مقدمة العملة

OriginTrail هو نظام بيئي يبني بنية تحتية معرفية موثوقة للذكاء الاصطناعي. ويهدف إلى حل تحدي المعلومات المضللة في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز إمكانية اكتشاف المعلومات وضمان مصدر المعلومات. تلتزم OriginTrail ببناء اقتصاد عالمي مستدام من خلال تنظيم أصول معرفية موثوقة وجاهزة للذكاء الاصطناعي. يعتمد على الرسم البياني المعرفي اللامركزي الفريد (DKG)، الذي يجمع بين سلاسل الكتل المتعددة لإنشاء قيمة بناءً على تأثيرات الشبكة. إنها تستفيد من الرسم البياني المعرفي اللامركزي الفريد وOriginTrail Parachain لتوفير البحث والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للشركات والأفراد في جميع أنحاء العالم. تمكنك DKG من:

• اكتشاف المعرفة والاستعلام عنها ودمجها بسهولة من مصادر متعددة

• مشاركة البيانات الدلالية (المعرفة) بشكل آمن بين الأنظمة والتطبيقات اللامركزية

• تحقيق الدخل من واجهات برمجة التطبيقات والبيانات باستخدام الرموز المميزة القابلة للتبديل وغير القابلة للتبديل (الرموز المميزة للمعرفة)

• يمكنك بسهولة إنشاء خطوط أنابيب بيانات مخصصة يمكن التحقق منها

• يتكامل مع أدوات SSI و blockchain الموجودة

تحظى OriginTrail بدعم وشراكات من منظمات عالمية مثل مؤسسة المعايير البريطانية، وSCAN، وPolkadot، وParity، وWalmart، والاتحاد العالمي للهيموفيليا، والجيل القادم من إنترنت Oracle والمفوضية الأوروبية. تساعد هذه الشراكات في دفع نمو قاعدة المعرفة الموثوقة الخاصة بـ OriginTrail في الصناعات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار مع توفير شبكة معرفة يمكن التحقق منها، لا سيما في دفع اقتصاديات RWAs.

دي كيه جي

OriginTrail الرسم البياني للمعرفة اللامركزية (DKG) هو هيكل بيانات عالمي مفتوح يتكون من أصول معرفية مترابطة تم تنظيمها كرسم بياني معرفي قائم على RDF. تتم استضافته على شبكة OriginTrail اللامركزية (ODN) المفتوحة وغير المصرح بها، والتي تجمع بين blockchain وتقنية الرسم البياني المعرفي. يتصل OriginTrail بالعديد من سلاسل الكتل مثل Ethereum وPolkadot (عبر NeuroWeb) وPolygon وGnosis والمزيد. يتم تشغيله بواسطة رمز TRAC، والذي يُستخدم لإدارة العلاقات بين المشاركين في شبكة DKG. إن تشغيل عقدة OriginTrail يجعلك أيضًا أحد المساهمين الذين يستضيفون DKG وتكون مؤهلاً للحصول على مكافآت رمز TRAC. كمطور يستخدم OriginTrail DKG، يمكنك إنشاء وصيانة أصول المعرفة التي يمكن استخدامها في تطبيقات Web3. يمكنك أيضًا استخدام تقنيات موحدة مثل GS1 EPCIS وRDF/SPARQL وJSON-LD ومعايير W3C وGS1 الأخرى. لماذا تجمع بين blockchain والرسوم البيانية المعرفية؟ Blockchain والرسم البياني المعرفي نوعان مختلفان من الشبكات:

-Blockchain هي شبكة من الثقة. وهي تعمل على بروتوكولات الحالة اللامركزية، مما يتيح حالة مشتركة يمكن التحقق منها لتطبيقات مثل الهوية اللامركزية، وترميز الأصول (NFTs)، والتمويل اللامركزي، والحسابات الموثوقة متعددة الأطراف، والمزيد. -الرسم البياني للمعرفة عبارة عن شبكة دلالية. عندما توصل جوجل لأول مرة إلى مصطلح "الرسم البياني المعرفي"، فسروه على أنه "أشياء، وليس أوتار". تربط الرسوم البيانية المعرفية كيانات دلالية عالية التنظيم ومفهومة بواسطة الآلة في شبكة بيانات دلالية لتحقيق وظائف بيانات قوية مثل البحث والاستدلال والتوصيات والتعلم الآلي المتقدم وما إلى ذلك. ترث الرسوم البيانية المعرفية مفهوم مكدس التكنولوجيا للويب الدلالي (تم تقديمه باسم "الويب 3.0 الأصلية" بقلم تيم بيرنرز لي، مخترع الشبكة العالمية للطقس (WWW). تم جمع هاتين التقنيتين معًا في الرسم البياني للمعرفة اللامركزية OriginTrail لتشكيل رؤية محددة لـ Semantic Web3 - شبكة ويب دلالية مملوكة للمستخدم ومرتكزة على البيانات وموثوقة ودلالية.

