأصول التقليدية والتمويل مع الويب 3.0 والأصول الرقمية، حيث يعمل كوسيط تحويلي ومتوسط. خلال الندوة، أوصى الرئيس وانغ من جامعة علوم وتكنولوجيا هونغ كونغ بأن RWA في هونغ كونغ هو الحالة المثالية لأصول البيانات.

إن الترويج لإدراج أصول البيانات وتمويل الرهن العقاري للبيانات في البر الرئيسي للصين هو في الأساس قناة تمويل جديدة للشركات المملوكة للدولة (SOEs). وذلك لأن معظم الشركات التي تمتلك بيانات شخصية أو صناعية واسعة النطاق هي شركات مملوكة للدولة. ويعني الإدراج والإقراض في الأساس أن البنوك تقدم الائتمان للشركات المملوكة للدولة، بما في ذلك "أصول" غير سائلة إلى حد كبير.

البيانات: تجارة أم معاملة؟

إذا كانت التجارة ، فهذا يعني أن البيانات سلعة. إذا كانت معاملة ، فهذا يعني أن البيانات هي أحد الأصول. الأصل ليس البيانات نفسها ، حيث لا يمكن شراء البيانات أو بيعها مباشرة ، خاصة بالنظر إلى لوائح حماية خصوصية البيانات. نادرا ما نقول إننا نشتري البيانات من أجل شراء البيانات. غالبا ما يكون هناك غرض غير مباشر ، مثل الوصول إلى المستهلكين بسمات معينة ، وتحقيق تقييمات ائتمانية أكثر دقة للقروض أو العقود. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تقسيم البيانات إلى بيانات 2C (المستهلك) و 2B (الأعمال): تشمل البيانات الشخصية بيانات البنك ، و WeChat ، وبيانات الرعاية الصحية ، وما إلى ذلك ، بينما تتضمن البيانات الصناعية الشركات ، ومجموعات كاملة من الأجزاء ، والتصنيع ، وجرد مبيعات السوق ، وما إلى ذلك.

من منظور توريق الأصول ، تتعلق أصول البيانات أكثر بالأصول المالية المستمدة من الإيرادات أو التدفق النقدي الناتج عن تحقيق أغراض محددة. تحليلها باستخدام إطار تحليل صناعة ADF (الأصول - الصفقات - التمويل) يجعل الأمر واضحا للغاية. كيف يمكن تخزين البيانات؟ نموذج RWA (أصول العالم الحقيقي) هو اتجاه ونموذج جيد. لا يتضمن نموذج RWA معاملات مباشرة للأصول المادية ، بل ينطوي على الأصول والترميز على أساس التدفق النقدي أو العوائد المتوقعة من الأصول الأساسية ، مع السيولة في السوق الثانوية. لذلك ، RWA مناسب بشكل خاص ل "معاملات" أصول البيانات.

هناك سياسات واسعة في هونغ كونغ المتعلقة بـ RWA. فيما يتعلق بالبيانات، يوجد في هونغ كونغ "بيان السياسة بشأن تسهيل تداول البيانات وضمان أمان البيانات"، الذي يذكر عدة نقاط: أولاً، ضمان سرية الأصول المصادرة، وثانياً، استخدام تكنولوجيا البلوكتشين لبناء البنية التحتية لتداول البيانات.

إذاً، كيف يصبح البيانات "أصولا" مالية قيمة؟

أولاً، هناك سيناريوهات تطبيق رقمية بشكل كبير. يمكن للبيانات تحقيق قيمة من خلال تأكيد الحقوق وعزل القيمة (SPV) على السلسلة، مما يخلق 'SPV + عقد ذكي + تدفق نقدي' كأصل بيانات. على سبيل المثال، النشاط الأساسي لمجموعة Vobile - خدمات حقوق تأليف المحتوى لوسائط البث - هو عبر الإنترنت تمامًا، وتدفق النقد وتوزيع الإيرادات رقمية وعبر الإنترنت، مما يجعله أصل بيانات RWA نموذجيًا.