هيكل النظام

تم تصميم مجموعة تكنولوجيا OriginTrail لجلب أصول العالم الحقيقي إلى Web3، مما يتيح إمكانية الاكتشاف والتحقق والاتصال للأصول المادية والرقمية في نظام بيئي متسق لبيانات Web3. هناك متطلبان رئيسيان مطلوبان لتنفيذ البنية التحتية لـ Web3، وهما القدرة على ضمان الثقة من خلال الإجماع اللامركزي والاستفادة من بيانات الأصول الدلالية التي يمكن التحقق منها لتمثيل العلاقات والخصائص المعقدة في العالم الحقيقي (مثل الملكية والموقع وخلفية العمل). تتطلب هذه المتطلبات المختلفة نوعين مختلفين من التقنيات المذكورة أعلاه - blockchain والرسوم البيانية المعرفية. Blockchain عبارة عن شبكة ثقة مصممة لتمكين الحوسبة الموثوقة من خلال الإجماع اللامركزي، تمامًا مثل معالجات الكمبيوتر الموثوقة حول العالم. من ناحية أخرى، فإن الرسوم البيانية المعرفية هي شبكات البيانات الدلالية. تعمل أنظمة مثل Google وNASA وAmazon وغيرها على تشغيلها، وهي عبارة عن بنية بيانات رسم بياني متصلة مناسبة بشكل أفضل لتمثيل الأصول المعقدة وعلاقاتها في العالم الحقيقي. تستفيد مجموعة تكنولوجيا OriginTrail استفادة كاملة من blockchain والرسوم البيانية المعرفية من خلال دمجها في طبقتين من الشبكة.

في الأقسام التالية، سنتعمق في طبقتي التكنولوجيا وتفاعلاتهما. نميز عدة طبقات فرعية من طبقة DKG (الطبقة 2):

-طبقة ODNNetwork، التي تتكون من شبكة نظير إلى نظير من عقد DKG التي يستضيفها الأفراد والمنظمات، تنفذ S/Kademlia.

- تستضيف طبقة بيانات ODN بيانات الرسم البياني المعرفي، الموزعة في مثيلات منفصلة لقاعدة بيانات الرسم البياني عبر الشبكة.

- تنفذ طبقة الخدمة العديد من الخدمات الأساسية والإرشادية مثل المصادقة والواجهات القياسية وخطوط أنابيب البيانات.

- تطبق طبقة الإجماع واجهات للعديد من سلاسل الكتل التي تستضيف عقودًا ذكية موثوقة وتستخدم لإدارة العلاقات بين العقد. كما أنها تنفذ بروتوكولات غير موثوقة (تدعم حاليًا Ethereum وxDai Blockchain وOriginTrail NeuroWeb).

- تستخدم طبقات التطبيقات، بما في ذلك التطبيقات اللامركزية والتطبيقات التقليدية، OriginTrail DKG كجزء من تدفق البيانات الخاصة بها.

طبقة إجماع متعددة السلاسل Blockchain-OriginTrail

تتكون طبقة توافق OriginTrail من blockchain، مما يوفر الحساب الموثوق المطلوب لـ DKG للعمل في بيئة لا مركزية. يتم نشر OriginTrail حاليًا على Ethereum وGnosis Chain وPolygon وNeuroWeb، وهو نظام متعدد السلاسل قادر على دمج وربط جميع الأصول الأصلية لسلاسل الكتل المترابطة، ويمتد من خلال الرسوم البيانية للأصول والتطبيقات الذكية القائمة على العقود مثل أسواق البيانات. في الإصدار الحالي من DKG (البلوكشين القائم على الإيثريوم)، يقوم النظام البيئي OriginTrail بشكل أساسي "بالاستعانة بمصادر خارجية" لوظائف الطبقة الأولى. مع إضافة OriginTrail NeuroWeb، أصبحت طبقة blockchain الآن جزءًا لا يتجزأ من حزمة تكنولوجيا النظام البيئي OriginTrail لأول مرة. تقدم OriginTrail NeuroWeb أيضًا رمزًا مميزًا أصليًا، NEURO - وهو أحد أصول المرافق ليس فقط لرسوم غاز blockchain والحوكمة الشاملة، ولكنه يوفر أيضًا طريقة لتحفيز النمو في استخدام DKG. جنبًا إلى جنب مع TRAC، يشكل هذان الرمزان اقتصاديات الرمز المميز للنظام البيئي OriginTrail، مما يؤدي إلى تأثيرات الشبكة ويخلق قيمة لجميع المشاركين في الشبكة. وبالتالي يصبح OriginTrail نظامًا بيئيًا مكونًا من مكونين تقنيين وطبقتين للشبكة ورمزين مميزين للمنفعة. يمكن أن تستفيد طبقتا تقنية OriginTrail - DKG (الطبقة 2) وطبقة الإجماع (الطبقة 1) - بشكل كبير من بعضهما البعض عند دمجهما بإحكام. باستخدام OriginTrail NeuroWeb باعتباره blockchain مصممًا خصيصًا لـ DKG، تكتسب حزمة تقنية OriginTrail وظائف إضافية وتحسينات كبيرة في قابلية التوسع والأداء.

المفاهيم الأساسية في DKG

أصول المعرفة هي أحد منتجات OriginTrail الرسم البياني للمعرفة اللامركزية (DKG)، الذي يجمع بين مختلف المكونات القياسية من مجالات blockchain والرسم البياني للمعرفة. العنصر الأساسي في DKG هو "الأصول المعرفية"، الموضحة مع المكونات المهمة الأخرى أدناه.

الأصول المعرفية عبارة عن حاوية للمعلومات القيمة التي تخصك، وهي قادرة على وصف أي كائن مادي أو مستند أو مفهوم مجرد أو رقمي أو سلسلة. إنه موجود ضمن رسم بياني معرفي لامركزي، مما يجعل من السهل اكتشافه مع ضمان سلامة المعلومات وملكية الأصول المعرفية من خلال blockchain الأساسي. بتعبير أدق، أصول المعرفة هي مورد ويب يتم تحديده بواسطة محدد الأصول الموحد (UAL)، وهو امتداد لعنوان URL التقليدي. ويشمل:

رسم بياني للأصول يحتوي على بيانات الأصول المعرفية الممثلة في RDF، والمخزنة على DKG (وليس blockchain).

إثباتات غير قابلة للتغيير وسجلات الملكية: تتكون من إثباتات حالة الرسم البياني للأصول وسجلات الملكية الممثلة بالرموز غير القابلة للاستبدال المخزنة على blockchain.

يتكون الرسم البياني للأصول من تأكيدات تمثل حالة محتوى الأصول. يتم تخزين التأكيدات على DKG ولها بصمات مشفرة للتحقق منها. يمكن التحقق من سلامة كل تأكيد بشكل مستقل عن طريق إعادة حساب بصمة الإصبع المشفرة ومقارنة النتيجة بسجل بصمة blockchain المقابل. من الناحية الفنية، يتم إجراء تسلسل التأكيد باستخدام N-Quads (المخزنة على DKG) ويستخدم بصمة مشفرة (الرسم البياني N-Quads Merkle root، المخزن بشكل ثابت على blockchain) للتحقق من التأكيد. يمكن أن تحتوي أصول المعرفة على بيانات عامة وخاصة. يتم نسخ بيانات التأكيد العامة إلى شبكة OriginTrail اللامركزية وإتاحتها للعامة، بينما يتم تضمين بيانات التأكيد الخاصة ضمن المجال الخاص لمالك الأصل (على سبيل المثال، عقدة OriginTrail التي يديرها مالك الأصل، مثل فرد أو شركة). بشكل عام، أصول المعرفة عبارة عن مزيج من سجلات NFT والسجلات الدلالية. باستخدام dkg.js SDK، ستتمكن من تنفيذ عمليات CRUD (الإنشاء والقراءة والتحديث والنقل) على أصول المعرفة.

نهائية الدولة

على غرار قاعدة البيانات الموزعة، يطبق الرسم البياني للمعرفة اللامركزية OriginTrail آليات النسخ المتماثل ويتطلب آليات لتحقيق حالة متسقة من أصول المعرفة عبر الشبكة. في OriginTrail DKG، يتم تنسيق اتساق الحالة باستخدام blockchain الذي يستضيف إثباتات الحالة لأصول المعرفة، بالإضافة إلى معلومات الالتزام المكررة من عقد DKG. وهذا يعني أن تحديثات أصول المعرفة الموجودة يتم قبولها بواسطة عقد الشبكة (على غرار كيفية قبول العقد لأصول المعرفة عند الإنشاء)، ويمكن استخدام جميع عمليات الحالة المقبولة. هناك ثلاث مراحل لحالة الأصول المعرفية:

• الأحدث: يشير إلى حالة الأصول المعرفية التي سيتم تحديثها، في انتظار إرسال عقدة DKG. بمجرد استلام الالتزام، يتم نقل الحالة إلى LATEST_FINALIZED.

• LATEST_FINALIZED: حالة آخر إرسال تم قبوله بواسطة الشبكة.