ثانياً، هناك سيناريوهات مدفوعة ناتجة غير مباشرة من البيانات. كما ذكر سابقاً، تنشئ البيانات بشكل غير مباشر رصيداً أو تعزز الرصيد، مثل مشاريع DePIN التي تنشئ بيانات تعتمد على التوافق من خلال الشبكات الموزعة والحفظ، مما يخلق قيمة رصيد أو تعزيز رصيد من منظور الأصول المالية، والتي تكون الجهات المؤسسية على استعداد لدفع ثمنها. على سبيل المثال، مشروع Domo، مع شبكته الموزعة BOM للسيارات، يحول البيانات الشخصية، وعادات القيادة، وما إلى ذلك، إلى أصول بيانات قيمة للائتمان الشخصي وخوارزميات تسعير التأمين، حيث تدفع شركات التأمين مقابل هذا.

بالإضافة إلى ذلك، هناك سيناريوهات قيمة وسيطة للبيانات. يشير الخبراء إلى تبادل البيانات. في السابق، في التجارة الخارجية، كان هناك حصة من هيئة الأصول العامة والإدارة (SASAC)، تعادل حوض أصول كبير افتراضي للشركات الحكومية الأجنبية. وهذا سمح بتبادل البضائع بدون تبادلات عملات معقدة ومكلفة، مما يقلل من تكاليف رأس المال ويعزز كفاءة التوريد. هذه القيمة الوسيطة، المستمدة من البيانات المفصلة وخوارزميات التسعير، تخلق حصصاً إلكترونية، وهو منتج آخر مشابه لمنتج RWA.

يتطلب RWA لأصول البيانات عدة خطوات: الخطوة الأولى هي تعبئة وتصميم أصول البيانات كمنتجات مالية، الخطوة الثانية هي توريق الأصول، والخطوة الثالثة هي التداول. في المستقبل، يمكن أن تتوسع هذه إلى تدفقات نقدية مرقمة ومشتقات مالية ثانوية.

بالنسبة لأصول البيانات في البر الرئيسي للصين ، قد يكون هناك مسار: أصول بيانات البر الرئيسي ، بعد الحصول على الموافقة ، تنشئ هيكل VIE لكيان هونغ كونغ. يصدر كيان هونغ كونغ أصول بيانات RWA ويتداول ويستثمر في البورصات المرخصة في هونغ كونغ. من خلال هيكل المؤسسة الأجنبية المملوكة بالكامل ل WFOE ل VIE ، فإنه يتصل بمؤسسات البر الرئيسي ، ويشكل دورة.

الأصول البيانات ليست مجرد البيانات نفسها ولكنها جزء من بيئة الأصول الرقمية: من تجانس البيانات والتسمية وتأكيد الأصول، إلى تنسيق التطبيق، وخوارزميات التسعير والتداول وحمامات السيولة. بالمقارنة مع البيانات الشخصية، قد يكون من الأسهل تحويل البيانات الصناعية إلى أصول. يمكن للبيانات الصناعية، المجتمعة في كثير من الأحيان مع ترقية الصناعة 4.0 الرقمنة، أن تولد قيمة ائتمان صناعية وتوفر قيمة للتجارة وتمويل سلاسل الإمداد ورأس المال الصناعي، مما يجعل سيناريوهات تحويل البيانات إلى أصول ومصادر تدفق النقد أكثر ثراءً.

تعقيد أصول البيانات الصناعية يتطلب خوارزميات تسعير أصول البيانات الديناميكية بناءً على حمامات أصول البيانات المجمعة مع تكنولوجيات مثل AIGC. يضمن ذلك أن تتشكل سلاسل صناعية مختلفة وبيانات قيمة الأصول والوسيط بشكل معقول ودينامي.