• تاريخي: أي حالة مكتملة مسبقًا، يمكن التعرف عليها من خلال تجزئة حالتها. إطار وصف الموارد (RDF) هو نموذج موحد لـ W3C مصمم لتمثيل البيانات حول الأشياء المادية والمفاهيم المجردة (الموارد). وهو نموذج يعبر عن العلاقات بين الكيانات في شكل رسومي. يوفر مخطط RDF آلية لوصف الموارد ذات الصلة وعلاقاتها. وهي تشبه لغات البرمجة الموجهة للكائنات، ولكنها تصف الخصائص في شكل فئات الموارد. ينفذ RDF الاستعلامات من خلال لغة الاستعلام SPARQL. UALs (محددات الأصول العالمية) هي معرفات مملوكة لـ DKG، تشبه عناوين URL في سياقات الويب التقليدية. يتبع UAL مواصفات عنوان URL DID ويستخدم لتحديد أصول المعرفة المحددة وتحديد موقعها في الرسم البياني المعرفي اللامركزي لـ OriginTrail (DKG). يتكون UAL من 5 أجزاء:

• هل (المعرف اللامركزي) المسند

• المسند dkg (الرسم البياني للمعرفة اللامركزية).

• معرف blockchain (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)

• عنوان blockchain (على سبيل المثال، عنوان العقد الذكي NFT المرتبط بالأصل ذي الصلة)

• المعرف الخاص بالعقد، مثل معرف رمز NFT

• مكونات الاستعلام والجزء.

على سبيل المثال، قد يبدو UAL كما يلي: didمكتب المدعي العام:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322. يشير UAL هذا إلى الرسم البياني للمعرفة اللامركزية على الشبكة الرئيسية، مع عنوان blockchain 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630، ومعرف الرمز المميز 318322.

الاقتصاد الرمزي

تم إصدار الرمز في عام 2018 بإجمالي عرض قدره 500,000,000 رمز. حاليًا، هناك 402,324,425 رمزًا متداولًا، وهو ما يمثل معدل تداول بنسبة 80%. سعر الرمز المميز الحالي هو 0.83 دولار USD، حيث وصل سعر الذروة إلى 3.863 دولارًا أمريكيًا في 2 نوفمبر 2021، وأدنى نقطة حوالي 0.2 دولار أمريكي. وهذا يمثل زيادة في القيمة بمقدار أربعة أضعاف. وفيما يتعلق بتوزيع التوكنات، تم تخصيص غالبية التوكنات، 50%، للمستثمرين، و18% للمؤسسين، و20% لتطوير المشروع، و5% لمستشاري الفريق، و5% للسيولة. وهذا يعني أنه بالإضافة إلى نسبة الـ 50% المخصصة للمستثمرين، فإن نسبة الـ 50% المتبقية يحتفظ بها فريقهم أيضًا، مما يثير بعض المخاوف بشأن طريقة التوزيع.

خاتمة

في الختام، يمكن اعتبار هذا المشروع بمثابة مشروع منخرط بعمق في جانب الرسم البياني للمعرفة في blockchain. ومع ذلك، نحن ندرك أنه في عصر Web2، هناك العديد من الشركات التي تركز على الرسوم البيانية المعرفية. وفي حين أن هذا المفهوم مبتكر بالفعل، إلا أن قيمة التطبيق العملي محدودة حاليًا، كما هو الحال في مجال البيانات الضخمة. لتحقيق إمكانات الرسوم البيانية المعرفية حقًا، من الضروري تحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات عبر الصناعات واستخراج قيمة البيانات بشكل فعال. وهذا يتطلب جهودا تراكمية ولا يمكن تحقيقه بين عشية وضحاها. ومع ذلك، مع التراكم التدريجي، يمكن أن تحدث اختراقات فجأة، على غرار ChatGPT.

بالإضافة إلى ذلك، بدأ هذا المشروع في عام 2017 وينتقل باستمرار إلى أحدث الاتجاهات. أصدرت مؤخرًا الورقة البيضاء 3.0، مما يشير إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي بدلاً من الرسوم البيانية المعرفية، وهو ما يبدو معقولاً. علاوة على ذلك، فإنها تعلن بشكل متكرر عن التعاون مع شركات B2B المختلفة، مما يشير إلى أساس مشروع لائق والتطورات المستمرة. القلق الوحيد يكمن في توزيع الرموز، وهو مركزي إلى حد ما. ومع ذلك، بعد سنوات من الدمج، تم تخفيف هذه المشكلة إلى حد ما. أما بالنسبة للاستراتيجيات الرمزية، فهناك المزيد من المناقشات الجارية داخل المجتمع.

تنصل:

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [书中自有大饼屋]، إعادة توجيه العنوان الأصلي'去中心化知识图谱龙头-OriginTrail 项目分析'،جميع حقوق الطبع والنشر مملوكة للمؤلف الأصلي [المعلم Zhu321]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.