وبالتالي، ستكون البيئة النهائية لأصول البيانات غنية، ليس فقط بمشاركة المشترين والبائعين للأصول الرقمية، ولكن أيضًا مزودي السيولة لأصول البيانات، وأصول البيانات الحاضنة وصناديق الاستثمار، والمضاربين ومؤسسات التحكيم، وكذلك مؤسسات الاستثمار المصرفي لأصول البيانات.

(CHatGPT mapping)

طلب صديق من على الموقع ما هي الصناعات المناسبة للأصول البيانات. هنا، قام يي كاي بتلخيص عدة صناعات:

1. وسائط بث المحتوى الثقافي: جوهر محتوى البث عبر الإنترنت ، وليس أفلام شباك التذاكر التقليدية ، ولكن تلك الصناديق الذكية للمحتوى ، ومنصات الفيديو عبر الإنترنت ، والدراما الثقافية الصغيرة في الخارج ، ومنصات مثل TikTok. محتويات البث هذه موجودة بالفعل عبر الإنترنت بالكامل مع مدفوعات الاشتراك وإعادة الشحن.
2. شبكات الطاقة الموزعة الجديدة: تمثل قدرة الصين على تخزين الطاقة الشمسية 80٪ من المجموع العالمي ، ولكنها تركز بشكل أساسي على الجانب الأجهزة ، مع ضعف نسبي في الجانب البرمجياتي. إن الإمكانات السوقية لأصول بيانات الكهرباء الخضراء التي تنشأ عن أجهزة الشبكة الموزعة المتسوقة بالكامل عملاقة. يجب تجنب الوضع الذي يكون فيه قدرة تصنيع الأجهزة في الصين ، ولكن تأكيد الأصول والتسعير والمعاملات المالية للبرمجيات في الولايات المتحدة وأوروبا.
3. قال السيد وانغ، المدير التنفيذي، إن قوة الحساب في مجال الذكاء الاصطناعي تتضمن بشكل رئيسي حساب ومعالجة البيانات. نحن حاليًا أكبر مشترٍ لقوة الحساب في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التدريب المركزي للنماذج الكبيرة والطلب الكبير للإستنتاج والتقديم في سيناريوهات التطبيق المختلفة. يمكن أن تشكل هذه أصول بيانات قوة الحساب في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال بناءً على مقياس احتياجات التوريد.
4. الرعاية الصحية والعافية: مع انتشار التشخيص الرقمي والوصفات الإلكترونية وجهاز الرصد الذكي للتشخيص والتمريض وأجهزة الأمراض المزمنة الذكية ، يتم تشكيل شبكة موزعة من أصول البيانات. يمكن تجميعها مع أصول الصحة الشخصية وأصول مؤسسة الخدمة.
5. الصناعات ذات مستويات عالية من التكامل الصناعي 4.0: مثل الأجهزة المنزلية الذكية والهواتف الذكية والروبوتات الذكية. يمكن أيضًا تصميم هذه البيانات المتكاملة بشكل عميق مع الأسر والأفراد وسيناريوهات التطبيق المحددة إلى أصول بيانات قيمة.

في الختام، فإن الأصول البياناتية مناسبة للغاية لـ RWA. يمكن لأصول البيانات الوصول إلى الترقيم، والضمان، والعولمة للبيانات.

أخيرًا، نحن نعمل بنشاط مع المؤسسات والمنصات الرائدة في مجالات الويب 3.0 و RWA لإنشاء سلسلة من خدمات الاستثمار المصرفية المهنية لـ RWA، وتوفير خدمات تمويل مشفرة متنوعة للأصول عالية الجودة ورواد الأعمال. نرحب بجميع الأطراف المهتمة بالانضمام إلى عملية البناء. يمكنك إضافة WeChat YekaiMeta للانضمام إلى مجموعة مناقشة ممارسة RWA والمشاركة في المناقشات.

تنصل:

1. تم إعادة طبع هذه المقالة من [تيكهاب]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [Ye Kai]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر المعاد، يرجى التواصل معبوابة تعلمفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن الضمان: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي يعبر عنها المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالات إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.